二分查找5️⃣-山脉数组的封顶索引

题目链接: 852. 山脉数组的峰顶索引

题目描述:

给定一个长度为 n 的整数 山脉 数组 arr ,其中的值递增到一个 峰值元素 然后递减。

返回峰值元素的下标。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log(n)) 的解决方案。

示例 1:

复制代码
输入:arr = [0,1,0]
输出:1

示例 2:

复制代码
输入:arr = [0,2,1,0]
输出:1

示例 3:

复制代码
输入:arr = [0,10,5,2]
输出:1

提示:

  • 3 <= arr.length <= 105

  • 0 <= arr[i] <= 106

  • 题目数据 保证 arr 是一个山脉数组

解法一(暴力查找):

算法思路:

◦ 峰顶的特点:比两侧的元素都要大。

◦ 因此,我们可以遍历数组内的每一个元素,找到某一个元素比两边的元素大即可。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) {
        for(int i = 1 ; i < arr.size()-1; i++){
            // 遍历数组内每一个元素,直到找到峰顶
            if(arr[i] > arr[i-1] && arr[i] > arr[i+1])
            return i;
        }

        // 为了处理oj需要控制所有路径都有返回值
        return -1;
    }
};

解法二(二分查找):

算法思路:

本题的数组不是有序数组,但我们依然可以使用二分查找,原因是因为我们发现了**"二段性"**,对于山峰来说,我们会发现封顶的值是最大,对于封顶左边来说,后一个数比前一个数大;对于封顶右边来说,后一个数比前一个数小,因此我们可以分以下三种情况:

◦ 如果 mid 位置呈现上升趋势,说明我们接下来要在 mid + 1, right 区间继续搜索;

◦ 如果 mid 位置呈现下降趋势,说明我们接下来要在 left, mid - 1 区间搜索;

◦ 如果 mid 位置就是山峰,直接返回结果。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) {
        int left = 0, right = arr.size()-1;
        while(left < right){
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(arr[mid] < arr[mid+1])
                left = mid + 1;
            else
                right = mid ;
        }
        return left;
    }
};
相关推荐
05Kevin11 小时前
lk每日冒险题--数据结构6.27
算法
To_OC1 天前
从一次栈溢出报错说起,我把递归彻底扒明白了
javascript·算法·程序员
千纸鹤安安1 天前
千问Qwen-AgentWorld来了:一个语言模型搞定七大Agent场景,GPT-5.4都输了
算法
七牛开发者1 天前
MCP 到底是什么?为什么 Agent 都想接上它
算法·aigc·agent
kisshyshy1 天前
从递归到迭代,一文吃透二叉树的核心知识与 JavaScript 实现
javascript·算法·代码规范
To_OC2 天前
LC 49 字母异位词分组:想到哈希表很简单,选对 key 才是精髓
javascript·算法·leetcode
用户938515635072 天前
从 O(n²) 到 O(nlogn):一文读懂快速排序的“快”与“妙”
javascript·算法