【归并排序/快排/堆排序】912. 排序数组

力扣连接:. - 力扣(LeetCode)

归并排序

对左右子集合分别排序,然后合并两个有序数组

java 复制代码
class Solution {
    int[] nums;
    public int[] sortArray(int[] nums) {
        this.nums = nums;
        return sort(0, nums.length-1);
    }

    int[] sort(int st, int ed) {
        if(st == ed) {
            return new int[]{nums[st]};
        }
        //对左右分别排序
        int m = st + (ed-st)/2;
        int[] leftArr = sort(st, m);
        int[] rightArr = sort(m+1, ed);

        //合并两个有序数组
        int[] newArr = new int[ed-st+1];
        int i=0,j=0,k=0;
        while(i<leftArr.length && j<rightArr.length){
            if(leftArr[i]<rightArr[j]){
                newArr[k++]=leftArr[i++];
            }else{
                newArr[k++]=rightArr[j++];
            }
        }
        while(i<leftArr.length) newArr[k++] = leftArr[i++];
        while(j<rightArr.length) newArr[k++] = rightArr[j++];

        return newArr;
    }
}

快排

每次任意指定一个数作为标杆,小于标杆的放左边,大于标杆的放右边,对左右子数组重复这个流程

时间复杂度:O(n log n)

空间复杂度:O(n)

java 复制代码
class Solution {
    int[] nums;

    public int[] sortArray(int[] nums) {
        this.nums = nums;
        sort(0, nums.length - 1);
        return nums;
    }

    void sort(int st, int ed) {
        if (st >= ed)
            return;
        int p = st, l = st, r = ed;
        while (l < r) {
            // r指向第一个小于等于nums[p]的,注意这和下个while顺序不能随便换,要保证l和r最后指向小于等于nums[p]的地方
            while (l < r && nums[r] > nums[p])    r--;
            // l指向第一个大于nums[p]的
            while (l < r && nums[l] <= nums[p])    l++;
            swap(l, r);
        }
        swap(p, l);
        sort(st, l - 1);
        sort(l + 1, ed);
    }

    void swap(int i, int j) {
        int temp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = temp;
    }

}

堆排序

时间复杂度:O(nlogn)

视频讲解:排序算法:堆排序【图解+代码】_哔哩哔哩_bilibili

大顶堆:父节点比两个子节点都要大

下标规律:

节点 i 的父节点:(i-1)/2

节点 i 的左子节点:i*2+1

节点i的右子节点:(i+1)*2

维护大顶堆:从下往上,第一个有孩子节点的节点开始,取根节点、左孩子、右孩子之间的最大值 换到根节点处

排序:堆顶的元素一定是最大的,每次将堆顶元素放到尾部,然后剩下元素再次维护大顶堆,重复

java 复制代码
class Solution {
    int[] nums;
    public int[] sortArray(int[] nums) {
        this.nums = nums;
        int len = nums.length;
        sort(len);
        return nums;
    }

    void sort(int len) {
        //建堆
        for(int i= len/2-1;i>=0;i--) {
            heapify(len, i);
        }
        //排序
        for(int i=len-1;i>0;i--) {
            swap(i, 0);
            //i以后的数是已经排序好的
            heapify(i, 0);
        }

    }

    //i: 待维护的节点下标
    //len: 参与维护大顶堆的数组长度
    void heapify(int len, int i) {
        int biggest = i;
        int left = i*2+1;
        int right = (i+1)*2;
        //len用来约束递归终止条件
        if(left<len && nums[biggest]<nums[left]){
            biggest = left;
        } 
        if(right<len && nums[biggest]<nums[right]){
            biggest = right;
        }
        if(biggest != i){
            swap(biggest, i);
            heapify(len, biggest);
        }
    }

    void swap(int i, int j) {
        int temp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = temp;
    }

}
相关推荐
小雨下雨的雨42 分钟前
井字棋AI机器人实现详解 - Minimax算法实战-鸿蒙PC Electron框架完成
前端·人工智能·算法·华为·electron·鸿蒙
xieliyu.3 小时前
Java算法精讲:双指针(三)
java·开发语言·算法
一条小锦吕*4 小时前
基于Spring Boot + 数据可视化 + 协同过滤算法的推荐系统设计与实现(源码+论文+部署全讲解)
spring boot·算法·信息可视化
如竟没有火炬5 小时前
最大矩阵——单调栈
数据结构·python·线性代数·算法·leetcode·矩阵
8Qi86 小时前
LeetCode 1143 & 718:最长公共子序列 / 最长重复子数组
算法·leetcode·职场和发展·动态规划
绿算技术6 小时前
万卡推理集群存储选型分析:从核心架构到应用视角
大数据·科技·算法·架构
想吃火锅10057 小时前
【leetcode】1.两数之和js版
javascript·算法·leetcode
net3m338 小时前
一阶软件低通滤波器算法
人工智能·算法
水木流年追梦8 小时前
大模型入门-大模型优化方法12-YaRN 长文本外推技术
人工智能·分布式·算法·正则表达式·prompt