Django框架中的:QueryDict(处理url参数)

文章目录

QueryDict

  • QueryDict 是 Django 框架中用来处理 URL 查询字符串的一种数据结构。它用于表示 Web 请求中的查询字符串(即 URL 中 ? 后面的部分)
python 复制代码
    print(type(request.GET)) # <class 'django.http.request.QueryDict'>

QueryDict的参数特性

  1. 默认QueryDict不允许被修改 _mutable=False

    request.GET._mutable = True

  2. 设置值

    request.GET.setlist("name",123) # name=123

    request.GET.setlist("name",123,32) # name=123&name=32

  3. 调用urlencode方法,可以与原来url中的参数拼接

    paramString = request.GET.urlencode()

    print(paramString) "filter=wupeiqi&age=19&name=123"

python 复制代码
import copy

query_dict = copy.deepcopy(request.GET)

query_dict._mutable = True
query_dict.setlist('page', [1])
paramString = query_dict.urlencode()  # "...&page=1"

query_dict._mutable = True
query_dict.setlist('page', [2])
paramString = query_dict.urlencode()  # "...&&page=2"

request.GET._mutable = True
request.GET.setlist('page', [3])
paramString = request.GET.urlencode()  # "...&&page=3"

urlencode方法

在 Django 中,QueryDict 是一个特殊的字典,它用来存储 HTTP GET 或 POST 请求中的参数。

urlencode 被用来将QueryDict字典中的键值对转换成适合在 URL 中使用的格式

  • 使用场景:假设url为https://。。。?page=9&xxx=123
python 复制代码
param = request.GET.urlencode()  # 将request.GET字典中的所有查询参数转换成一个 URL 编码格式的字符串:page=9&xxx=123
    if param:
        new_query_dict = QueryDict(mutable=True) # 创建一个QueryDict实例
        new_query_dict['_filter'] = param # 构造一个键值对{'_filter':'page=9&xxx=123'}
        #  将键值对转换成适合在URL中使用的格式:_filter=page%3D9%26xxx%3D123
        filter_string = new_query_dict.urlencode()  

第一次编码的结果是原始 GET 参数的直接编码,而第二次编码的结果是将这些参数封装为一个新参数后的编码。这种技术可以用来传递原始参数,同时以一种新的方式重新组织它们,以便于后续的处理或存储。
若有错误与不足请指出,关注DPT一起进步吧!!!

相关推荐
Patrick在香港5 分钟前
MCP 的 initialize 握手真的没了?67 行标准库实测 2026-07-28 规范
python·agent·claude·mcp·json-rpc
vx_Biye_Design7 分钟前
springboot角色扮演服务平台65161-计算机课程设计、毕业设计
java·vue.js·spring boot·后端·python·spring·课程设计
追烽少年x10 分钟前
从零构建一个3D点云预览器:Python + PySide6 + pyqtgraph 实战
python·3d
weixin_4404016924 分钟前
质朴的爬虫+数据处理
爬虫·python·数据分析·pandas
估值探索者25 分钟前
【Python量化系统工程实战 #01】数据存储选型 CSVSQLiteMySQL 对比与 SQLite 实战建库
开发语言·jvm·python·sqlite·api接口·数据api接口·股票数据api接口
计算机毕业编程指导师28 分钟前
计算机毕设答辩技巧:基于Hadoop+Django的公共交通运营数据分析与可视化系统怎么做 源码 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习
大数据·hadoop·python·spark·毕业设计·课程设计·交通运行
砚底藏山河30 分钟前
量化实战:行情数据 Schema 演进与向后兼容
java·python·金融·maven
专业程序开发源30 分钟前
flask动漫推荐系统32319-计算机课程设计、毕业设计
java·spring boot·后端·django·flask·php·课程设计
苏离~Hack32 分钟前
InfoScraper:面向授权目标的一站式资产信息收集工具
python
计算机毕业编程指导师35 分钟前
【计算机毕设选题推荐】基于Hadoop+Django高频电力消耗大数据分析系统从0到1 源码 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习
hadoop·python·数据分析·spark·毕业设计·课程设计·电力