Python、PyTorch与cuda的版本对应表

常见的Python和PyTorch版本对应关系。

|---------------|----------------------------|
| PyTorch版本 | 对应的Python |
| PyTorch1.0 | Python 2.7,3.5,3.6,3.7 |
| PyTorch1.1 | Python 2.7,3.5,3.6,3.7 |
| PyTorch1.2 | Python 2.7,3.5,3.6,3.7 |
| PyTorch1.3 | Python 2.7,3.5,3.6,3.7 |
| PyTorch1.4 | Python 2.7,3.5,3.6,3.7,3.8 |
| PyTorch1.5 | Python 3.5,3.6,3.7,3.8 |
| PyTorch1.6 | Python 3.5,3.6,3.7,3.8 |
| PyTorch1.7 | Python 3.5,3.6,3.7,3.8 |
| PyTorch1.8 | Python 3.6,3.7,3.8,3.9 |
| PyTorch1.9 | Python 3.6,3.7,3.8,3.9 |

常见的Torch、CUDA和Python版本的对应关系。

|-------------|-------------------|-----------------------|
| Torch版本 | 可选的CUDA版本 | 支持的Python版本 |
| 2.0.1 | cu117,cu118 | cp38,cp39,cp310,cp311 |
| 2.0.0 | cu117,cu118 | cp38,cp39,cp310,cp311 |
| 1.13.1 | cu116,cu117 | cp37,cp38,cp39,cp310 |
| 1.13.0 | cu116,cu117 | cp37,cp38,cp39,cp310 |
| 1.12.1 | cu113,cu116 | cp37,cp38,cp39,cp310 |
| 1.12.0 | cu113,cu116 | cp37,cp38,cp39,cp310 |
| 1.11.0 | cu113,cu115 | cp37,cp38,cp39,cp310 |
| 1.10.2 | cu102,cu111,cu113 | cp36,cp37,cp38,cp39 |
| 1.10.1 | cu102,cu111,cu113 | cp36,cp37,cp38,cp39 |
| 1.10.0 | cu102,cu111,cu113 | cp36,cp37,cp38,cp39 |
| 1.9.1 | cu102,cu111 | cp36,cp37,cp38,cp39 |
| 1.9.0 | cu102,cu111 | cp36,cp37,cp38,cp39 |
| 1.8.1 | cu101,cu102,cu111 | cp36,cp37,cp38,cp39 |
| 1.8.0 | cu101,cu111 | cp36,cp37,cp38,cp39 |
| 1.7.1 | cu101,cu110 | cp36,cp37,cp38,cp39 |
| 1.7.0 | cu101,cu110 | cp36,cp37,cp38 |
| 1.6.0 | cu101 | cp36,cp37,cp38 |
| 1.5.1 | cu92,cu101 | cp35,cp36,cp37,cp38 |
| 1.5.0 | cu92,cu101 | cp35,cp36,cp37,cp38 |
| 1.4.0 | cu92 | cp35,cp36,cp37,cp38 |
| 1.3.1 | cu92 | cp35,cp36,cp37 |
| 1.3.0 | cu92 | cp35,cp36,cp37 |
| 1.2.0 | cu92 | cp35,cp36,cp37 |

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