文章目录
- 一、前言
- 二、矢量瓦片的基础知识
- 三、矢量切片加载速度优化
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- [3.1 地图缩编](#3.1 地图缩编)
- [3.2 矢量瓦片中的图层根据显示层级定制](#3.2 矢量瓦片中的图层根据显示层级定制)
- [3.3 矢量瓦片中的图层字段要按需定制](#3.3 矢量瓦片中的图层字段要按需定制)
- [3.4 多个图层合并为矢量切片图层组发布](#3.4 多个图层合并为矢量切片图层组发布)
- 四、总结
一、前言
单个矢量瓦片的大小并没有固定的上限，这意味着在地图比例尺较小时，每个矢量瓦片可能包含大量的地图要素，从而导致文件大小显著增加，这时地图加载速度就会变慢。下面是优化矢量瓦片加载速度的方法，希望对您有用。
二、矢量瓦片的基础知识
把明码的geojson格式（其他异构平台矢量数据格式也支持）先转换成mvt（mapbox vector tile）规范格式，然后为了便于网络传输，压缩成protobuf格式（pbf）。最后根据实际情况看是否需要gzip的更进一步压缩（gzip）。
刨除开始的异构平台矢量数据和尾部的格式压缩，实际的核心就是mvt（mapbox vector tile），这也是核心的矢量要素的格式。
矢量瓦片一张张金字塔，里面的内容是矢量（pbf），存储了空间和属性信息
三、矢量切片加载速度优化
总体来说，加快矢量切片加载速度，本质上都是从减少单个适量切片大小入手。
3.1 地图缩编
通过地图缩编，舍弃不重要的地理要素，减少空间数据量，以达到减少切片大小的目的。
3.2 矢量瓦片中的图层根据显示层级定制
比如地图放大到12级才显示一级河流矢量数据，15级显示二级河流，以此类推，根据缩放级别展示不同的矢量数据。
3.3 矢量瓦片中的图层字段要按需定制
矢量数据在打包时不仅会包含几何图形信息，还会包含属性信息。属性信息中的字段越多，打包到矢量瓦片里的数据就会越多，大小也就越大。
因此，我们需要仔细考虑哪些属性信息是必需的，哪些是可以省略的。去除不需要的属性信息打包，可以大大减少矢量切片大小，加快加载速度。
3.4 多个图层合并为矢量切片图层组发布
虽然单个切片变大了，但是切片服务请求数减少了，一定条件下可以加快矢量切片加载速度，具体要根据需要合并的图层有多少，需要合并的图层数据量有多大来定。
四、总结
通过上面的优化，我们可以有效地减小矢量瓦片的大小，提高地图的加载速度
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