红黑树
1.二叉查找树
首先要了解的是二叉查找树,也称为二叉排序树,优点是在节点均匀分布的情况下,查找效率更高,缺点是,如果节点分布在一侧,查找时间就会约等于数组从头到尾的去查找。
- 二叉查找树的子树都是二叉查找树。
- 左子树都小于根节点,右子树都大于根节点
2.平衡二叉查找树
其次,平衡二叉查找树,也称为AVL树,AVL是它的两个发明者的名字组成。它有一套插入,删除的平衡机制,让插入删除后使用相应的平衡算法,再次成为AVL树,这样可以让每次的最坏查找时间接近O(logn),缺点是用于平衡的开销太大。
- AVL树的子树都是AVL树
- 左右子树的高度差小于等于1
3.红黑树
红黑树(Red Black Tree)是一种 二叉查找树,它并不是严格意义上的平衡二叉树,因为它有自己的平衡规则,和平衡二叉树规则不一样。它的查找,插入,删除的时间复杂度都是O(logn),n是指树中元素的个数。因此它在查找,插入,删除的最坏情况下运行时间很好。
为什么查找,插入,删除的复杂度都是O(logn),因为红黑树自己有一套规则,去保持红黑树插入删除后还是红黑树。红黑树的平衡次数,相对于普通平衡二叉树少,开销更小。
- 结点是红色或黑色(一个节点要么是红色,要么是黑色)
- 根结点是黑色
- 所有叶子都是黑色。(叶子是NIL结点)
- 每个红色结点的两个子结点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色结点)
- 从任一结点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色结点。
红黑树用在哪些地方:hashmap,cfs,epoll,定时器,nginx中
使用红黑树,
第一,主要是使用它的(key,value)属性,使用key可以去树上查找相应的value
第二,它是一个二叉排序树,中序遍历是顺序的,可以查一个范围,例如比某个key小的有哪些
1.定义一颗红黑树
c
typedef int KEY_TYPE;
//定义红黑树节点
typedef struct _rbtree_node
{
KEY_TYPE key;
void *value;
struct _rbtree_node *right;
struct _rbtree_node *left;
struct _rbtree_node *parent;
unsigned char color;
} rbtree_node;
//定义红黑树
typedef struct _rbtree
{
//红黑树的根
rbtree_node *root;
//红黑树叶子节点
rbtree_node *nil;
} rbtree;
2. 红黑树旋转
红黑树的插入,删除,会导致不平衡,需要旋转和变色
2.1 左旋
这里仅仅是旋转,是因为不满足上述5条红黑树性质而进行的旋转。与平衡二叉树的旋转不一样。
因此,只需要考虑旋转点与它的父节点之间的左旋。
c
// T是树根节点,x是旋转轴节点的父节点
void rbtree_left_rotate(rbtree *T, rbtree_node *x)
{
//y为旋转轴节点
rbtree_node *y = x->right;
x->right = y->left;
if (y->left != T->nil)
{
y->left->parent = x;
}
y->parent = x->parent;
if (x->parent == T->nil)
{
T->root = y;
}
else if (x == x->parent->left)
{
x->parent->left = y;
}
else
{
x->parent->right = y;
}
y->left = x;
x->parent = y;
}
2.2 右旋
将左旋代码的x改为y,left改为right即可