opencv_day7

复制代码
import cv2
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
img1 = cv2.imread('D:\\gudugudu\\Pictures\\weixin\\xiaotidaya.jpg', cv2.IMREAD_ANYCOLOR)
img2 = cv2.imread('D:\\gudugudu\\Pictures\\weixin\\guoqing.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img3 = cv2.imread('D:\\gudugudu\\Pictures\\weixin\\zhaoyang.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img_x = cv2.resize(img1, (500, 500))
img_y = cv2.resize(img2, (500, 500))
img_z = cv2.resize(img3, (500, 500))
vc = cv2.VideoCapture("D:\\gudugudu\\Pictures\\weixin\\WeChat_20240706150425.mp4")


#canny边缘检测
'''
    1.使用高斯滤波器,平滑图像,消除噪音
    2.计算每个像素点的梯度强度和方向
    3.应用非极大值抑制,消除边缘检测带来的影响
    4.应用双阈值来检测真实的边缘和潜在的边缘
    5.通过抑制孤立的弱边缘来达到最终的边缘检测
'''


def canny(img):
    v1 = cv2.Canny(img, 20, 30)
    cv2.imshow('name', v1)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()


'''
    图像金字塔
    1.高斯金字塔
    2.拉普拉斯金字塔
    作用:
        图像的提取;对每一层进行提取
'''

'''
   高斯金字塔: 从下向上采样:
                (缩小操作)向下采样的方法;
                高斯核去做,将所有偶数行与偶数列去掉
              从上向下采样:
                将图像扩大两倍,新增的行与列用0代替
'''


def Pyrup(img): #向上采样
    up = cv2.pyrUp(img)
    cv2.imshow('gudu', up)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()


def Pyrdown(img): #向下采样
    down = cv2.pyrDown(img)
    cv2.imshow('gudu', down)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()


def Pyrup_down(img):#反复执行会变模糊
    up = cv2.pyrUp(img)
    updown = cv2.pyrDown(up)
    cv2.imshow('gudu', np.hstack((img, updown)))
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()


def lapulasi(img):#拉普拉斯金字塔
    up = cv2.pyrUp(img)
    updown = cv2.pyrDown(up)
    l_l = img - updown
    cv2.imshow('gudu', l_l)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
相关推荐
柳鲲鹏41 分钟前
全网首发:OpenCV防抖处理后,画面数据的存储及复制到原画面
人工智能·opencv·计算机视觉
Fuxiao___2 小时前
OpenVLA-OFT+ 在真实世界 ALOHA 机器人任务中的应用
人工智能·深度学习·计算机视觉
AI妈妈手把手7 小时前
YOLO V2全面解析:更快、更准、更强大的目标检测算法
人工智能·算法·yolo·目标检测·计算机视觉·yolo v2
柠檬甜不甜呀8 小时前
海康相机与机器人标定
数码相机·计算机视觉·机器人
B站计算机毕业设计之家9 小时前
计算机视觉:基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的零售柜商品检测识别系统(Python+PySide6界面+训练代码)(源码+文档)✅
人工智能·深度学习·opencv·yolo·计算机视觉·零售·1024程序员节
CoovallyAIHub10 小时前
一致性模型:单步生成高质量图像,破解扩散模型速度瓶颈
深度学习·算法·计算机视觉
音视频牛哥10 小时前
AI智能体从系统智能到生态智能:SmartMediaKit 如何成为智能体时代的视频神经系统
人工智能·计算机视觉·音视频·大牛直播sdk·多智能体协同·rtsp播放器rtmp播放器·视频感知低延迟音视频
CoovallyAIHub11 小时前
搞定边缘AI部署:开源神器RamaLama,让视觉语言模型无处不在
深度学习·算法·计算机视觉
CyberSoma11 小时前
机器人模仿学习运动基元数学编码方法还有用吗?
人工智能·算法·计算机视觉·机器人
CoovallyAIHub11 小时前
英伟达再出「神作」!黄仁勋华盛顿GTC宣布Vera Rubin超级芯片,联手诺基亚进军6G,市值直逼5万亿美元
深度学习·算法·计算机视觉