目录
[1.2 vector的使用](#1.2 vector的使用)
[1.2 1 vector的定义](#1.2 1 vector的定义)
[1.2 2 vector iterator(迭代器)的使用](#1.2 2 vector iterator(迭代器)的使用)
[1.2.3 vector 空间增长问题](#1.2.3 vector 空间增长问题)
[1.2.4 vector 增删查改](#1.2.4 vector 增删查改)
[1.2.5vector 迭代器失效问题。](#1.2.5vector 迭代器失效问题。)
[2.1 std::vector的核心框架接口的模拟实现bit::vector](#2.1 std::vector的核心框架接口的模拟实现bit::vector)
[2.2 使用memcpy拷贝问题](#2.2 使用memcpy拷贝问题)
前言:
在前面的章节我们已经接触过了关于STL的知识,也就是string类,我们详细介绍了string类的特性及使用,而严格来说string类并没有被归为STL中,因为string类的出现早于STL,string类的接口也比STL中的单个类多,使得string类较其他类显得冗余,这一期我们就要开始讲STL中的内容。
1.vector的介绍及使用
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vector是表示可变大小数组的序列容器。
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就像数组一样,vector也采用的连续存储空间来存储元素。也就是意味着可以采用下标对vector的元素进行访问,和数组一样高效。但是又不像数组,它的大小是可以动态改变的,而且它的大小会被容器自动处理。
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本质讲,vector使用动态分配数组来存储它的元素。当新元素插入时候,这个数组需要被重新分配大小为了增加存储空间。其做法是,分配一个新的数组,然后将全部元素移到这个数组。就时间而言,这是一个相对代价高的任务,因为每当一个新的元素加入到容器的时候,vector并不会每次都重新分配大小。
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vector分配空间策略:vector会分配一些额外的空间以适应可能的增长,因为存储空间比实际需要的存储空间更大。不同的库采用不同的策略权衡空间的使用和重新分配。但是无论如何,重新分配都应该是对数增长的间隔大小,以至于在末尾插入一个元素的时候是在常数时间的复杂度完成的。
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因此,vector占用了更多的存储空间,为了获得管理存储空间的能力,并且以一种有效的方式动态增长。
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与其它动态序列容器相比(deque, list and forward_list), vector在访问元素的时候更加高效,在末尾添加和删除元素相对高效。对于其它不在末尾的删除和插入操作,效率更低。比起list和forward_list统一的迭代器和引用更好。
1.2 vector的使用
vector的使用与string类相似,要实现一些基本的操作,如增,删,查,改这些操作,c++在库中都已经实现好了接口,我们只需要调用这些接口就可以实现对应的操作。c++如今的地位在很大程度上是因为引入了STL这块的内容。
1.2 1 vector的定义
1.2 2 vector iterator(迭代器)的使用
1.2.3 vector 空间增长问题
(1)capacity的代码在vs和g++下分别运行会发现,**vs下capacity是按1.5倍增长的,g++是按2倍增长的。**这个问题经常会考察,不要固化的认为,vector增容都是2倍,具体增长多少是根据具体的需求定义的。vs是PJ版本STL,g++是SGI版本STL。
(2)reserve只负责开辟空间,如果确定知道需要用多少空间,reserve可以缓解vector增容的代价缺陷问题。
(3)resize在开空间的同时还会进行初始化,影响size。
// 测试vector的默认扩容机制
void TestVectorExpand()
{
size_t sz;
vector<int> v;
sz = v.capacity();
cout << "making v grow:\n";
for (int i = 0; i < 100; ++i)
{
v.push_back(i);
if (sz != v.capacity())
{
sz = v.capacity();
cout << "capacity changed: " << sz << '\n';
}
}
}
vs:运行结果:vs下使用的STL基本是按照1.5倍方式扩容
making foo grow:
capacity changed: 1
capacity changed: 2
capacity changed: 3
capacity changed: 4
capacity changed: 6
capacity changed: 9
capacity changed: 13
capacity changed: 19
capacity changed: 28
capacity changed: 42
capacity changed: 63
capacity changed: 94
capacity changed: 141
g++运行结果:linux下使用的STL基本是按照2倍方式扩容
making foo grow:
capacity changed: 1
capacity changed: 2
capacity changed: 4
capacity changed: 8
capacity changed: 16
capacity changed: 32
capacity changed: 64
capacity changed: 128
1.2.4 vector 增删查改
如果我们实现增删查改,只需要调用相应的接口就可以了 ,其中标重点的是我们在日常的开发使用vector中常用的接口,需要我们重点掌握。
1.2.5vector 迭代器失效问题。
迭代器的主要作用就是让算法能够不用关心底层数据结构,其底层实际就是一个指针,或者是对指针进行了封装, 比如:vector的迭代器就是原生态指针T* 。因此迭代器失效,实际就是迭代器底层对应指针所指向的空间被销毁了 ,而使用一块已经被释放的空间**,造成的后果是程序崩溃(即如果继续使用已经失效的迭代器,程序可能会崩溃)**。
对于vector可能会导致其迭代器失效的操作有:
-
会引起其底层空间改变的操作,都有可能是迭代器失效,比如一些常用的接口:resize、reserve、insert、assign、push_back等等。
#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>
int main()
{
vector<int> v{1,2,3,4,5,6};
auto it = v.begin();
// 将有效元素个数增加到100个,多出的位置使用8填充,操作期间底层会扩容
// v.resize(100, 8);
// reserve的作用就是改变扩容大小但不改变有效元素个数,操作期间可能会引起底层容量改变
// v.reserve(100);
// 插入元素期间,可能会引起扩容,而导致原空间被释放
// v.insert(v.begin(), 0);
// v.push_back(8);
// 给vector重新赋值,可能会引起底层容量改变
v.assign(100, 8);
/*
出错原因:以上操作,都有可能会导致vector扩容,也就是说vector底层原理旧空间被释放掉,
而在打印时,it还使用的是释放之间的旧空间,在对it迭代器操作时,实际操作的是一块已经被释放的
空间,而引起代码运行时崩溃。
解决方式:在以上操作完成之后,如果想要继续通过迭代器操作vector中的元素,只需给it重新
赋值即可。
*/
while(it != v.end())
{
cout<< *it << " " ;
++it;
}
cout<<endl;
return 0;
}
2.指定位置元素的删除操作--erase
#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>
int main()
{
int a[] = { 1, 2, 3, 4 };
vector<int> v(a, a + sizeof(a) / sizeof(int));
// 使用find查找3所在位置的iterator
vector<int>::iterator pos = find(v.begin(), v.end(), 3);
// 删除pos位置的数据,导致pos迭代器失效。
v.erase(pos);
cout << *pos << endl; // 此处会导致非法访问
return 0;
}
erase删除pos位置元素后,pos位置之后的元素会往前搬移,没有导致底层空间的改变,理论上讲迭代器不应该会失效,但是:如果pos刚好是最后一个元素,删完之后pos刚好是end的位置,而end位置是没有元素的,那么pos就失效了。因此删除vector中任意位置上元素时,vs就认为该位置迭代器失效了。
我们来看一个删除vector所有偶数的例子:
#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>
int main()
{
vector<int> v{ 1, 2, 3, 4 };
auto it = v.begin();
while (it != v.end())
{
if (*it % 2 == 0)
v.erase(it);
++it;
}
return 0;
}
我们来运行一下这段代码:
可以看到程序直接崩溃了,这就是经典的迭代器失效的例子,这是为什么呢?我们画图来看:
这是我们的vector刚开始的样子, 第一次进入循环先判断it指向的数1对2取模是否为0,结果不为零,所以it往前走来到了2的位置:
在程序发现2模2为0后2就被删除了,3和4都往前移动一个位置,紧接着it也往前移动了一个位置:
此时end还不等于end,程序判断4模2为0后,又将4删除了,然后end往前一个位置,it又往前一个位置:
可以看到,此时it指向了end后面的位置,而我们循环结束的条件是it等于end就结束,而it在end后面,他就会一直往后走,循环也无法停下来,不仅造成非法访问,也会使程序死循环,这也就是程序奔溃的原因 。这个例子也再次告诉我们,如果我们使用erase删除了数据,那么就不要再使用pos了。
-
与vector类似,string在插入+扩容操作+erase之后,迭代器也会失效:
#include <string>
void TestString()
迭代器失效解决办法:在使用前,对迭代器重新赋值即可。
1.2.5 vector 在OJ中的使用。- 只出现一次的数字i
- 杨辉三角OJ
{
string s("hello");
auto it = s.begin();
// 放开之后代码会崩溃,因为resize到20会string会进行扩容
// 扩容之后,it指向之前旧空间已经被释放了,该迭代器就失效了
// 后序打印时,再访问it指向的空间程序就会崩溃
//s.resize(20, '!');
while (it != s.end())
{
cout << *it;
++it;
}
cout << endl;
it = s.begin();
while (it != s.end())
{
it = s.erase(it);
// 按照下面方式写,运行时程序会崩溃,因为erase(it)之后
// it位置的迭代器就失效了
// s.erase(it);
++it;
}
}
2.vector模拟实现
由于使用命名空间时,将函数的定义和声明分到不同的文件中会引起连结错误,所以我们分两个文件来实现vector,一个用来实现功能,一个用来测试。
2.1 std::vector的核心框架接口的模拟实现bit::vector
vector.h :
#pragma once
#include<assert.h>
#include<iostream>
using namespace std;
namespace Myvector
{
template<class T>
class vector
{
public:
typedef T* iterator;
vector()
{}
vector(vector<T>& v)
{
reserve(v.size());
for (auto& ch : v)
{
push_back(ch);
}
}
~vector()
{
delete[] _start;
_start = _finish = _end_of_storage = nullptr;
}
void swap(vector<T>& v1)
{
std::swap(_start, v1._start);
std::swap(_finish, v1._finish);
std::swap(_end_of_storage, v1._end_of_storage);
}
vector<T>& operator=(vector<T> v)
{
swap(v);
return *this;
}
size_t size()
{
return _finish - _start;
}
size_t capacity()
{
return _end_of_storage - _start;
}
void reserve(size_t n)
{
if (n > capacity())
{
size_t old_size = size();
T* tmp = new T[n];
memcpy(tmp, _start, size() * sizeof(T));
delete _start;
_start = tmp;
_finish = _start + old_size;
_end_of_storage = _start + n;
}
}
void push_back(const T& x)
{
if (_finish == _end_of_storage)
{
reserve(capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2);
}
*_finish = x;
_finish++;
}
T& operator[](const T& x)
{
return _start[x];
}
iterator begin()
{
return _start;
}
iterator end()
{
return _finish;
}
void pop_back()
{
--_finish;
}
void resize(size_t n, T val = T())
{
if (n < size())
{
_finish = _start + n;
}
else
{
reserve(n);
while (_finish < _start + n)
{
*_finish = val;
_finish++;
}
}
}
void erase(iterator pos)
{
assert(pos >= _start);
assert(pos <= _finish);
iterator it = pos + 1;
while (it != end())
{
*(it - 1) = *it;
++it;
}
--_finish;
}
void insert(iterator pos, const T& x)
{
assert(pos >= _start);
assert(pos <= _finish);
if (_finish == _end_of_storage)
{
size_t len = pos - _start;
reserve(capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2);
pos = _start + len;
}
iterator end = _finish - 1;
while (end >= pos)
{
*(end + 1) = *end;
end--;
}
*pos = x;
++_finish;
}
private:
iterator _start = nullptr;
iterator _finish = nullptr;
iterator _end_of_storage = nullptr;
};
}
test.cpp :
#include"vector.h"
namespace Myvector
{
void test()
{
vector<int> v;
v.push_back(1);
v.push_back(2);
v.push_back(3);
v.push_back(4);
v.insert(v.begin() + 2, 40);
for (size_t i = 0; i < v.size(); i++)
{
cout << v[i] << " ";
}
cout << endl;
vector<int>::iterator it = v.begin();
while (it != v.end())
{
cout << *it << " ";
++it;
}
cout << endl;
for (auto ch : v)
{
cout << ch << " ";
}
cout << endl;
v.erase(v.begin() + 2);
v.resize(10, 1);
for (auto ch : v)
{
cout << ch << " ";
}
cout << endl;
}
void test02()
{
vector<int> v;
v.push_back(1);
v.push_back(2);
v.push_back(3);
v.push_back(4);
v.push_back(5);
for (auto ch : v)
{
cout << ch << " ";
}
cout << endl;
vector<int> v1;
v1 = v;
for (auto ch : v1)
{
cout << ch << " ";
}
cout << endl;
}
}
int main()
{
//Myvector::test();
Myvector::test02();
return 0;
}
2.2 使用memcpy拷贝问题
假设模拟实现的vector中的reserve接口中,使用memcpy进行的拷贝,以下代码会发生什么问题?
int main()
{
bite::vector<bite::string> v;
v.push_back("1111");
v.push_back("2222");
v.push_back("3333");
return 0;
}
问题分析:
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memcpy是内存的二进制格式拷贝,将一段内存空间中内容原封不动的拷贝到另外一段内存空间中
-
如果拷贝的是自定义类型的元素,memcpy既高效又不会出错,但如果拷贝的是自定义类型元素,并且自定义类型元素中涉及到资源管理时,就会出错,因为memcpy的拷贝实际是浅拷贝。
结论:如果对象中涉及到资源管理时,千万不能使用memcpy进行对象之间的拷贝,因为memcpy是浅拷贝,否则可能会引起内存泄漏甚至程序崩溃。
本章完。