JVM—CMS收集器

参考资料:深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践(第3版)周志明

CMS收集器(Concurrent Mark Sweep)是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。低并发收集、低停顿。

  • CMS收集器是基于标记---清除算法实现的,它的运作过程分为四个步骤:
  1. 初始标记:标记GC Roots能直接关联的对象;该操作很快,需要暂停用户线程

  2. 并发标记:从GC Roots直接关联对象开始遍历整个对象图的过程。过程耗时长,但不会暂停用户线程,并且可以与 垃圾收集 线程并发运行。

  3. 重新标记: 重新标记则是为了修正并发标记期间,用户程序继续运作,导致标记变动的那一部分对象的标记记录。需要暂停用户线程,比初始标记长比并发标记短。

  4. **并发清除:**清理标记阶段判断已经死亡的对象,由于不需要移动存活对象,所以该过程也是与用户线程并发的。

CMS有以下三个明显缺点:

  1. CUP性能消耗:多开线程,使得CPU消耗增加。

  2. 浮动垃圾(Floating Garbage):由于GC线程和用户线程并发,在GC线程运行过程中产生的垃圾就叫浮动垃圾。这部分垃圾无法在当次收集中处理掉它,只好留到下一次 垃圾收集 中清理。

  3. 内存 碎片:CMS基于标记-清除算法,会产生大量的内存碎片,内存碎片过多会导致大对象的分配出现问题,严重的话会出现OOM。

相关推荐
m0_74675230几秒前
如何生成ADDM报告_@addmrpt.sql自动数据库诊断监控工具
jvm·数据库·python
2301_814809866 分钟前
如何快速查询SQL中的重复记录:GROUP BY与COUNT统计
jvm·数据库·python
m0_684501986 分钟前
如何配置DG的备库延迟应用_DELAY参数实现在备库防范主库人为误操作逻辑错误
jvm·数据库·python
m0_515098429 分钟前
Redis怎样强行终止陷入死循环的Lua脚本
jvm·数据库·python
2301_8176722610 分钟前
SQL中RIGHT JOIN真的很少用吗_数据完整性检查与反向关联分析
jvm·数据库·python
2501_9142459313 分钟前
mysql如何进行表空间传输恢复_mysql transport tablespace实战
jvm·数据库·python
qq_3300379915 分钟前
MongoDB的聚集索引怎么用_Clustered Collections的插入性能优化
jvm·数据库·python
qq_3345635522 分钟前
html标签怎么表示用户输入_kbd标签键盘快捷键标注【介绍】.txt
jvm·数据库·python
weixin_5860614622 分钟前
SQL报表星型模型优化_事实表索引设计
jvm·数据库·python
weixin_3812881833 分钟前
MongoDB备节点无法读取数据怎么解决_rs.slaveOk()与Secondary读取权限
jvm·数据库·python