mysql 5.7 解析binlog日志,并统计每个类型语句(insert、update、delete)、每个表的执行次数

1、mysqlbinlog工具

使用mysqlbinlog工具将文件中执行语句解析至某个文件中。

bash 复制代码
/usr/local/mnt/mysql/bin/mysqlbinlog --base64-output=DECODE-ROWS -v /usr/local/mnt/mysql/log/mysql-bin.017278  > binlog017278.sql

--base64-output=DECODE-ROWS 参数:

这个选项指定了如何处理 binlog 文件中被编码为 base64 的行事件。DECODE-ROWS 表示将 base64 编码的行事件解码为更容易阅读的格式。行事件通常在 binlog 中以 base64 编码存储,因此需要这个选项来解码它们以便于阅读。

-v 参数:

-v 选项表示"verbose"模式,也就是详细模式。使用这个选项会使 mysqlbinlog 输出更多的信息,包括详细的 SQL 语句和事件内容,而不仅仅是简略信息。这对于调试和分析日志内容非常有用。

2、使用linux中awk进行统计

使用linux中awk统计insert、update、delete执行语句以及每个表执行次数。输出结果支持直接复制至excel中。

bash 复制代码
awk '
/INSERT INTO `/ {match($0, /`([^`]*)`\.`([^`]*)`/, arr); print "INSERT\t" arr[1] "." arr[2]}
/UPDATE `/ {match($0, /`([^`]*)`\.`([^`]*)`/, arr); print "UPDATE\t" arr[1] "." arr[2]}
/DELETE FROM `/ {match($0, /`([^`]*)`\.`([^`]*)`/, arr); print "DELETE\t" arr[1] "." arr[2]}
' binlog017320_017349.sql | sort | uniq -c | awk '{print $2, $3, $1}' OFS='\t'

awk 脚本:

/INSERT INTO /:匹配包含 INSERT INTO 的行,提取表名。

/UPDATE /:匹配包含 UPDATE 的行,提取表名。

/DELETE FROM /:匹配包含 DELETE FROM 的行,提取表名。

每个匹配模式会使用 match 函数提取表名,并将它们与相应的操作类型一起输出。

sort 和 uniq -c :

sort:对输出的表名和操作类型进行排序。

uniq -c:统计每种表名和操作类型组合的出现次数。

相关推荐
国强_dev7 分钟前
技术探讨:使用 stunnel 加密转发数据库连接时,如何获取客户端真实 IP?
数据库·网络协议·tcp/ip
@insist12310 分钟前
系统规划与管理师-信息系统规划核心工作要点解析
数据库·软考·系统规划与管理师·软件水平考试·系统规划与管理工程师
超级数据查看器15 分钟前
超级数据查看器 v10.0 发布
java·大数据·数据库·sqlite·安卓
数安3000天43 分钟前
增量数据如何自动分类分级,避免目录“过期“?
大数据·数据库
南墙上的石头2 小时前
麒麟 V10 重装人大金仓 V8R6 踩坑实录(含 MySQL 兼容模式)
数据库·mysql
画中有画3 小时前
论向量数据库在项目中的应用
数据库
spider_xcxc3 小时前
Redis 数据库高质量实践指南(一)
运维·数据库·redis·oracle·云计算
l1t4 小时前
在linux和windows中解决duckdb 1.6dev版本输出执行计划报错问题
linux·运维·数据库·windows·duckdb
执子手 吹散苍茫茫烟波4 小时前
RC 隔离级别下 MySQL InnoDB 死锁典型案例
数据库·mysql
落叶-IT5 小时前
Java异常处理深度实战教程:异常传播的失败场景分析
数据库·oracle