《SPSS零基础入门教程》学习笔记——05.模型入门

文章目录

  • [5.1 回归模型](#5.1 回归模型)
  • [5.2 分类模型](#5.2 分类模型)
  • [5.3 降维和刻度模型](#5.3 降维和刻度模型)
  • [5.4 生存分析和时间序列模型](#5.4 生存分析和时间序列模型)

5.1 回归模型

  • 线性回归(分析 -> 回归 -> 线性)
  • 曲线估计(分析 -> 回归 -> 曲线估计)
  • 二元Logistic回归(分析 -> 回归 -> 二元Logistic)
  • 多元Logistic回归(分析 -> 回归 -> 多元Logistic)
  • 有序回归(分析 -> 回归 -> 有序)
  • 概率单位回归(分析 -> 回归 -> 概率)
  • 非线性回归(分析 -> 回归 -> 非线性)
  • 加权回归(分析 -> 回归 -> 权重估计)

5.2 分类模型

  • 快速聚类(分析 -> 分类 -> K-均值聚类)
  • 系统聚类(分析 -> 分类 -> 系统聚类)
  • 两步聚类(分析 -> 分类 -> 二阶聚类)
  • 一般判别分析(分析 -> 分类 -> 判别式)
  • 逐步判别分析(分析 -> 分类 -> 判别式(使用步进法))

5.3 降维和刻度模型

  • 因子分析(分析 -> 降维 -> 因子)
  • 简单对应分析(分析 -> 降维 -> 对应分析)
  • 多元对应分析(分析 -> 降维 -> 最优标度)
  • 信度分析(分析 -> 刻度 -> 可靠性分析)
  • 多维尺度分析(分析 -> 刻度 -> 多维标度)

5.4 生存分析和时间序列模型

  • 寿命表分析(分析 -> 生存分析 -> 寿命表)
  • kaplan-meier(分析 -> 生存分析 -> Kaplan-meier)
  • cox回归模型(分析 -> 生存分析 -> Cox回归)
  • 序列图(分析 -> 时间序列预测 -> 序列图)
  • 周期性分解(分析 -> 时间序列预测 -> 季节性分解)
  • 谱相关(分析 -> 时间序列预测 -> 谱相关)
  • 自相关(分析 -> 时间序列预测 -> 自相关)
  • 时间序列模型(分析 -> 时间序列预测)
  • 交叉相关性(分析 -> 时间序列预测 -> 交叉相关性)
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