mysql 5.7 解析binlog日志,并统计每个类型语句(insert、update、delete)、每个表的执行次数

1、mysqlbinlog工具

使用mysqlbinlog工具将文件中执行语句解析至某个文件中。

bash 复制代码
/usr/local/mnt/mysql/bin/mysqlbinlog --base64-output=DECODE-ROWS -v /usr/local/mnt/mysql/log/mysql-bin.017278  > binlog017278.sql

--base64-output=DECODE-ROWS 参数:

这个选项指定了如何处理 binlog 文件中被编码为 base64 的行事件。DECODE-ROWS 表示将 base64 编码的行事件解码为更容易阅读的格式。行事件通常在 binlog 中以 base64 编码存储,因此需要这个选项来解码它们以便于阅读。

-v 参数:

-v 选项表示"verbose"模式,也就是详细模式。使用这个选项会使 mysqlbinlog 输出更多的信息,包括详细的 SQL 语句和事件内容,而不仅仅是简略信息。这对于调试和分析日志内容非常有用。

2、使用linux中awk进行统计

使用linux中awk统计insert、update、delete执行语句以及每个表执行次数。输出结果支持直接复制至excel中。

bash 复制代码
awk '
/INSERT INTO `/ {match($0, /`([^`]*)`\.`([^`]*)`/, arr); print "INSERT\t" arr[1] "." arr[2]}
/UPDATE `/ {match($0, /`([^`]*)`\.`([^`]*)`/, arr); print "UPDATE\t" arr[1] "." arr[2]}
/DELETE FROM `/ {match($0, /`([^`]*)`\.`([^`]*)`/, arr); print "DELETE\t" arr[1] "." arr[2]}
' binlog017320_017349.sql | sort | uniq -c | awk '{print $2, $3, $1}' OFS='\t'

awk 脚本:

/INSERT INTO /:匹配包含 INSERT INTO 的行,提取表名。

/UPDATE /:匹配包含 UPDATE 的行,提取表名。

/DELETE FROM /:匹配包含 DELETE FROM 的行,提取表名。

每个匹配模式会使用 match 函数提取表名,并将它们与相应的操作类型一起输出。

sort 和 uniq -c :

sort:对输出的表名和操作类型进行排序。

uniq -c:统计每种表名和操作类型组合的出现次数。

相关推荐
tryxr11 分钟前
如何分析一个慢sql
数据库·sql·mysql·慢sql
泡海椒23 分钟前
JQuickExcel 大文件排障与调优:从实际路径定位 OOM、临时盘和慢任务
开发语言·数据库·缓存·oracle·excel
java_logo39 分钟前
Docker 部署 MariaDB:轻松搭建开源关系型数据库
数据库·docker·容器·开源·mariadb·轩辕镜像·docker部署教程
tryxr42 分钟前
什么情况下索引会失效
数据库·mysql·索引失效·索引
guo_wen_qiang1 小时前
redis持久化
数据库·redis·分布式
撸串-研究生1 小时前
社区流浪宠物领养救助系统【附源码】
mysql·springboot·宠物·社区公益服务
达梦数据1 小时前
达梦数据复制软件DMDRS搭建部署示例:源数据库DM8到目标数据库Kingbase V8一对一数据同步
数据库·oracle
我命由我123451 小时前
LRU 缓存淘汰策略
数据结构·redis·学习·mysql·算法·缓存·学习方法
ly76891 小时前
MongoDB 读写策略与一致性取舍:readConcern、readPreference 与 causal session
数据库·mongodb·writeconcern·readconcern·readpreference·因果一致性
天空属于哈夫克31 小时前
企业微信消息回调处理:如何避免慢查询拖垮整个服务?
数据库·php·企业微信