oracle 并行parallel的插入insert用法

在Oracle数据库中,INSERT 语句确实可以使用 Parallel(并行)功能。通过并行插入,可以在插入数据时同时利用多个并行操作进程来执行插入操作,从而显著提高插入操作的速度和效率。这对于需要处理大量数据插入的场景尤为有用。

使用 Parallel 插入的方法

  1. 启用并行DML

    在执行并行插入之前,通常需要启用并行DML(数据操纵语言)。这可以通过以下SQL命令实现:

    复制代码
    ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;
  2. 指定并行度

    INSERT语句中,可以使用/*+ PARALLEL */提示来指定并行度。并行度是指定并行操作进程中将用于执行插入操作的数量。例如:

    复制代码
    ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;

    在这个例子中,4是指定的并行度,意味着Oracle将尝试使用4个并行进程来执行这个插入操作。

  3. 使用PARALLEL_FORCE参数

    在某些情况下,即使目标表没有被标记为并行,也可能需要强制执行并行插入。这时,可以使用PARALLEL_FORCE参数。通过设置PARALLEL_FORCE参数为TRUE,可以强制执行并行插入操作,例如:

    复制代码
    INSERT /*+ PARALLEL_FORCE(TRUE) PARALLEL(table_name, 4) */ INTO table_name (column1, column2, ...)  
    VALUES (value1, value2, ...);

注意事项

  1. 资源争用

    并行插入可能导致系统资源(如CPU、内存和I/O)的争用。因此,在执行并行插入之前,需要评估系统资源的使用情况,并确保有足够的资源来支持并行操作。

  2. 适用场景

    并行插入适用于大数据量的插入操作。对于小规模的插入操作,可能不会带来明显的性能提升,甚至可能由于资源争用而导致性能下降。

  3. 表锁定和分片问题

    并行插入可能导致表锁定和表分片问题,这可能会影响其他事务对表的访问。因此,在使用并行插入时,需要注意其对系统其他部分的影响。

  4. 系统配置

    并行插入的性能还受到Oracle数据库配置参数(如PARALLEL_MAX_SERVERSPARALLEL_THREADS_PER_CPU等)的影响。这些参数需要根据系统的实际情况进行调整,以优化并行插入的性能。

综上所述,Oracle数据库中的INSERT语句确实可以使用Parallel(并行)功能来提高插入操作的速度和效率。然而,在使用时需要注意资源争用、适用场景、表锁定和分片问题以及系统配置等因素。

相关推荐
电商API_1800790524727 分钟前
第三方淘宝商品详情 API 全维度调用指南:从技术对接到生产落地
java·大数据·前端·数据库·人工智能·网络爬虫
2401_8321319543 分钟前
Python单元测试(unittest)实战指南
jvm·数据库·python
打工的小王1 小时前
redis(四)搭建哨兵模式:一主二从三哨兵
数据库·redis·缓存
Anarkh_Lee2 小时前
【小白也能实现智能问数智能体】使用开源的universal-db-mcp在coze中实现问数 AskDB智能体
数据库·人工智能·ai·开源·ai编程
橘子132 小时前
MySQL用户管理(十三)
数据库·mysql
Dxy12393102162 小时前
MySQL如何加唯一索引
android·数据库·mysql
我真的是大笨蛋2 小时前
深度解析InnoDB如何保障Buffer与磁盘数据一致性
java·数据库·sql·mysql·性能优化
怣502 小时前
MySQL数据检索入门:从零开始学SELECT查询
数据库·mysql
shengli7222 小时前
机器学习与人工智能
jvm·数据库·python
2301_765703142 小时前
Python迭代器(Iterator)揭秘:for循环背后的故事
jvm·数据库·python