文章目录
- 一、前言🚀🚀🚀
- 二、假设性检验：☀️☀️☀️
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- [1. 整体步骤](#1. 整体步骤)
- [2. 例子](#2. 例子)
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- [① 确定原假设和备择假设](#① 确定原假设和备择假设)
- [② 根据要检测的量构造一个分布](#② 根据要检测的量构造一个分布)
- [③ 画出分布的概率密度图](#③ 画出分布的概率密度图)
- [④ 给出一个置信水平β](#④ 给出一个置信水平β)
- [⑤ 最常见的置信水平（95 %）](#⑤ 最常见的置信水平（95 %）)
- [⑥ 单侧检验](#⑥ 单侧检验)
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一、前言🚀🚀🚀
☀️☀️☀️
外面的世界好大！
去外面......更外面的地方。
没关系的，跟Sakura在外面到处玩，很开心，所以我能坚持下来。
没关系这是我一生里最自由的时间，以前没有过，以后也不会有。
------ 上杉绘梨衣 《龙族》
本文简介：本讲我们将介绍假设性检验的数学建模中的应用。
二、假设性检验：☀️☀️☀️
1. 整体步骤
**个人理解：置信水平 + 显著性水平 = 1 **
2. 例子
① 确定原假设和备择假设
② 根据要检测的量构造一个分布
③ 画出分布的概率密度图
④ 给出一个置信水平β
⑤ 最常见的置信水平（95 %）
⑥ 单侧检验
上面提到的是双侧检验。
