1 dockerfile
dockerfile本质上是利用了Linux系统的挂载(UnionFS),将多个目录挂载到同一目录下,实现镜像的层叠式结构,从而实现功能聚合。
1.1 一个最简单的程序
go
package main
import "fmt"
func main() {
fmt.Println("wish you good luck everyday!")
}
go build main.go编译生成二进制文件。
1.2 编写dockerfile文件
vim dockerfile
bash
FROM ubuntu
ENV MYPATH=/usr/local
WORKDIR $MYPATH
ADD main ./
CMD ./main && tail -f /dev/null
解释:基于ubuntu镜像,设置落脚点目录为/usr/local,将当前目录的main文件添加到落脚点目录,最后指定容器启动时的执行命令。
这里加了tail -f /dev/null是为了防止容器退出,正常容器里会启动一个不会退出的服务进程,mysql、redis、web等等。
1.3 定制镜像
docker build -f dockerfile -t main .
1.4 生成容器
docker run -d --name main main
-d表示后台运行,--name指定容器名,后续可通过docker rename进行修改。
通过查询容器日志发现确实打印了输出语句:
1.5 进入容器
docker exec -it main bash
通过docker attach也能进入容器,个人偏向于exec,因为exit会导致前者的容器退出,而后者不受影响。
可以看到,当前落脚点就是/usr/local
2 docker-compose
docker-compose用于批量编排容器,通过yaml脚本可以快速编排出大量容器。
还是用上面的例子,以及定制好了main镜像:
2.1 编写docker-compose.yaml
yaml
version: "3"
services:
lucky_node:
image: main
container_name: lucky_node
volumes:
- /usr/local/log.txt:/usr/local/log.txt
command:
- /bin/bash
- -c
- |
./main > log.txt
tail -f /dev/null
解释:编排名称为lucky_node容器,image指定依赖的镜像,volumes用来做容器数据卷,简单来说就是实现容器内外文件的对应,确保容器内的数据文件在宿主机上有完全相同份。command指定容器启动时的命令,这里执行main文件将输出结果重定向到log.txt文件中,由于容器数据卷的缘故,在本机的/usr/local目录应该可以看到对应的log.txt文件以及输出结果。
一个最简单的yaml模板:
yaml
version: "3"
services:
service_name:
image: 镜像名
container_name: 容器名
ports:
- 本地端口号:容器端口号 # 端口映射
volumes:
- 本地路径:容器内路径 # 容器数据卷
command: 容器启动时要执行的命令
2.2 编排容器
docker-compose up -d
2.3 查看log.txt
可以看到宿主机上和容器内都有一份log.txt文件,并且有main执行输出的结果。
docker-compose down -v删除该容器:
可以看到宿主机的log.txt仍然存在,即使容器宕机,设置了容器数据卷的文件依然保留在宿主机上,避免数据的丢失。