Jupyter Notebook 是数据科学、机器学习、学术研究和开发领域中常用的交互式工具。它允许你在浏览器中创建和共享包含代码、文本、可视化和公式的文档。下面我们将从安装、启动、基本操作和高级用法等方面，详细介绍如何使用 Jupyter Notebook。
我自己用时的效果图（层次分明，每个块中的代码运行结构都会显示，看着就四个字"爽~~~"！）
1. Jupyter Notebook 简介
Jupyter Notebook 是一种基于 Web 的应用程序，支持交互式编程和数据分析。它不仅可以运行 Python，还支持多种编程语言如 R、Julia 等。它最大的特点是支持将代码、可视化、Markdown 文本和公式组合在一个文档中，这使得它非常适合用于教学、研究和报告展示。
2. 安装 Jupyter Notebook
要使用 Jupyter Notebook，你需要先安装 Jupyter。如果你已经安装了 Anaconda，Jupyter Notebook 会随 Anaconda 自动安装；否则，你可以通过以下方式单独安装 Jupyter Notebook。
使用 pip 安装：
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打开命令行终端（Windows 用户可以使用 Anaconda Prompt 或 CMD）。
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输入以下命令安装 Jupyter Notebook
pip install jupyter
使用 conda 安装： 如果你使用的是 Anaconda，使用以下命令安装：
conda install jupyter
我个人是使用Anaconda中的Jupyter Notebook。
我们可以选择把文件建在桌面（看个人选择）
然后我们就可以在其中单元格中写代码啦，它是可以分块写的，十分方便！
而且作为文本工具，其可以列标题等，记笔记也方便嘞！
效果如下：
3. Jupyter Notebook 基本操作
3.1 创建新 Notebook
- 在 Jupyter Notebook 主界面中，点击右上角的 "New" 按钮。
- 选择 "Python 3"（或其他语言），创建一个新的 Notebook 文件。
- 新的 Notebook 将以
.ipynb作为扩展名，你可以在 Notebook 中编写并运行代码。
3.2 Notebook 界面介绍
- 文件名：在界面顶部，文件名显示在页面的左上角，点击可以重命名。
- 菜单栏：包含文件、编辑、视图、插入、内核、工具、帮助等功能选项。
- 工具栏：提供常用操作的快捷按钮，如保存、添加新单元、剪切/复制/粘贴单元等。
- 代码单元：每个 Notebook 由多个单元组成，通常包括代码单元和 Markdown 单元。
3.3 编写和运行代码
- 在代码单元中输入 Python 代码，然后按
Shift + Enter运行代码。 - 运行代码后，输出结果会显示在单元下方。
3.4 使用 Markdown 记录笔记
- 将单元类型切换为 Markdown，在单元中输入文本、标题、列表、链接等。
- 运行单元后，Markdown 语法将被渲染为格式化文本。
3.5 保存和导出 Notebook
- 保存：Notebook 会自动保存，但你可以手动点击工具栏中的保存按钮。
- 导出 ：从菜单栏中选择
File > Download as，可以将 Notebook 导出为 HTML、PDF、Markdown 等格式。