2024年第十一届生物医学和生物信息工程国际会议(ICBBE 2024)即将召开!

2024年第十一届生物医学和生物信息工程国际会议(ICBBE 2024) 将于2024年11月8-11日在日本立命馆大学大阪校区举行。ICBBE会议系列一年一届,已有10年历史。本会旨在为世界各地的研究学者,工程师和科学家提供一个生物医学和生物信息等相关领域的技术进步展示和研究成果发布交流的国际会议平台。

会议官网:www.icbbe.com

组织单位:

征稿主题:

包含但不限于以下主题:

  1. 生物医学图像处理与分析:医学图像重建与增强/医学图像分割与配准/医学图像特征提取与分类/医学图像可视化与可视分析/医学图像检索与检测

  2. 生物信息学与计算生物学:基因组学与蛋白质组学分析/生物分子序列分析与比对/RNA结构与功能预测/生物网络分析与系统生物学/蛋白质结构预测与模拟

  3. 健康信息技术与医疗数据分析:医疗数据挖掘与大数据分析/健康信息管理与电子病历/健康监测与传感器技术/健康智能系统与移动医疗应用/医疗决策支持系统与人工智能

  4. 生物医学信号处理与模式识别:生物电信号处理与分析/生物医学信号特征提取与分类/生物医学信号模式识别与诊断/生物医学图像与信号的融合与联合分析/生物医学数据压缩与编码

  5. 生物医学工程与医疗设备:医学传感器与生物信号测量/医疗成像与诊断设备/医疗机器人与康复工程/医疗器械设计与仿真/人机交互与虚拟现实技术在医疗领域的应用

会议出版及检索:

ICBBE 2024录用并注册的文章将出版到ACM会议论文集((ISBN: 979-8-4007-1827-4),由ACM数据库收录,Ei Compendex和Scopus检索,送检CPCI。

出版历史:

会议录用的文章已连续8年发表到ACM国际会议论文集,Ei核心和Scopus稳定检索

ICBBE 2023:ISBN: 979-8-4007-0834-3

ICBBE 2022:ISBN: 978-1-4503-9722-3

ICBBE 2021:ISBN: 978-1-4503-8507-7

ICBBE 2020:ISBN: 978-1-4503-8822-1

ICBBE 2019:ISBN: 978-1-4503-7299-2

ICBBE 2018:ISBN: 978-1-4503-6561-1

ICBBE 2017:ISBN: 978-1-4503-5484-4

ICBBE 2016:ISBN: 978-1-4503-4824-9

会议历史:

会议组委会:

General Chairs

Ikuko Nishikawa教授,立命馆大学

Kuo-Yuan Hwa教授,台北科技大学

Program Chairs

张煜东教授,莱斯特大学

明东教授,天津大学

李庆利教授,华东师范大学

Publicity Chair

Yukako Tohsato教授,立命馆大学

Steering Committee

Nagendra Kumar Kaushik教授,光云大学

陈铭教授,浙江大学

罗洁副教授,上海交通大学

主旨报告嘉宾:

徐臣杰教授(H-index:60)

香港城市大学

更多主旨报告嘉宾即将更新...

特邀报告嘉宾:

Marwan El Rich副教授

哈利法大学

更多特邀报告嘉宾即将更新...

联系方式:

会议秘书:陈女士

会议邮箱:++++icbbe@cbees.net++++


学术会议查询-学术会议交流服务平台-爱科会易 (uconf.com)https://www.uconf.com/

相关推荐
1candobetter20 分钟前
软考中级习题与解答——第六章_计算机硬件基础(2)
软件工程
云天徽上4 小时前
【数据可视化-112】使用PyEcharts绘制TreeMap(矩形树图)完全指南及电商销售数据TreeMap绘制实战
开发语言·python·信息可视化·数据分析·pyecharts
kaomiao20256 小时前
空间信息与数字技术和传统GIS专业有何不同?
大数据·信息可视化·数据分析
嘀咕博客7 小时前
爱图表:镝数科技推出的智能数据可视化平台
科技·信息可视化·数据分析·ai工具
Elastic 中国社区官方博客18 小时前
使用 LangExtract 和 Elasticsearch
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·信息可视化·全文检索
bmcyzs20 小时前
【数字展厅】从实体到虚拟:论展厅的数字化转型之路
经验分享·科技·信息可视化·设计规范
深圳行云创新1 天前
BizDevOps 是什么?如何建设企业 BizDevOps 体系
软件工程·devops·bizdevops
云天徽上1 天前
【数据可视化-111】93大阅兵后的军费开支情况———2024年全球军费开支分析:用Python和Pyecharts打造炫酷可视化大屏
开发语言·python·信息可视化·pyecharts
IT毕设梦工厂2 天前
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的国家医用消耗选品采集数据可视化分析系统-Hadoop-Spark-数据可视化-BigData
大数据·hadoop·信息可视化·spark·毕业设计·数据可视化·bigdata
NMGWAP2 天前
AI辅助编程:软件工程的终结还是进化新阶段?
人工智能·软件工程