数据库(详解)-系统架构师(四十四)

数据库设计

数据库设计分为哪三个模式:

内模式:索引等数据结构。

概念模式:基本表。

外模式:视图等提供用户可视化。

外模式是逻辑独立,内模式是物理独立。

数据库设计分为6个步骤

需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施阶段、数据库运行维护阶段。

需求分析:分析需求产生,数据流图业务字典需求说明书

概念结构设计:E-R图建立。

属性冲突:如date在不同系统的格式不一致。

命名冲突:同名不同义,同义不同名。

结构冲突:同一个实体在不同的er图里结构不一致。

逻辑结构设计:er图转换成关系模型。

物理结构设计:存储设计,b+树等。

函数依赖

2NF:消除非主属性对主属性的部分依赖。

3NF:消除主属性对非主属性的传递依赖。

(如果一个er图里全是主属性,那么这个必定是3NF,但不一定是BCNF)

BCNF:消除主属性之间的传递依赖部分依赖。

4NF:消除多值依赖。

1、假设两个关系分别有m和n个元组,当两个关系进行笛卡尔积运算后,其结果的元组个数为()。

A m+n

B m-n

C m*n

D m/n

解析:

元组代表行的意思,笛卡尔积运算后,则是相乘行的数量。

如果问的列的话则是,笛卡尔积运算后,相加则是数量。

2、在数据库的关系运算中,R和S的交集可以用下列()表达式代替。

A R-(R-S)

B S - (R-S)

C R- (S-R)

D (R-S) -R

解析:

当R = AB S = BC,他们的交集就是B

当R-S = A

R-(R-S) = B

所以

A符合

3、反规范化是指在()阶段有意的引入冗余,以提高数据库的读性能。

A 需求分析

B 概念结果设计

C 逻辑结构设计

D 物理结构设计

解析:

需求分析阶段 是产生 数据流图,数据字典等。

概念结构设计,则是er图。

逻辑结构设计则是把er图转换数据结构。

物理解构设计则是b+树。

而反规范化是在 逻辑结构阶段 设计数据结构的时候。

答案:C

4、要实现多任务间的协同工作,操作系统必须提供任务间的通信手段。嵌入式系统一般都会提供多任务间通信方法,其中()是任务间最直接、最明显的通信方法,也是访问共享数据结构,即不同的任务都可以访问同一地址空间。()作为一种更高级的通信方式,能够在同一处理器的各个任务间传递任意长度(理论上只受物理内存和机器字长限制)的信息。

问题1 问题2

A 共享内存

B Socket

C 消息传递

D 信号量

解析:

1共享内存:最直接高效的方式,嵌入式系统一般会提供多任务间的通信方式。

2信号量:提供最快的任务通信,同步和互斥等手段。

3消息队列:更高级的通信方式,支持锁。

4管道:消息队列的一种,提供FIFO单向字节流。

5Socket:通过抽象套接字接口,实现网络通信。

6Signals:模拟中断机制的异步通信方式,用于通知异步。

答案:

A C

5、开发和测试同时进行的软件开发模型是()。

A V模型

B W模型

C 增量模型

D 螺旋模型

解析:

V模型是强调开发和测试同样重要。

W模型是开发和测试同时进行。

W模型不仅仅是程序需要测试,需求、设计等同样要测试。

6、软件生存周期各个阶段活动的产物经过审批后可称为()。

A 产品

B 软件配置项

C 版本

D 里程碑

解析:

软件生存周期各个阶段活动的产物经审批 过后可称为 软件配置项

基线是指已经 通过正式审批或批准的规约或产品 。基线由一组配置项组成,这些配置构成一个相对稳定的版本

相关推荐
信徒_26 分钟前
Mysql 在什么样的情况下会产生死锁?
android·数据库·mysql
嘴对嘴编程2 小时前
oracle数据泵操作
数据库·oracle
·薯条大王7 小时前
MySQL联合查询
数据库·mysql
morris1319 小时前
【redis】redis实现分布式锁
数据库·redis·缓存·分布式锁
hycccccch10 小时前
Canal+RabbitMQ实现MySQL数据增量同步
java·数据库·后端·rabbitmq
这个懒人10 小时前
深入解析Translog机制:Elasticsearch的数据守护者
数据库·elasticsearch·nosql·translog
Yan-英杰11 小时前
【百日精通JAVA | SQL篇 | 第二篇】数据库操作
服务器·数据库·sql
NineData11 小时前
NineData云原生智能数据管理平台新功能发布|2025年3月版
数据库
百代繁华一朝都-绮罗生12 小时前
检查是否存在占用内存过大的SQL
数据库·sql
吾日三省吾码12 小时前
Python 脚本:自动化你的日常任务
数据库·python·自动化