mysql 5.7 解析binlog日志,并统计每个类型语句(insert、update、delete)、每个表的执行次数

1、mysqlbinlog工具

使用mysqlbinlog工具将文件中执行语句解析至某个文件中。

bash 复制代码
/usr/local/mnt/mysql/bin/mysqlbinlog --base64-output=DECODE-ROWS -v /usr/local/mnt/mysql/log/mysql-bin.017278  > binlog017278.sql

--base64-output=DECODE-ROWS 参数:

这个选项指定了如何处理 binlog 文件中被编码为 base64 的行事件。DECODE-ROWS 表示将 base64 编码的行事件解码为更容易阅读的格式。行事件通常在 binlog 中以 base64 编码存储,因此需要这个选项来解码它们以便于阅读。

-v 参数:

-v 选项表示"verbose"模式,也就是详细模式。使用这个选项会使 mysqlbinlog 输出更多的信息,包括详细的 SQL 语句和事件内容,而不仅仅是简略信息。这对于调试和分析日志内容非常有用。

2、使用linux中awk进行统计

使用linux中awk统计insert、update、delete执行语句以及每个表执行次数。输出结果支持直接复制至excel中。

bash 复制代码
awk '
/INSERT INTO `/ {match($0, /`([^`]*)`\.`([^`]*)`/, arr); print "INSERT\t" arr[1] "." arr[2]}
/UPDATE `/ {match($0, /`([^`]*)`\.`([^`]*)`/, arr); print "UPDATE\t" arr[1] "." arr[2]}
/DELETE FROM `/ {match($0, /`([^`]*)`\.`([^`]*)`/, arr); print "DELETE\t" arr[1] "." arr[2]}
' binlog017320_017349.sql | sort | uniq -c | awk '{print $2, $3, $1}' OFS='\t'

awk 脚本:

/INSERT INTO /:匹配包含 INSERT INTO 的行,提取表名。

/UPDATE /:匹配包含 UPDATE 的行,提取表名。

/DELETE FROM /:匹配包含 DELETE FROM 的行,提取表名。

每个匹配模式会使用 match 函数提取表名,并将它们与相应的操作类型一起输出。

sort 和 uniq -c :

sort:对输出的表名和操作类型进行排序。

uniq -c:统计每种表名和操作类型组合的出现次数。

相关推荐
sqyno1sky3 分钟前
数据分析与科学计算
jvm·数据库·python
gjc5921 小时前
如何写好SQL:企业内训文档
数据库·sql
liulilittle1 小时前
SQLite3增删改查(C
c语言·开发语言·数据库·c++·sqlite
Astro_ChaoXu1 小时前
GAMSE使用日志与教程(高分辨率光谱数据缩减)
linux·数据库·python
新缸中之脑1 小时前
Google TurboQuant 详解
数据库·redis·缓存
yoyo_zzm2 小时前
MySQL数据库误删恢复_mysql 数据 误删
数据库·mysql·adb
F1FJJ2 小时前
Shield CLI 的 PostgreSQL 插件 v0.5.0 发布:数据库导出 + 协作增强,ER 图全新体验
网络·数据库·docker·postgresql·go
weixin199701080162 小时前
《深入浅出:图解淘宝分布式数据库TDDL(及开源替代方案)》
数据库·分布式·开源
数据库小组3 小时前
Oracle 上云 / 替代场景下,NineData 完成到 PostgreSQL 的低风险迁移
大数据·数据库·mysql·postgresql·oracle·数据一致性·数据库迁移
Ricky_Theseus3 小时前
SQL Server 2008 四种排序函数
数据库