mysql 5.7 解析binlog日志,并统计每个类型语句(insert、update、delete)、每个表的执行次数

1、mysqlbinlog工具

使用mysqlbinlog工具将文件中执行语句解析至某个文件中。

bash 复制代码
/usr/local/mnt/mysql/bin/mysqlbinlog --base64-output=DECODE-ROWS -v /usr/local/mnt/mysql/log/mysql-bin.017278  > binlog017278.sql

--base64-output=DECODE-ROWS 参数:

这个选项指定了如何处理 binlog 文件中被编码为 base64 的行事件。DECODE-ROWS 表示将 base64 编码的行事件解码为更容易阅读的格式。行事件通常在 binlog 中以 base64 编码存储,因此需要这个选项来解码它们以便于阅读。

-v 参数:

-v 选项表示"verbose"模式,也就是详细模式。使用这个选项会使 mysqlbinlog 输出更多的信息,包括详细的 SQL 语句和事件内容,而不仅仅是简略信息。这对于调试和分析日志内容非常有用。

2、使用linux中awk进行统计

使用linux中awk统计insert、update、delete执行语句以及每个表执行次数。输出结果支持直接复制至excel中。

bash 复制代码
awk '
/INSERT INTO `/ {match($0, /`([^`]*)`\.`([^`]*)`/, arr); print "INSERT\t" arr[1] "." arr[2]}
/UPDATE `/ {match($0, /`([^`]*)`\.`([^`]*)`/, arr); print "UPDATE\t" arr[1] "." arr[2]}
/DELETE FROM `/ {match($0, /`([^`]*)`\.`([^`]*)`/, arr); print "DELETE\t" arr[1] "." arr[2]}
' binlog017320_017349.sql | sort | uniq -c | awk '{print $2, $3, $1}' OFS='\t'

awk 脚本:

/INSERT INTO /:匹配包含 INSERT INTO 的行,提取表名。

/UPDATE /:匹配包含 UPDATE 的行,提取表名。

/DELETE FROM /:匹配包含 DELETE FROM 的行,提取表名。

每个匹配模式会使用 match 函数提取表名,并将它们与相应的操作类型一起输出。

sort 和 uniq -c :

sort:对输出的表名和操作类型进行排序。

uniq -c:统计每种表名和操作类型组合的出现次数。

相关推荐
YJlio1 小时前
Active Directory 工具学习笔记(10.8):AdInsight——保存与导出(证据留存、共享与二次分析)
数据库·笔记·学习
suoyue_zhan1 小时前
GBase的管理监控平台GEM实践指南
数据库
哈哈老师啊2 小时前
Springboot学生综合测评系统hxtne(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。
java·数据库·spring boot
小小8程序员2 小时前
Redis-10
数据库·redis·缓存
liuzhilongDBA2 小时前
从collation mismatch异常到其原理
数据库·version·glibc·postgres·collation
梁萌2 小时前
MySQL数据库分库分表介绍
数据库·mysql·shardingsphere·分库分表
占疏4 小时前
dify API访问工作流/聊天
开发语言·数据库·python
Cat God 0075 小时前
SQL使用及注意事项
数据库·sql·mysql
华仔啊5 小时前
如何避免MySQL死锁?资深DBA的9条黄金法则
后端·mysql