mysql 5.7 解析binlog日志,并统计每个类型语句(insert、update、delete)、每个表的执行次数

1、mysqlbinlog工具

使用mysqlbinlog工具将文件中执行语句解析至某个文件中。

bash 复制代码
/usr/local/mnt/mysql/bin/mysqlbinlog --base64-output=DECODE-ROWS -v /usr/local/mnt/mysql/log/mysql-bin.017278  > binlog017278.sql

--base64-output=DECODE-ROWS 参数:

这个选项指定了如何处理 binlog 文件中被编码为 base64 的行事件。DECODE-ROWS 表示将 base64 编码的行事件解码为更容易阅读的格式。行事件通常在 binlog 中以 base64 编码存储,因此需要这个选项来解码它们以便于阅读。

-v 参数:

-v 选项表示"verbose"模式,也就是详细模式。使用这个选项会使 mysqlbinlog 输出更多的信息,包括详细的 SQL 语句和事件内容,而不仅仅是简略信息。这对于调试和分析日志内容非常有用。

2、使用linux中awk进行统计

使用linux中awk统计insert、update、delete执行语句以及每个表执行次数。输出结果支持直接复制至excel中。

bash 复制代码
awk '
/INSERT INTO `/ {match($0, /`([^`]*)`\.`([^`]*)`/, arr); print "INSERT\t" arr[1] "." arr[2]}
/UPDATE `/ {match($0, /`([^`]*)`\.`([^`]*)`/, arr); print "UPDATE\t" arr[1] "." arr[2]}
/DELETE FROM `/ {match($0, /`([^`]*)`\.`([^`]*)`/, arr); print "DELETE\t" arr[1] "." arr[2]}
' binlog017320_017349.sql | sort | uniq -c | awk '{print $2, $3, $1}' OFS='\t'

awk 脚本:

/INSERT INTO /:匹配包含 INSERT INTO 的行,提取表名。

/UPDATE /:匹配包含 UPDATE 的行,提取表名。

/DELETE FROM /:匹配包含 DELETE FROM 的行,提取表名。

每个匹配模式会使用 match 函数提取表名,并将它们与相应的操作类型一起输出。

sort 和 uniq -c :

sort:对输出的表名和操作类型进行排序。

uniq -c:统计每种表名和操作类型组合的出现次数。

相关推荐
先吃饱再说6 小时前
存储的进化:从 MySQL 到浏览器缓存,数据到底住在哪?
数据库
Nturmoils6 小时前
字段太多看不全,ksql 的展开模式和输出控制怎么用
数据库·后端
Databend9 小时前
Agent 轨迹分析与归因的数据工程实践
大数据·数据库·agent
这个DBA有点耶9 小时前
SQL改写进阶:标量子查询的“隐形代价”与消除实战
数据库·mysql·架构
smallyoung10 小时前
数据库乐观锁深度解析:MySQL、PostgreSQL 实战 + Spring Boot 集成指南
数据库·mysql·postgresql
parade岁月10 小时前
MySQL JOIN解析:朴实无华但食之有味
数据库·后端
用户31693538118311 小时前
MySQL服务无法启动问题解决全记录
数据库
vivo互联网技术14 小时前
从 10 分钟到 1 秒:ES 深度分页任意跳页的三轮优化实战
服务器·数据库·redis·elasticsearch·深度分页
数据技术说15 小时前
MySQL 迁移实战——如何实现真正的"零改造"平滑切换
mysql
倔强的石头_1 天前
《Kingbase护城河》——猎捕慢查询:执行计划的微观解析与索引调优实战
数据库