oracle 并行parallel的插入insert用法

在Oracle数据库中,INSERT 语句确实可以使用 Parallel(并行)功能。通过并行插入,可以在插入数据时同时利用多个并行操作进程来执行插入操作,从而显著提高插入操作的速度和效率。这对于需要处理大量数据插入的场景尤为有用。

使用 Parallel 插入的方法

  1. 启用并行DML

    在执行并行插入之前,通常需要启用并行DML(数据操纵语言)。这可以通过以下SQL命令实现:

    复制代码
    ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;
  2. 指定并行度

    INSERT语句中,可以使用/*+ PARALLEL */提示来指定并行度。并行度是指定并行操作进程中将用于执行插入操作的数量。例如:

    复制代码
    ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;

    在这个例子中,4是指定的并行度,意味着Oracle将尝试使用4个并行进程来执行这个插入操作。

  3. 使用PARALLEL_FORCE参数

    在某些情况下,即使目标表没有被标记为并行,也可能需要强制执行并行插入。这时,可以使用PARALLEL_FORCE参数。通过设置PARALLEL_FORCE参数为TRUE,可以强制执行并行插入操作,例如:

    复制代码
    INSERT /*+ PARALLEL_FORCE(TRUE) PARALLEL(table_name, 4) */ INTO table_name (column1, column2, ...)  
    VALUES (value1, value2, ...);

注意事项

  1. 资源争用

    并行插入可能导致系统资源(如CPU、内存和I/O)的争用。因此,在执行并行插入之前,需要评估系统资源的使用情况,并确保有足够的资源来支持并行操作。

  2. 适用场景

    并行插入适用于大数据量的插入操作。对于小规模的插入操作,可能不会带来明显的性能提升,甚至可能由于资源争用而导致性能下降。

  3. 表锁定和分片问题

    并行插入可能导致表锁定和表分片问题,这可能会影响其他事务对表的访问。因此,在使用并行插入时,需要注意其对系统其他部分的影响。

  4. 系统配置

    并行插入的性能还受到Oracle数据库配置参数(如PARALLEL_MAX_SERVERSPARALLEL_THREADS_PER_CPU等)的影响。这些参数需要根据系统的实际情况进行调整,以优化并行插入的性能。

综上所述,Oracle数据库中的INSERT语句确实可以使用Parallel(并行)功能来提高插入操作的速度和效率。然而,在使用时需要注意资源争用、适用场景、表锁定和分片问题以及系统配置等因素。

相关推荐
2401_831501731 小时前
Linux之Zabbix分布式监控篇(二)
数据库·分布式·zabbix
秋林辉2 小时前
Jfinal+SQLite处理 sqlite数据库执行FIND_IN_SET报错
jvm·数据库·sqlite
巴里巴气5 小时前
MongoDB复杂查询 聚合框架
数据库·mongodb
scheduleTTe8 小时前
SQL增查
数据库·sql
浮生带你学Java8 小时前
2025Java面试题及答案整理( 2025年 7 月最新版,持续更新)
java·开发语言·数据库·面试·职场和发展
期待のcode9 小时前
图片上传实现
java·前端·javascript·数据库·servlet·交互
小毛驴8509 小时前
redis 如何持久化
数据库·redis·缓存
吗喽1543451889 小时前
用python实现自动化布尔盲注
数据库·python·自动化
hbrown9 小时前
Flask+LayUI开发手记(十一):选项集合的数据库扩展类
前端·数据库·python·layui
云资源服务商12 小时前
探索阿里云DMS:解锁高效数据管理新姿势
数据库·阿里云·oracle·云计算