二分查找5️⃣-山脉数组的封顶索引

题目链接: 852. 山脉数组的峰顶索引

题目描述:

给定一个长度为 n 的整数 山脉 数组 arr ,其中的值递增到一个 峰值元素 然后递减。

返回峰值元素的下标。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log(n)) 的解决方案。

示例 1:

复制代码
输入:arr = [0,1,0]
输出:1

示例 2:

复制代码
输入:arr = [0,2,1,0]
输出:1

示例 3:

复制代码
输入:arr = [0,10,5,2]
输出:1

提示:

  • 3 <= arr.length <= 105

  • 0 <= arr[i] <= 106

  • 题目数据 保证 arr 是一个山脉数组

解法一(暴力查找):

算法思路:

◦ 峰顶的特点:比两侧的元素都要大。

◦ 因此,我们可以遍历数组内的每一个元素,找到某一个元素比两边的元素大即可。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) {
        for(int i = 1 ; i < arr.size()-1; i++){
            // 遍历数组内每一个元素,直到找到峰顶
            if(arr[i] > arr[i-1] && arr[i] > arr[i+1])
            return i;
        }

        // 为了处理oj需要控制所有路径都有返回值
        return -1;
    }
};

解法二(二分查找):

算法思路:

本题的数组不是有序数组,但我们依然可以使用二分查找,原因是因为我们发现了**"二段性"**,对于山峰来说,我们会发现封顶的值是最大,对于封顶左边来说,后一个数比前一个数大;对于封顶右边来说,后一个数比前一个数小,因此我们可以分以下三种情况:

◦ 如果 mid 位置呈现上升趋势,说明我们接下来要在 [mid + 1, right] 区间继续搜索;

◦ 如果 mid 位置呈现下降趋势,说明我们接下来要在 [left, mid - 1] 区间搜索;

◦ 如果 mid 位置就是山峰,直接返回结果。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) {
        int left = 0, right = arr.size()-1;
        while(left < right){
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(arr[mid] < arr[mid+1])
                left = mid + 1;
            else
                right = mid ;
        }
        return left;
    }
};
相关推荐
紧跟先前的步伐2 分钟前
java常用类(下)
java·开发语言·算法
2401_858286113 分钟前
120.【C语言】数据结构之快速排序(详解Hoare排序算法)
c语言·开发语言·数据结构·笔记·算法·排序算法
@Java小牛马1 小时前
排序算法原理及其实现
java·数据结构·算法·排序算法
KeyPan1 小时前
【视觉惯性SLAM:十一、ORB-SLAM2:跟踪线程】
人工智能·数码相机·算法·机器学习·计算机视觉
XiaoLeisj2 小时前
【递归,搜索与回溯算法 & 记忆化搜索】深入理解记忆化搜索算法:记忆化搜索算法小专题
算法·leetcode·决策树·深度优先·动态规划·剪枝
程序员老冯头2 小时前
第二十三章 C++ 继承
开发语言·数据结构·c++·算法·继承
意疏2 小时前
【机器学习篇】从新手探寻到算法初窥:数据智慧的开启之门
人工智能·算法·机器学习
Dream it possible!2 小时前
LeetCode 热题 100_二叉树的最大深度(37_104_简单_C++)(二叉树;递归;层次遍历)
c++·算法·leetcode
Channing Lewis3 小时前
服务器广播算法
运维·服务器·算法
hunteritself3 小时前
再谈ChatGPT降智:已蔓延到全端,附解决方案!
人工智能·gpt·算法·机器学习·chatgpt·openai