长度最小的子数组

**问题**

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。

**注意问题**

子数组的定义:一个或**连续**多个数组中的元素组成一个子数组(子数组最少包含一个元素), 注意这个连续。

**解决方法**

解决方法可以分为两种,第一种是暴力破解法,也是最直观的方法,第二种是滑动窗口的方法

**暴力破解法**

复制代码
class Solution:
    def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
        # 初始 将min_value 设置为无穷大
        min_value=float('inf')
        flag=0

        input_len=len(nums)

        for i in range(input_len):
            tmp_value=0
            for j in range(i,input_len):
                # 进行嵌套的遍历 因为找的是子数组 具有连续性
                tmp_value+=nums[j]
                # 如果大于target,就和min_value进行比较,选择最小的
                if tmp_value>=target:
                    min_value=min(min_value,j-i+1)
                    flag=1
                    # 如果值大于target 就结束改循环
                    break
        
        if flag:
            return min_value
        else:
            return 0
                

但是上述的解决方法的时间复杂度在N 方,怎么优化这个暴力破解法呢,我们采用滑动窗口,变动右指针,如果当前的累加值是大于目标值,那就移动左指针,找最小的子数组,代码如下:

**滑动窗口法**

复制代码
class Solution:
    def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
        # 初始 将min_value 设置为无穷大
        min_value=float('inf')
        left=0

        num_len=len(nums)
        tmp_value=0
        # 一直往右走
        for j in range(num_len):

            tmp_value+=nums[j]

            while tmp_value>=target:

                min_value=min(min_value,j-left+1)
                # 往左边滑动,来找最小的子数组
                tmp_value-=nums[left]
                left+=1

        return min_value if min_value!=float('inf') else 0
相关推荐
fengfuyao98511 分钟前
基于MATLAB的匈牙利算法实现任务分配
算法·数学建模·matlab
CoovallyAIHub17 分钟前
超详细链式插补 (MICE) 多元插补:机器学习模型的高级缺失数据处理
算法·机器学习·计算机视觉
明天会有多晴朗34 分钟前
C语言入门教程(第6讲):函数——让程序学会“分工合作”的魔法
c语言·开发语言·算法
玖釉-44 分钟前
三维模型数据结构与存储方式解析
数据结构·算法·图形渲染
草莓熊Lotso1 小时前
《算法闯关指南:优选算法--二分查找》--17.二分查找(附二分查找算法简介),18. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
开发语言·c++·算法
泽虞1 小时前
《Qt应用开发》笔记p4
linux·开发语言·数据库·c++·笔记·qt·算法
泽虞1 小时前
《Qt应用开发》笔记p5
linux·开发语言·c++·笔记·qt·算法
Swift社区9 小时前
LeetCode 394. 字符串解码(Decode String)
算法·leetcode·职场和发展
tt5555555555559 小时前
LeetCode进阶算法题解详解
算法·leetcode·职场和发展
让我们一起加油好吗9 小时前
【基础算法】DFS中的剪枝与优化
算法·深度优先·剪枝