RabbitMq的事务机制

RabbitMQ中与事务机制有关的方法有三个:txSelect(), txCommit()以及txRollback(), txSelect用于将当前channel设置成transaction模式,txCommit用于提交事务,txRollback用于回滚事务,在通过txSelect开启事务之后,我们便可以发布消息给broker代理服务器了,如果txCommit提交成功了,则消息一定到达了broker了,如果在txCommit执行之前broker异常崩溃或者由于其他原因抛出异常,这个时候我们便可以捕获异常通过txRollback回滚事务了。

复制代码
public class P1 {

    private static final String QUEUE_NAME = "test_tx";
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,true,null);
        SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd 'at' HH:mm:ss z");
        Date date = new Date(System.currentTimeMillis());
        String message = simpleDateFormat.format(date);

        try {
            channel.txSelect();//开始事务
            channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
            channel.txCommit();//提交事务
        }catch (Exception e){
            channel.txRollback();//回滚事务
            System.out.println("send message txRollback");
        }
        channel.close();
        connection.close();


    }
}
  • 采用事务机制实现会降低RabbitMQ的消息吞吐量。
  • 有一种更好的方法就是开启发布确认,生产者在发送消息时会为每条消息分配一个唯一的id,当消息正常到达broker时就会通知生产者。
  • 一旦发布一条消息,生产者应用程序就可以在等信道返回确认的同时继续发送下一条消息,当消息最终得到确认之后,生产者应用便可以通过回调方法来处理该确认消息,如果 RabbitMQ 因为自身内部错误导致消息丢失,就会发送一条 nack 消息,生产者应用程序同样可以在回调方法中处理该 nack 消息。
相关推荐
2601_962218616 小时前
万象生鲜系统全链路溯源一码查询技术实现食材来源可查
分布式·微服务·云原生·架构
Dreams_l6 小时前
RabbitMQ介绍及其工作模式
分布式·rabbitmq
2601_962218618 小时前
万象生鲜系统大数据采购预测算法降低库存积压稳居第一
分布式·微服务·云原生·架构
程序员夏洛9 小时前
Redis 中如何实现分布式锁?
数据库·redis·分布式
深念Y10 小时前
视频平台架构重构:从微服务到可插拔基础设施
后端·微服务·云原生·架构·rabbitmq·音视频·rocketmq
程序员夏洛12 小时前
Redis 实现分布式锁时可能遇到的问题有哪些?
数据库·redis·分布式
千里码aicood14 小时前
基于Hadoop的汽车销量分析与可视化
大数据·hadoop·分布式
Jul1en_1 天前
【Java 脚手架】封装通用工具类-3
java·开发语言·redis·缓存·ai·bootstrap·rabbitmq
国科安芯1 天前
ASC8T245S:把 8 位并行总线稳稳“跨过“电压域的双电源收发器
网络·分布式·单片机·嵌入式硬件·fpga开发·架构
MetaLite1 天前
Spring-Scheduled多实例重复执行怎么办-Redis分布式锁如何只让一个节点运行
redis·分布式·spring