知识增强的大语言模型

王海峰 百度

先从人工智能讲起:

大模型的出现,让人看到AGI的曙光

一是技术通用,二是能力全面

人工智能技术演进:

  1. 规则由人工撰写
  2. 统计机器学习时代:自动学习,但算法模型仍需结合实际选择
  3. 深度学习:算法通用,DNN
  4. 大模型时代:模型通用,可以解决多领域问题。

1.1 人工智能技术的通用性

1.任务

NLP

分词 句法分析 文本分类 语义匹配 实体识别

2.语言

  1. 自然语言 中文、英文等
  2. 形式语言 编程语言,无歧义

3.模态

多模态统一

4.场景

农业 制造 能源 交通 金融 教育等

1.2 人工智能能力的全面性

理解 生成 逻辑 记忆 是 基本能力

生成式模型不仅包括生成能力,同样包括:理解 、逻辑、记忆等能力

2 文心大模型发展历程

基本架构

2.1 基础模型训练

2.2 数据构建与优化

2.3 对齐技术创新

2.4 提示优化

2.5 知识增强

2.6 检索增强

2.7 知识点增强

2.8 对话增强

2.9 智能体

3 人工智能技术栈

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