Stable Diffusion绘画 | 图生图-局部重绘(二)

蒙版边缘模糊度

调整可控制蒙版边缘区域的羽化值。

当羽化值为0,指的是直接硬生生的嫁接。

出图如下,蒙版区域中,额头上的边缘区域,头发颜色深浅不一致,嫁接感明显:

当羽化值拉到最大=64时,重绘的羽化会侵蚀脸部内部(蒙版区域),导致人脸不再100%保留原来的特征,甚至产生变形。

蒙版区域内容处理

原图

指的是局部重绘生成的内容,一定要考虑原图原本的画面信息。

修改正向提示词内容:

选择领带区域,蒙版区域内容处理 选择「原版」:

局部重绘后,出图对比如下:

生成的领带,会考虑原图的领带信息,生成效果会与原图的领带比较接近。

填充

对蒙版区域原图先进行模糊处理,再获取原图的信息。

既考虑原图画面,也会给AI更多的自由度,与原图对比,变化更大。

潜空间噪声

它的原理是,完全不考虑原图,在蒙版区域直接重新添加新的噪声来进行重绘。

修改正向提示词内容:

选择衣服区域,蒙版区域内容处理 选择「潜空间噪声」:

空白潜空间

该处理方式是先把蒙版区域填充上一个纯色,再来生成画面。

也可用于去除画面中的内容,例如更换掉女生一侧的红色铁柱。

因为空白潜空间的颜色阻断原理,重绘画面与原图有更好的融合度:

今天先分享到这里~


开启实践: SD绘画 | 为你所做的学习过滤

相关推荐
钢铁男儿4 分钟前
图像分割——区域增长
图像处理·人工智能·计算机视觉
敏编程5 分钟前
用文字“画出”状态图:用 AI+Mermaid.js 解决对象状态变化的处理问题
人工智能·mermaid
CodeIsCoding6 分钟前
鱼眼相机模型-MEI
人工智能·opencv·计算机视觉·相机
知白守黑V16 分钟前
从ChatGPT到代理AI:安全领域的新变革
人工智能·安全·生成对抗网络·网络安全·chatgpt·安全威胁分析·ai数据安全
IRevers25 分钟前
使用Python和Pybind11调用C++程序(CMake编译)
开发语言·c++·人工智能·python·深度学习
fakerth30 分钟前
目标检测标注图像
人工智能·目标检测·计算机视觉
学不会lostfound35 分钟前
三、计算机视觉_08YOLO目标检测
人工智能·深度学习·yolo·计算机视觉·检测任务
巴依老爷coder37 分钟前
YOLOX的正负样本分配问题
人工智能·yolo·计算机视觉·目标跟踪
没有不重的名么38 分钟前
DETR:End-to-End Object Detection with Transformers
人工智能·目标检测·计算机视觉
goomind39 分钟前
YOLOv8实战无人机视角目标检测
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉·无人机·pyqt5·无人机目标检测