王海峰 百度
先从人工智能讲起：
大模型的出现，让人看到AGI的曙光
一是技术通用，二是能力全面
人工智能技术演进：
- 规则由人工撰写
- 统计机器学习时代：自动学习，但算法模型仍需结合实际选择
- 深度学习：算法通用，DNN
- 大模型时代：模型通用，可以解决多领域问题。
1.1 人工智能技术的通用性
1.任务
NLP
分词 句法分析 文本分类 语义匹配 实体识别
2.语言
- 自然语言 中文、英文等
- 形式语言 编程语言，无歧义
3.模态
多模态统一
4.场景
农业 制造 能源 交通 金融 教育等
1.2 人工智能能力的全面性
理解 生成 逻辑 记忆 是 基本能力
生成式模型不仅包括生成能力，同样包括：理解 、逻辑、记忆等能力
2 文心大模型发展历程
基本架构
2.1 基础模型训练
2.2 数据构建与优化
2.3 对齐技术创新
2.4 提示优化
2.5 知识增强
2.6 检索增强
2.7 知识点增强
2.8 对话增强
2.9 智能体
3 人工智能技术栈
