SkyWalking之agent

SkyWalking 的 agent 使用了一种称为字节码增强(bytecode instrumentation)的技术来实现代码增强、日志输出以及调用链路的获取。这种技术可以在程序运行时动态地修改类的字节码,插入特定的逻辑,例如记录方法的调用、参数和返回值等。

字节码增强技术

SkyWalking 主要利用了以下几种字节码增强技术:

  1. Java Agent
  2. Byte Buddy
  3. ASM
1. Java Agent

Java Agent 是一种允许在 JVM 启动时或运行时动态加载和修改字节码的机制。SkyWalking 使用 Java Agent 来插入其自身的字节码增强逻辑。

  • Premain 和 Agentmain 方法 :Java Agent 使用 premain 方法在 JVM 启动时执行,或者使用 agentmain 方法在 JVM 运行时动态加载。
java 复制代码
import java.lang.instrument.Instrumentation;

public class MyAgent {
    public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) {
        System.out.println("Agent is running");
        // 可以在这里添加字节码增强逻辑
    }

    public static void agentmain(String agentArgs, Instrumentation inst) {
        System.out.println("Agent is dynamically loaded");
        // 可以在这里添加字节码增强逻辑
    }
}
2. Byte Buddy

Byte Buddy 是一个强大的字节码操作库,SkyWalking 使用 Byte Buddy 来简化字节码操作。Byte Buddy 提供了高级的 API 来生成、修改和操作字节码。

  • 示例:通过 Byte Buddy 创建一个代理类,插入方法拦截逻辑。
java 复制代码
import net.bytebuddy.agent.builder.AgentBuilder;
import net.bytebuddy.asm.Advice;
import net.bytebuddy.matcher.ElementMatchers;

import java.lang.instrument.Instrumentation;

public class MyAgent {
    public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) {
        new AgentBuilder.Default()
            .type(ElementMatchers.nameContains("MyService"))
            .transform((builder, typeDescription, classLoader, javaModule) ->
                builder.visit(Advice.to(MyServiceAdvice.class).on(ElementMatchers.any()))
            ).installOn(inst);
    }
}

class MyServiceAdvice {
    @Advice.OnMethodEnter
    static void onEnter() {
        System.out.println("Before method execution");
    }

    @Advice.OnMethodExit
    static void onExit() {
        System.out.println("After method execution");
    }
}
3. ASM

ASM 是一个低级的字节码操作库,可以直接操作 JVM 字节码。SkyWalking 使用 ASM 来实现更细粒度的字节码操作。

  • 示例:使用 ASM 来修改字节码,在方法调用前后插入日志。
java 复制代码
import org.objectweb.asm.*;

public class MyClassVisitor extends ClassVisitor {
    public MyClassVisitor(ClassVisitor cv) {
        super(Opcodes.ASM9, cv);
    }

    @Override
    public MethodVisitor visitMethod(int access, String name, String descriptor, String signature, String[] exceptions) {
        MethodVisitor mv = super.visitMethod(access, name, descriptor, signature, exceptions);
        return new MyMethodVisitor(mv);
    }

    class MyMethodVisitor extends MethodVisitor {
        public MyMethodVisitor(MethodVisitor mv) {
            super(Opcodes.ASM9, mv);
        }

        @Override
        public void visitCode() {
            super.visitCode();
            mv.visitFieldInsn(Opcodes.GETSTATIC, "java/lang/System", "out", "Ljava/io/PrintStream;");
            mv.visitLdcInsn("Before method execution");
            mv.visitMethodInsn(Opcodes.INVOKEVIRTUAL, "java/io/PrintStream", "println", "(Ljava/lang/String;)V", false);
        }

        @Override
        public void visitInsn(int opcode) {
            if (opcode == Opcodes.RETURN) {
                mv.visitFieldInsn(Opcodes.GETSTATIC, "java/lang/System", "out", "Ljava/io/PrintStream;");
                mv.visitLdcInsn("After method execution");
                mv.visitMethodInsn(Opcodes.INVOKEVIRTUAL, "java/io/PrintStream", "println", "(Ljava/lang/String;)V", false);
            }
            super.visitInsn(opcode);
        }
    }
}

调用链路的获取

通过上述字节码增强技术,SkyWalking 在每个需要监控的方法前后插入代码,以捕获方法调用、参数、返回值和异常等信息。这些信息被用来生成分布式调用链路(Trace),并将其发送到 SkyWalking 的后端进行存储和分析。

  1. 进入方法时:记录当前时间戳、方法名、类名、参数等信息,并生成一个 Trace Segment。
  2. 方法执行完毕后:记录结束时间戳、返回值或异常信息,完成一个 Trace Segment。
  3. 分布式追踪:通过唯一的 Trace ID 和 Segment ID 将多个 Trace Segment 关联起来,形成完整的调用链路。

这些技术和方法结合使用,使得 SkyWalking 能够高效地收集和分析分布式系统的性能数据,并提供可视化的调用链路分析工具。

相关推荐
stone.eye2 天前
阿里云通过docker安装skywalking及elasticsearch操作流程
elasticsearch·阿里云·docker·skywalking
LUCIAZZZ2 天前
SkyWalking快速入门
java·后端·spring·spring cloud·微服务·springboot·skywalking
m0_748249542 天前
SpringBoot教程(三十二) SpringBoot集成Skywalking链路跟踪
spring boot·后端·skywalking
信徒_5 天前
Zipkin 和 SkyWalking 区别
skywalking
m0_748231315 天前
SpringBoot教程(三十二) SpringBoot集成Skywalking链路跟踪
spring boot·后端·skywalking
DT辰白8 天前
SkyWalking 10.1.0 实战:从零构建全链路监控,解锁微服务性能优化新境界
微服务·架构·skywalking
C182981825758 天前
skywalking实现原理
skywalking
霍格沃兹测试开发学社测试人社区1 个月前
性能测试丨分布式性能监控系统 SkyWalking
软件测试·分布式·测试开发·skywalking
小裕哥略帅1 个月前
SkyWalking介绍
skywalking
Icoolkj1 个月前
微服务学习-SkyWalking 实时追踪服务链路
学习·微服务·skywalking