JavaScript 浅拷贝&深拷贝

浅拷贝

浅拷贝是指创建一个新对象，这个对象有着原始对象属性值的一份精确拷贝。换句话说，拷贝过程中，只复制了对象的第一层属性，而不是递归复制整个对象及其嵌套对象。

Object.assign()

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let original = { a: 1, b: { c: 2 } };
let copy = Object.assign({}, original);

在浅拷贝中，当属性值是对象时（比如 b 是一个对象 { c: 2 }），**拷贝后的对象中的这些属性仍然引用原始对象中相同的对象实例，而不是复制其内容。**因此，如果你修改了拷贝后对象中的这些属性，实际上也会影响到原始对象中对应的属性，因为它们引用的是同一个对象实例。（即b拷贝时是地址而不是值，引用数据类型拷贝的是地址）

Spread 操作符 (...)

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let original = { a: 1, b: { c: 2 } };
let copy = { ...original };

Array.slice()（仅适用于数组）

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let originalArray = [1, 2, { a: 3 }];
let copyArray = originalArray.slice();

扩展运算符 (...)（仅适用于数组）

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let originalArray = [1, 2, { a: 3 }];
let copyArray = [...originalArray];

注意事项：

嵌套对象的引用：浅拷贝只复制了第一层属性，如果原始对象的属性值是对象，那么拷贝后的对象仍然引用同一个嵌套对象。

原始对象引用问题：浅拷贝只会复制对象本身的属性，并不会复制它们背后的对象的实例。因此，对拷贝后的对象进行修改可能会影响到原始对象。

不适用于复杂对象：如果原始对象中有函数、RegExp 对象、Date 对象等特殊类型的属性，浅拷贝可能无法正确复制它们。

深拷贝

深拷贝与浅拷贝不同，它会递归地复制所有层级的对象及其属性，确保拷贝后的对象与原始对象完全独立，互不影响。

递归实现 这是一种基础的方法，通过递归遍历对象的所有属性，对每个属性进行复制，以确保深度复制整个对象及其嵌套对象。

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let obj = {
    name: 'John',
    age: 30,
    address: {
        city: 'New York',
        postalCode: '10001'
    }
};

let copy = {};

function deepCopy(value) {
    // 简单示例的深度复制函数
    if (typeof value === 'object' && value !== null) {
        return JSON.parse(JSON.stringify(value)); // 简单的方式，不适用于包含函数、循环引用等情况
    } else {
        return value; // 基本类型直接返回
    }
}

// 遍历 obj 的所有属性，进行深度复制
for (let key in obj) {
    if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, key)) {
        copy[key] = deepCopy(obj[key]);
    }
}

console.log(copy);

使用 JSON 序列化与反序列化 利用 JSON.stringify() 和 JSON.parse() 可以实现简单的深拷贝，但要注意它有一些限制**，比如不能复制函数、正则表达式对象等特殊类型的属性。**

JSON.stringify() 方法将 JavaScript 对象转换为字符串

JSON.parse() 方法将数据转换为 JavaScript 对象

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let deepCopy = JSON.parse(JSON.stringify(obj));

第三方库 如果需要处理更复杂的对象或者避免自己实现深拷贝的逻辑，可以使用第三方库，例如 Lodash 的 _.cloneDeep() 方法：

lodash.cloneDeep | Lodash中文文档 | Lodash中文网 (lodashjs.com)

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const _ = require('lodash');
let deepCopy = _.cloneDeep(obj);

注意事项：

性能问题**：深拷贝可能会比浅拷贝消耗更多的时间和内存，特别是对于大型对象或对象层级很深的情况。**

特殊类型的处理**：一些特殊类型的属性（如函数、RegExp 等）可能需要额外的处理，以确保正确复制或避免因序列化而丢失信息。**

循环引用**：在处理可能存在循环引用的对象时，需要小心处理，以避免无限递归或栈溢出的问题。**