Django框架中的:QueryDict(处理url参数)

文章目录

QueryDict

  • QueryDict 是 Django 框架中用来处理 URL 查询字符串的一种数据结构。它用于表示 Web 请求中的查询字符串(即 URL 中 ? 后面的部分)
python 复制代码
    print(type(request.GET)) # <class 'django.http.request.QueryDict'>

QueryDict的参数特性

  1. 默认QueryDict不允许被修改 _mutable=False

    request.GET._mutable = True

  2. 设置值

    request.GET.setlist("name",[123]) # name=123

    request.GET.setlist("name",[123,32]) # name=123&name=32

  3. 调用urlencode方法,可以与原来url中的参数拼接

    paramString = request.GET.urlencode()

    print(paramString) "filter=wupeiqi&age=19&name=123"

python 复制代码
import copy

query_dict = copy.deepcopy(request.GET)

query_dict._mutable = True
query_dict.setlist('page', [1])
paramString = query_dict.urlencode()  # "...&page=1"

query_dict._mutable = True
query_dict.setlist('page', [2])
paramString = query_dict.urlencode()  # "...&&page=2"

request.GET._mutable = True
request.GET.setlist('page', [3])
paramString = request.GET.urlencode()  # "...&&page=3"

urlencode方法

在 Django 中,QueryDict 是一个特殊的字典,它用来存储 HTTP GET 或 POST 请求中的参数。

urlencode 被用来将QueryDict字典中的键值对转换成适合在 URL 中使用的格式

  • 使用场景:假设url为https://。。。?page=9&xxx=123
python 复制代码
param = request.GET.urlencode()  # 将request.GET字典中的所有查询参数转换成一个 URL 编码格式的字符串:page=9&xxx=123
    if param:
        new_query_dict = QueryDict(mutable=True) # 创建一个QueryDict实例
        new_query_dict['_filter'] = param # 构造一个键值对{'_filter':'page=9&xxx=123'}
        #  将键值对转换成适合在URL中使用的格式:_filter=page%3D9%26xxx%3D123
        filter_string = new_query_dict.urlencode()  

第一次编码的结果是原始 GET 参数的直接编码,而第二次编码的结果是将这些参数封装为一个新参数后的编码。这种技术可以用来传递原始参数,同时以一种新的方式重新组织它们,以便于后续的处理或存储。
若有错误与不足请指出,关注DPT一起进步吧!!!

相关推荐
hnxaoli22 分钟前
统信小程序(八)归档目录自动调整
linux·python
喵手32 分钟前
Python爬虫实战:把“菜鸟教程”的知识树连根拔起(递归/遍历实战)(附 CSV 导出)!
爬虫·python·爬虫实战·python爬虫工程化实战·零基础python爬虫教学·菜鸟教程数据采集·采集菜鸟教程于csv
七夜zippoe43 分钟前
gRPC高性能RPC框架实战:从Protocol Buffers到流式传输的完整指南
网络·python·网络协议·rpc·protocol
claem1 小时前
Mac端 Python脚本创建与理解
开发语言·python·macos
lixzest1 小时前
目标检测算法应用工程师 面试高频题 + 标准答案
python·yolo·目标检测·计算机视觉
癫狂的兔子1 小时前
【BUG】【Python】【Spider】Compound class names are not allowed.
开发语言·python·bug
木头左2 小时前
基于Backtrader框架的指数期权备兑策略实现与验证
python
李松桃2 小时前
python第三次作业
java·前端·python
m0_561359672 小时前
使用PyTorch构建你的第一个神经网络
jvm·数据库·python