20240806---特征选择与稀疏学习笔记---pptp61-p92---奇异值分解/压缩感知、字典学习

一.奇异值分解

2.要进行特征分解,则矩阵A为方阵,如果矩阵 𝐴A 不是方阵(即行数和列数不同),我们仍然可以对其进行分解,这就是奇异值分解(SVD)的强大之处。



二.压缩感知

1.采样频率是模拟信号最高频率的两倍,则采样信号能重构模拟信号。

但是为了方便信号传输,我们要对采样完的数字信号进行压缩,压缩就是会损失部分信息

2.压缩感知,信号在正交空间具有稀疏性(也就是可压缩性)

3.cs信息获取系统










(限定等距性的概念不是很清楚)



···················







相关推荐
魔芋红茶11 分钟前
spring-initializer
python·学习·spring
西岭千秋雪_36 分钟前
Redis性能优化
数据库·redis·笔记·学习·缓存·性能优化
随便取个六字37 分钟前
GIT操作 学习
git·学习
chuanauc39 分钟前
Kubernets K8s 学习
java·学习·kubernetes
小张是铁粉44 分钟前
docker学习二天之镜像操作与容器操作
学习·docker·容器
小张是铁粉1 小时前
oracle的内存架构学习
数据库·学习·oracle·架构
HERR_QQ1 小时前
【unify】unify的微信小程序开发学习 (to be continued)
学习·微信小程序·小程序
HuashuiMu花水木1 小时前
Matplotlib笔记4----------图像处理
图像处理·笔记·matplotlib
DES 仿真实践家2 小时前
【Day 11-N22】Python类(3)——Python的继承性、多继承、方法重写
开发语言·笔记·python
IMPYLH8 小时前
Python 的内置函数 reversed
笔记·python