文章目录
- [5.1 回归模型](#5.1 回归模型)
- [5.2 分类模型](#5.2 分类模型)
- [5.3 降维和刻度模型](#5.3 降维和刻度模型)
- [5.4 生存分析和时间序列模型](#5.4 生存分析和时间序列模型)
5.1 回归模型
- 线性回归(分析 -> 回归 -> 线性)
- 曲线估计(分析 -> 回归 -> 曲线估计)
- 二元Logistic回归(分析 -> 回归 -> 二元Logistic)
- 多元Logistic回归(分析 -> 回归 -> 多元Logistic)
- 有序回归(分析 -> 回归 -> 有序)
- 概率单位回归(分析 -> 回归 -> 概率)
- 非线性回归(分析 -> 回归 -> 非线性)
- 加权回归(分析 -> 回归 -> 权重估计)
5.2 分类模型
- 快速聚类(分析 -> 分类 -> K-均值聚类)
- 系统聚类(分析 -> 分类 -> 系统聚类)
- 两步聚类(分析 -> 分类 -> 二阶聚类)
- 一般判别分析(分析 -> 分类 -> 判别式)
- 逐步判别分析(分析 -> 分类 -> 判别式(使用步进法))
5.3 降维和刻度模型
- 因子分析(分析 -> 降维 -> 因子)
- 简单对应分析(分析 -> 降维 -> 对应分析)
- 多元对应分析(分析 -> 降维 -> 最优标度)
- 信度分析(分析 -> 刻度 -> 可靠性分析)
- 多维尺度分析(分析 -> 刻度 -> 多维标度)
5.4 生存分析和时间序列模型
- 寿命表分析(分析 -> 生存分析 -> 寿命表)
- kaplan-meier(分析 -> 生存分析 -> Kaplan-meier)
- cox回归模型(分析 -> 生存分析 -> Cox回归)
- 序列图(分析 -> 时间序列预测 -> 序列图)
- 周期性分解(分析 -> 时间序列预测 -> 季节性分解)
- 谱相关(分析 -> 时间序列预测 -> 谱相关)
- 自相关(分析 -> 时间序列预测 -> 自相关)
- 时间序列模型(分析 -> 时间序列预测)
- 交叉相关性(分析 -> 时间序列预测 -> 交叉相关性)