Redis的简单介绍

一、Redis简介

1.NOSQL

NoSQL( Not Only SQL)，意即"不仅仅是SQL"，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合 、多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。

2.NOSQL与关系数据库的比较

关系型数据库包括：MySQL、Oracle......

特点：

数据之间有关联关系

数据存储在硬盘的文件上
非关系型数据库包括：Redis、hbase......

特点：

数据之间没有关联关系

数据存储在内存中

NOSQL的 优点:

成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。

查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，nosql数据库查询速度高。

存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等，所以可以存储基础类型、对象以及集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。

扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。

NOSQL的 缺点：

维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术。

不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准（不遵循SQL标准），将产生一定用户的学习和使用成本。

不提供关系型数据库对事务的处理。

3.NOSQL产品

键值(Key-Value)存储数据库

相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB

典型应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。

数据模型：一系列键值对

优势：快速查询

劣势：存储的数据缺少结构化

列存储数据库

相关产品：Cassandra, HBase, Riak

典型应用：分布式的文件系统

数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起

优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展

劣势：功能相对局限

文档型数据库

相关产品：CouchDB、MongoDB

典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）

数据模型：一系列键值对

优势：数据结构要求不严格

劣势：查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法

图形(Graph)数据库

相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph

典型应用：社交网络数据模型：图结构

优势：利用图结构相关算法。

劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。

4.Redis定义

概念：

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对数据库。

特征：

数据间没有必然的关联关系

内部采用单线程机制进行工作

高性能，官方提供测试数据，50个并发执行100000 个请求,读的速度是110000 次/s,写的速度是81000次/s。

多数据类型支持

字符串类型 string

列表类型 list

散列类型 hash

集合类型 set

有序集合类型 sorted_set

持久化支持，可以进行数据灾难恢复