1.什么是锁
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。
在数据库中,数据是供许多用户共享的资源,数据库必须保证数据并发访问的一致性、有效性,这就要靠锁来协调实现。
MySOL中的锁,分为以下三类:
(1)全局锁:锁定数据库中的所有表
(2)表级锁:每次操作锁住整张表
(3)行级锁:每次操作锁住对应的行数据
2.全局锁
2.1全局锁的作用
全局锁就是对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就处于只读状态(DML、DDL不可执行,DQL可执行)已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。
其典型的使用场景是做全库的逻辑备份,对所有的表进行锁定,保证数据的完整性、一致性。
数据库的备份是逐表进行的,可能刚刚完成了A表的备份,与A表相关的B表又更新了数据,造成了数据的不一致,因此备份前要加上全局锁
2.2实例备份
2.2.1使用全局锁的方法
(1)先进入数据库,通过以下命令创建全局锁:
flush tables with read lock;
(2)创建全局锁后,退出数据库,在windows或linux的命令行界面使用以下命令进行备份:
mysqldump -u登录数据库的用户 -p密码 数据库名>文件名
#-u与-p和后面的内容之间是没有空格的
#命令中的文件名,指的就是数据被复制后,存储到了这个文件里
#如果操作的不是本地数据库,而是远程连接的,那么就需要在命令里加上 -h 远程数据库ip
(3)备份完成后,再进入数据库,输入以下命令解开全局锁:
unlock tables;
2.2.2不使用全局锁的方法
由于数据库中加全局锁是一个比较重的操作,且存在以下问题:
(1)如果在主库上备份,那么在备份期间都不能执行更新,业务基本上就得停摆。
(2)如果在从库上备份,那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志(binlog),会导致主从延迟
因此实际生产中要慎用全局锁。
在InnoDB引擎环境下,还有一种不使用全局锁实现一致性备份数据库的方法,只需在mysqldump命令里添加一个参数即可:
mysqldump --single-transaction -u登录数据库的用户 -p密码 数据库名>文件名
#注意--single-transaction没有空格
3.表级锁
表级锁,每次操作锁住整张表。锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。应用在MyISAM、InnoDB、BDB等存储引擎中。
对于表级锁,主要分为以下三类:
(1)表锁
(2)元数据锁(meta data lock,MDL)
(3)意向锁
3.1表锁
表锁分为两类:
(1)表共享读锁,简称读锁
(2)表独占写锁,简称写锁
|----|----------------------|-------------------------|
| | 执行锁操作的会话 | 其他会话 |
| 读锁 | 只可读(只能DQL,不能DML、DDL) | 只可读(只能DQL,不能DML、DDL) |
| 写锁 | 可读可写(DQL、DML、DDL都可以) | 不可读不可写(DQL、DML、DDL都不可以) |
语法:
lock tables 表名 read或write;
#加锁
unlock tables;
#解锁,这条命令会解锁当前会话下的所有表锁
表锁是以会话为分界的,而不是以客户端为分界的,也不是以mysql用户为分界的。也就是说,在当前会话加了写锁,其他会话就无法读写(哪怕是同一客户端同一mysql用户)
3.2元数据锁
*元数据锁(MDL)是系统自动添加的,无需手动使用
*元数据锁是用来防止DML与DDL起冲突的
要明白元数据锁的作用,需要先回顾一下事务的4个隔离级别,其中mysql默认隔离级别Repeatable Read正是靠元数据锁来实现的
元数据锁也有共享读锁与独占写锁,二者相互排斥:
(1)当在一个事务中对某个表进行增删改查(DQL、DML)时,系统会自动给这个表加上共享读锁。其他事务可以对这个表进行增删改查,但不能修改表结构(DDL)
(2)当在一个事务中对某个表进行了修改表结构,即DDL操作(alter table ...),那么系统就会自动给这个表加上独占写锁,其他事务既不可对该表进行增删改查(DQL、DML),也不可修改表结构(DDL)
事务提交后,元数据锁会自动解开
3.3意向锁
对表进行DML操作时,系统会暂时给被操作的数据行加上行锁,如果这时还要给该表加上表锁,就会造成行锁与表锁的冲突(即DML自动添加的行锁与表锁的冲突),为了解决这个冲突的问题,就需要使用意向锁。
简单来说,意向锁是在进行DML操作时与行锁一起添加的,有了意向锁后,再要添加表锁,系统就会先判断表锁与所添加的意向锁是否兼容,如果兼容则可以加表锁,否则就不可。
意向锁有2种:
(1)意向共享锁(IS)
可由以下语句添加:
select... lock in share mode
IS与读锁(read)兼容,与写锁(write)互斥,也就是说,添加了IS后,可以对表加读锁,但不能加写锁
(2)意向排他锁(IX)
insert语句、update语句、delete语句会自动添加意向排他锁,select语句可由以下语句添加:
select...for update
IX与读锁、写锁都互斥
3.4三种表级锁总结
|-----|------------|---------------------|----------------------------------------|--------------------|
| || 是否是系统自动添加 | 对表的作用 | 一句话总结有啥用 |
| 元数据锁 || 是 | 我对这张表进行增删改查时,你也可以进行增删改查,但你不能更改表结构(DDL) | 解决DDL与DML的冲突 |
| 表锁 | 读锁(read) | 否 | 我不能对表增删改(DML),只能查(DQL)。 你也一样。 | 就锁表用的,你用你就加,不用就不加 |
| 表锁 | 写锁 (write) | 否 | 我可以对表增删改查。 你都不可以 | 就锁表用的,你用你就加,不用就不加 |
| 意向锁 | 意向共享锁(IS) | 否 | 表可以加read,不能加write | 解决DML自动添加的行锁与表锁的冲突 |
| 意向锁 | 意向排他锁(IX) | 执行增删改时是自动,执行查时需手动添加 | 表read、write都不能加 | 解决DML自动添加的行锁与表锁的冲突 |
4.行级锁
*行级锁:每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高。
*应用在InnoDB存储引擎中。
*由于InnoDB的数据是基于索引组织的,行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的,而不是对记录加的锁。
对于行级锁,主要分为以下三类:
(1)行锁(Record Lock):锁定单个行记录的锁,防止其他事务对此行进行update和delete。在RC、RR事务隔离级别下都支持
(2)间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录间隙(不含该记录),确保索引记录间隙不变,防止其他事务在这个间隙进行insert,产生幻读。在RR事务隔离级别下支持。
(3)临键锁(Next-key Lock):行锁+间隙锁。在RR事务隔离级别下支持。
4.1行锁
4.1.1共享锁与排他锁
InnoDB实现了以下2种行锁
(1)共享锁(S):其他事务可以和当前事务一起读一行带有S的数据。共享锁之间可兼容,但与排他锁互斥。
(2)排他锁(X):若某行数据被加上了排他锁,那么就只有当前事务能操作它,其他事务不能删改,也不能查。排他锁之间也是互斥的
4.1.2加锁以及查看锁
可以看到行锁的加锁情况与意向共享锁相同 ,也就说明二者会同时添加。
不要忘了意向共享锁是为了解决行锁与表锁的冲突才设置的,因此二者才会同时添加
*通过下图语句可以查看系统内的锁,其中IS是意向共享锁,
S,REC_NOT_GAP是共享锁,S,GAP是间隙锁,S是临键锁
4.1.3行锁自动升级为表锁的情况
InnoDB行锁是针对索引的锁,如果对没有索引 的字段加行锁,那么行锁就会自动升级为表锁
比如在事务A中修改a字段的数据(update),同时a字段没有索引,那么由于update操作自动给这行数据添加了排他锁,同时由于a字段没有索引,这个排他锁自动升级为表锁,这个表的每一行数据就都要收到排他锁的限制,事务B不能对这个表进行增删改查
4.2间隙锁与临键锁
RR隔离级别下不同索引在不同查询情况下的加锁类型:
|-------|------|---|---|---------|
| 非唯一索引 | 范围查询 ||| 临键锁 |
| 非唯一索引 | 等值查询 | 查询的值存在 || 临键锁+间隙锁 |
| 非唯一索引 | 等值查询 | 查询的值不存在 || 间隙锁 |
| 唯一索引 | 范围查询 ||| 行锁+间隙锁 |
| 唯一索引 | 等值查询 | 查询的值存在 || 行锁 |
| 唯一索引 | 等值查询 | 查询的值不存在 || 间隙锁 |
具体加锁过程可见如下连接: