在 Java 8 中引入的 Stream 是对集合数据进行操作和处理的一种高级方式，它提供了一种声明式的编程风格，使得数据处理更加简洁、高效和易于理解。

主要特点和优势：

1. 声明式编程： 您只需描述您想要的结果，而不是详细说明如何实现这个结果。这使得代码更具可读性和可维护性。

2. 函数式编程风格： 可以使用函数式接口和 lambda 表达式来定义对数据的操作。

3. 流水线操作： 一系列的中间操作（如 filter、map、sorted 等）可以链接在一起，形成一个处理流水线，最后通过终端操作（如 collect、forEach、reduce 等）产生最终的结果。

4. 并行处理： 可以很容易地将顺序流转换为并行流，从而利用多核 CPU 的优势，提高处理大数据集的性能。

    @Test
    public void groupTest() {
    	List<Person> persons = ImmutableList.of(
    			new Person("Alice", 25),
    			new Person("Bob", 30),
    			new Person("Charlie", 25),
    			new Person("David", 35)
    	);
    	// 对对象进行分组
    	Map<Integer, List<Person>> groupedPersons = persons.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));
    	Assert.assertEquals(3, groupedPersons.keySet().size());
    }
   
    @Test
    public void partitionedTest() {
    	List<Person> persons = ImmutableList.of(
    			new Person("Alice", 25),
    			new Person("Bob", 30),
    			new Person("Charlie", 25),
    			new Person("David", 35)
    	);
    	Map<Boolean, List<Person>> partitionedPersons = persons.stream().collect(Collectors.partitioningBy(p -> p.getAge() > 30));
    	Assert.assertEquals(1, partitionedPersons.get(true).size());
    }
   
    @Test
    public void flattenedTest() {
    	List<List<String>> names = ImmutableList.of(
    			ImmutableList.of("Alice", "Bob"),
    			ImmutableList.of("Charlie", "David")
    	);
    	List<String> flattenedNames = names.stream()
    			.flatMap(List::stream)
    			.collect(Collectors.toList());
    	Assert.assertEquals(4, flattenedNames.size());
    }
   
    @Test
    public void sortedTest() {
    	List<Person> persons = ImmutableList.of(
    			new Person("Alice", 25),
    			new Person("Bob", 30),
    			new Person("Charlie", 25),
    			new Person("David", 35)
    	);
    	List<Person> sortedPersons = persons.stream()
    			.sorted(Comparator.comparing(Person::getAge).thenComparing(Person::getName))
    			.collect(Collectors.toList());
    	Assert.assertEquals("David", sortedPersons.get(sortedPersons.size() - 1).getName());
    }
   
    @Test
    public void sortedByLengthTest() {
    	List<String> words = ImmutableList.of("banana", "cherry", "apple");
    	List<String> sortedWords = words.stream()
    			.sorted((s1, s2) -> Integer.compare(s1.length(), s2.length()))
    			.collect(Collectors.toList());
    	Assert.assertEquals("apple", sortedWords.get(0));
    }
   
    @Test
    public void distinctTest() {
    	List<Integer> list1 = ImmutableList.of(1, 2, 3);
    	List<Integer> list2 = ImmutableList.of(3, 4, 5);
    	List<Integer> combinedList = Stream.concat(list1.stream(), list2.stream())
    			.distinct()
    			.collect(Collectors.toList());
    	Assert.assertEquals(5, combinedList.size());
    }
   
    @Test
    public void filterTest() {
    	List<String> words = ImmutableList.of("apple", "banana", "cherry");
    	List<String> longWords = words.stream()
    			.filter(word -> word.length() > 5)
    			.collect(Collectors.toList());
    	Assert.assertEquals(2, longWords.size());
    }
   
   
   
    @Test
    public void maxTest() {
    	List<Integer> numbers = ImmutableList.of(1, 5, 3, 7, 2);
    	int max = numbers.stream()
    			.max(Integer::compareTo)
    			.orElse(0);
    	Assert.assertEquals(7, max);
   
    	double average = numbers.stream()
    			.mapToDouble(Integer::doubleValue)
    			.average()
    			.orElse(0);
    	System.out.println(average);
    }