公共命名空间的例子

公共命名空间是一个四维空间,可以理解为一张巨大的表格。程序员在这里讨论计算机语言应该是什么样子的,定型以后再去实现。以下是公共命名空间的例子。
解方程[a*x+b=0]

这是一个句子,程序员A写下它,并期望有人能够实现它。在动手实现之前,应该多做一些讨论和修改。例如,给人看,人知道这是关于x的方程,可计算机不一定知道。而且解方程的结果放在哪里也没说明白。于是程序员B做出以下修改:
解关于[x]的方程[a*x+b=0],解为[x]

程序员C发现,既然是关于x的方程,那么解一定是放在x里,所以,可以进一步修改。
解关于[x]的方程[a*x+b=0]

程序员D指出,第二个中括号里的内容需要解析,不然的话它只是一串字符。这样一来,需要有"句子相关的解析器",把特定的解析器和特定的句子关联起来。

程序员E发现,如果是一元二次方程,会有2个解,所以x应该是一个序列。有时候方程无解,所以,这个句子应该能够处理无解的情况。

程序员F说:"如果a, b, x是矩阵,这句话便是解线性方程组"。的确,情况是复杂的。

然后,程序员G提问了:"这个句子的原型应该怎样声明呢?",这是个难题,因为方程是复杂的。或许公共命名空间中的讨论一般没有定论,对于容易产生定论的话题,它们早就讨论完了,用不着公共命名空间登场。

通过上述讨论,关于解方程的句子就基本定型了,然后,交给语言的制作者去实现语言。在公共命名空间中,程序员不能像传统语言那样,自定义函数名,而是使用已经讨论通过的句子。程序员自定义函数仅在局部使用,做为辅助函数。

现有的上千种计算机语言,是上千个"语言之父"的杰作,这些语言大同小异,却不相通。这是编译原理的局限性造成的。填充公共命名空间,先确定语言是什么样子的,再动手实现它。

公共命名空间和新编译原理,这是个新兴的研究方向。

本文通过一个简单的例子,讲述了公共命名空间的样子和使用方法。为读者抛砖引玉,期待能有更好的创意出现。

相关推荐
NAGNIP11 小时前
一文搞懂深度学习中的通用逼近定理!
人工智能·算法·面试
颜酱19 小时前
单调栈:从模板到实战
javascript·后端·算法
CoovallyAIHub1 天前
仿生学突破:SILD模型如何让无人机在电力线迷宫中发现“隐形威胁”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub1 天前
从春晚机器人到零样本革命:YOLO26-Pose姿态估计实战指南
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub1 天前
Le-DETR:省80%预训练数据,这个实时检测Transformer刷新SOTA|Georgia Tech & 北交大
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub1 天前
强化学习凭什么比监督学习更聪明?RL的“聪明”并非来自算法,而是因为它学会了“挑食”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub1 天前
YOLO-IOD深度解析:打破实时增量目标检测的三重知识冲突
深度学习·算法·计算机视觉
NAGNIP1 天前
轻松搞懂全连接神经网络结构!
人工智能·算法·面试
NAGNIP1 天前
一文搞懂激活函数!
算法·面试
董董灿是个攻城狮1 天前
AI 视觉连载7:传统 CV 之高斯滤波实战
算法