一.奇异值分解
2.要进行特征分解，则矩阵A为方阵，如果矩阵 𝐴A 不是方阵（即行数和列数不同），我们仍然可以对其进行分解，这就是奇异值分解（SVD）的强大之处。
二.压缩感知
1.采样频率是模拟信号最高频率的两倍，则采样信号能重构模拟信号。
但是为了方便信号传输，我们要对采样完的数字信号进行压缩，压缩就是会损失部分信息
2.压缩感知，信号在正交空间具有稀疏性（也就是可压缩性）
3.cs信息获取系统
（限定等距性的概念不是很清楚）
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