CSP初赛知识点讲解(九)

CSP初赛知识点讲解(九)

排序

排序的时间复杂度

排序有很多种,效率也各不相同。

N 2 N^2 N2:插入排序,冒泡排序,选择排序

N l o g N Nlog_N NlogN:归并排序,堆排,快速排序,希尔排序

对于 N l o g N Nlog_N NlogN的排序,有的效率是比较稳定的,即无论什 么情况都趋近于NlogN,比如归并排序,堆排,也有一 些排序时间复杂度是不稳定的,即在最坏情况下会趋近于 n 2 n^2 n2,比如快速排序,希尔排序

排序的稳定性

排序也分为稳定排序和不稳定排序,这个稳定与否不是 指排序效率的,而是指排序前后两个相等的数相对位置 一定不发生改变,则算法稳定。

冒泡排序:稳定排序,比较相邻两个元素大小,不满足 大小关系就交换。

选择排序:不稳定排序。比如5 8 5 2 9,第一轮比较 之后2和5交换位置,相对位置就变化了。

插入排序:稳定排序,参考一张一张砌牌。

快速排序:不稳定排序,很容易想到,比如5 2 2 7 7, 第一个2和第二个7交换,第二个2和第一个7交换,位置变了。

归并排序:稳定排序,很明显,因为为递归,是一段一段的排,一定是稳定的

希尔排序:虽然是插入排序的升级版,但是他是不稳定的排序。要学的自己查资料

基数排序:后缀排序的时候讲过,很明显是稳定的

堆排:不稳定排序,这种直接交换的多半是不稳定的

时间复杂度

例题模拟:若某算法的计算时间的递推关系式为 T ( N ) = 2 T ( N ÷ 2 ) + N l o g N T(N)=2T(N\div2)+Nlog_N T(N)=2T(N÷2)+NlogN

T ( 1 ) = 1 T(1)=1 T(1)=1

则该算法的时间复杂度为()

A.O(N) B.O(NlogN) C.O(Nlog2N) D.O(N^2)

求时间复杂度的题在初赛中也是常考内容,不过都有 点不好算,但是一般还是可以猜一个大概,比如这道题,很容易才出有一个log,但是B,C中到低选哪一个 呢?直接不好求,那就先算出T(1),T(2),T(3)。。。 然后再看和哪个时间复杂度趋近。

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