20240806---特征选择与稀疏学习笔记---pptp61-p92---奇异值分解/压缩感知、字典学习

一.奇异值分解

2.要进行特征分解,则矩阵A为方阵,如果矩阵 𝐴A 不是方阵(即行数和列数不同),我们仍然可以对其进行分解,这就是奇异值分解(SVD)的强大之处。



二.压缩感知

1.采样频率是模拟信号最高频率的两倍,则采样信号能重构模拟信号。

但是为了方便信号传输,我们要对采样完的数字信号进行压缩,压缩就是会损失部分信息

2.压缩感知,信号在正交空间具有稀疏性(也就是可压缩性)

3.cs信息获取系统










(限定等距性的概念不是很清楚)



···················







相关推荐
weiabc44 分钟前
学习electron
javascript·学习·electron
fengbizhe1 小时前
笔试-笔记2
c++·笔记
余为民同志1 小时前
mini-lsm通关笔记Week2Day4
笔记
墨染风华不染尘1 小时前
python之开发笔记
开发语言·笔记·python
徐霞客3201 小时前
Qt入门1——认识Qt的几个常用头文件和常用函数
开发语言·c++·笔记·qt
HackKong1 小时前
小白怎样入门网络安全?
网络·学习·安全·web安全·网络安全·黑客
澜世2 小时前
2024小迪安全基础入门第三课
网络·笔记·安全·网络安全
Bald Baby2 小时前
JWT的使用
java·笔记·学习·servlet
心怀梦想的咸鱼2 小时前
UE5 第一人称射击项目学习(四)
学习·ue5
AI完全体3 小时前
【AI日记】24.11.22 学习谷歌数据分析初级课程-第2/3课
学习·数据分析