【redis】redis持久化学习

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主

《python零基础入门》:python零基础入门学习

《python运维脚本》: python运维脚本实践

《shell》:shell学习

《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战

《k8》暂未更新

《docker学习》暂未更新

《ceph学习》ceph日常问题解决分享

《日志收集》ELK+各种中间件

《运维日常》运维日常

《linux》运维面试100问

《DBA》db的介绍使用(mysql、redis、mongodb...)

一、持久化

复制代码
将内存中的数据写入磁盘

1.持久化模式

复制代码
1.RDB模式
2.AOF模式

2.RDB模式

复制代码
可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照
1)RDB模式工作方式
复制代码
1.默认情况下,Redis保存数据集快照到磁盘,名为dump.rdb的二进制文件。你可以设置让Redis在N秒内至少有M次数据集改动时保存数据集,或者你也可以手动调用SAVE或者BGSAVE命令。
​
2.在上文中我们已经在配置文件中做过对应的配置:
例如,这个配置会让Redis在每个60秒内至少有1000次键改动时自动转储数据集到磁盘:
save 60 1000
​
3.当 Redis 需要保存 dump.rdb 文件时,服务器执行以下操作:
Redis 调用 fork() ,同时拥有父进程和子进程。
子进程将数据集写入到一个临时的 RDB 文件中。当子进程完成对新 RDB 文件的写入时, Redis 用新RDB 文件替换原来的 RDB 文件,并删除旧的 RDB 文件。
2)配置持久化
复制代码
#编辑配置文件
[root@db01 redis]# vim /service/redis/6379/redis.conf
#持久化数据文件存储位置
dir /service/redis/6379
#rdb持久化数据文件名
dbfilename dump.rdb
#900秒(15分钟)内有1个更改
save 900 1
#300秒(5分钟)内有10个更改
save 300 10
#60秒(1分钟)内有10000个更改
save 60 10000
3)RDB持久化优点
复制代码
1.RDB是一种表示某个即时点的Redis数据的紧凑文件。RDB文件适合用于备份。例如,你可能想要每小时归档最近24小时的RDB文件,每天保存近30天的RDB快照。这允许你很容易的恢复不同版本的数据集以容灾。
2.RDB非常适合于灾难恢复,作为一个紧凑的单一文件,可以被传输到远程的数据中心。
3.RDB最大化了Redis的性能,因为Redis父进程持久化时唯一需要做的是启动(fork)一个子进程,由子进程完成所有剩余工作。父进程实例不需要执行像磁盘IO这样的操作。
4.RDB在重启保存了大数据集的实例时比AOF要快。
4)RDB持久化缺点
复制代码
1.当你需要在Redis停止工作(例如停电)时最小化数据丢失,RDB可能不太好。你可以配置不同的保存点(save point)来保存RDB文件
(例如,至少5分钟和对数据集100次写之后,但是你可以有多个保存点)。然而,你通常每隔5分钟或更久创建一个RDB快照,所以一旦Redis因为任何原因没有正确关闭而停止工作,
你就得做好最近几分钟数据丢失的准备了。
2.RDB需要经常调用fork()子进程来持久化到磁盘。如果数据集很大的话,fork()比较耗时,结果就是,当数据集非常大并且CPU性能不够强大的话,Redis会停止服务客户端几毫秒甚至一秒。
AOF也需要fork(),但是你可以调整多久频率重写日志而不会有损(trade-off)持久性(durability)。
5)RDB模式优缺点总结
复制代码
1.优点:速度快,适合于用作备份,主从复制也是基于RDB持久化功能实现的。
2.缺点:会有数据丢失、导致服务停止几秒

3.AOF持久化

复制代码
AOF(append only file)只追加文件,记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集。 
AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存,新命令会被追加到文件的末尾。
1)配置AOF持久化
复制代码
#修改配置文件
[root@db01 redis]# vim /service/redis/6379/redis.conf
#是否打开AOF日志功能
appendonly yes/no
#每一条命令都立即同步到AOF
appendfsync always
#每秒写一次
appendfsync everysec
#写入工作交给操作系统,由操作系统判断缓冲区大小,统一写入到AOF
appendfsync no
2)AOF模式的优点
复制代码
1.使用AOF Redis会更具有可持久性(durable):你可以有很多不同的fsync策略:没有fsync,每秒fsync,每次请求时fsync。使用默认的每秒fsync策略,
写性能也仍然很不错(fsync是由后台线程完成的,主线程继续努力地执行写请求),即便你也就仅仅只损失一秒钟的写数据。
2.AOF日志是一个追加文件,所以不需要定位,在断电时也没有损坏问题。即使由于某种原因文件末尾是一个写到一半的命令(磁盘满或者其他原因),redis-check-aof工具也可以很轻易的修复。
3.当AOF文件变得很大时,Redis会自动在后台进行重写。重写是绝对安全的,因为Redis继续往旧的文件中追加,使用创建当前数据集所需的最小操作集合来创建一个全新的文件,
一旦第二个文件创建完毕,Redis就会切换这两个文件,并开始往新文件追加。
4.AOF文件里面包含一个接一个的操作,以易于理解和解析的格式存储。你也可以轻易的导出一个AOF文件。例如,即使你不小心错误地使用FLUSHALL命令清空一切,如果此时并没有执行重写,
你仍然可以保存你的数据集,你只要停止服务器,删除最后一条命令,然后重启Redis就可以。
3)AOF重写功能
复制代码
1.因为 AOF 的运作方式是不断地将命令追加到文件的末尾,所以随着写入命令的不断增加, AOF 文件的体积也变得越来越大。举个例子,
如果你对一个计数器调用了 100 次 INCR ,那么仅仅是为了保存这个计数器的当前值, AOF 文件就需要使用 100 条记录。然而在实际上,只使用一条 SET 命令已经足以保存计数器的当前值了,其余 99 条记录实际上都是多余的。

2.为了处理这种情况, Redis 支持一种有趣的特性:可以在不断服务客户端的情况下,对 AOF 文件进行重建。执行 BGREWRITEAOF 命令,
 Redis 将生产一个新的 AOF 文件,这个文件包含重建当前数据集所需的最少命令。
4)AOF持久化缺点
复制代码
1.对同样的数据集,AOF文件通常要大于等价的RDB文件。
2.AOF可能比RDB慢,这取决于准确的fsync策略。通常fsync设置为每秒一次的话性能仍然很高,如果关闭fsync,即使在很高的负载下也和RDB一样的快。
不过,即使在很大的写负载情况下,RDB还是能提供能好的最大延迟保证。
3.在过去,我们经历了一些针对特殊命令(例如,像BRPOPLPUSH这样的阻塞命令)的罕见bug,导致在数据加载时无法恢复到保存时的样子。这些bug很罕见,我们也在测试套件中进行了测试,
自动随机创造复杂的数据集,然后加载它们以检查一切是否正常,但是,这类bug几乎不可能出现在RDB持久化中。为了说得更清楚一点:Redis AOF是通过递增地更新一个已经存在的状态,
像MySQL或者MongoDB一样,而RDB快照是一次又一次地从头开始创造一切,概念上更健壮。
	但是,
	1)要注意Redis每次重写AOF时都是以当前数据集中的真实数据从头开始,相对于一直追加的AOF文件(或者一次重写读取老的AOF文件而不是读内存中的数据)对bug的免疫力更强。
	2)我们还没有收到一份用户在真实世界中检测到崩溃的报告。
5)AOF持久化优缺点总结
复制代码
优点:可以最大程度保证数据不丢失
缺点:日志记录量级比较大

4.RDB与AOF

1)应该应用哪一个
复制代码
1.一般来说,如果想达到足以媲美 PostgreSQL 的数据安全性,你应该同时使用两种持久化功能。
2.如果你非常关心你的数据,但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失,那么你可以只使用RDB持久化。
3.有很多用户单独使用AOF,但是我们并不鼓励这样,因为时常进行RDB快照非常方便于数据库备份,启动速度也比较快,还避免了AOF引擎的bug。
4.个人感触:在企业中,通常都使用RDB来做持久化,因为一般redis是在做MySQL的缓存,就算缓存数据丢失,真实的数据还是在MySQL中,
之所以用缓存是为了速度,性能而考虑,所以还是建议使用RDB持久化,相对来说会好一些,除非专门用redis来做一个key:value的数据库,而且数据很重要,那么可以考虑使用AOF
2)RDB与AOF相互作用
复制代码
1.在版本号大于等于2.4的Redis中,BGSAVE 执行的过程中,不可以执行 BGRWRITEAOF,反过来说,在 BGRWRITEAOF 执行的过程中,也不可以执行 BGSAVE 。
2.这可以防止两个 Redis 后台进程同时对磁盘进行大量的 I/O 操作。如果 BGSAVE 正在执行,并且用户显示地调用 BGRWRITEAOF 命令,
那么服务器将向用户回复一个 OK 状态,并告知用户,BGRWRITEAOF 已经被预定执行;一旦 BGSAVE 执行完毕, BGRWRITEAOF 就会正式开始。
3.当 Redis 启动时,如果 RDB 持久化和 AOF 持久化都被打开了,那么程序会优先使用 AOF 文件来恢复数据集,因为 AOF 文件所保存的数据通常是最完整的。
3)备份Redis数据
复制代码
1.Redis 对于数据备份是非常友好的,因为你可以在服务器运行的时候对 RDB 文件进行复制: RDB 文件一旦被创建,就不会进行任何修改。
2.当服务器要创建一个新的 RDB 文件时,它先将文件的内容保存在一个临时文件里面,当临时文件写入完毕时,程序才使用临时文件替换原来的 RDB 文件。
3.这也就是说,无论何时, 复制 RDB 文件都是绝对安全的。

#以下是我们的建议:
1.创建一个定期任务(cron job), 每小时将一个 RDB 文件备份到一个文件夹, 并且每天将一个 RDB 文件备份到另一个文件夹。
2.确保快照的备份都带有相应的日期和时间信息, 每次执行定期任务脚本时, 使用 find 命令来删除过期的快照: 比如说, 你可以保留最近 48 小时内的每小时快照, 还可以保留最近一两个月的每日快照。
3.至少每天一次, 将 RDB 备份到你的数据中心之外, 或者至少是备份到你运行 Redis 服务器的物理机器之外。
4)RDB持久化高级配置
复制代码
#编辑配置文件
[root@db01 redis]# vim /etc/redis/6379/redis.conf
#后台备份进程出错时,主进程停不停止写入? 主进程不停止容易造成数据不一致
stop-writes-on-bgsave-error yes
#导出的rdb文件是否压缩 如果rdb的大小很大的话建议这么做
rdbcompression yes
#导入rbd恢复时数据时,要不要检验rdb的完整性 验证版本是不是一致
rdbchecksum yes
5)AOF持久化高级配置
复制代码
#编辑配置文件
[root@db01 redis]# vim /etc/redis/6379/redis.conf
#正在导出rdb快照的过程中,要不要停止同步aof
no-appendfsync-on-rewrite yes
#aof文件大小比起上次重写时的大小,增长率100%时重写,缺点:业务开始的时候,会重复重写多次
auto-aof-rewrite-percentage 100
#aof文件,至少超过64M时,重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
相关推荐
奶香臭豆腐几秒前
C++ —— 模板类具体化
开发语言·c++·学习
小蜗牛慢慢爬行31 分钟前
如何在 Spring Boot 微服务中设置和管理多个数据库
java·数据库·spring boot·后端·微服务·架构·hibernate
hanbarger35 分钟前
nosql,Redis,minio,elasticsearch
数据库·redis·nosql
波音彬要多做42 分钟前
41 stack类与queue类
开发语言·数据结构·c++·学习·算法
微服务 spring cloud1 小时前
配置PostgreSQL用于集成测试的步骤
数据库·postgresql·集成测试
先睡1 小时前
MySQL的架构设计和设计模式
数据库·mysql·设计模式
弗罗里达老大爷1 小时前
Redis
数据库·redis·缓存
m0_748256781 小时前
WebGIS实战开源项目:智慧机场三维可视化(学习笔记)
笔记·学习·开源
仰望大佬0072 小时前
Avalonia实例实战五:Carousel自动轮播图
数据库·microsoft·c#