二分查找5️⃣-山脉数组的封顶索引

题目链接: 852. 山脉数组的峰顶索引

题目描述:

给定一个长度为 n 的整数 山脉 数组 arr ,其中的值递增到一个 峰值元素 然后递减。

返回峰值元素的下标。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log(n)) 的解决方案。

示例 1:

复制代码
输入:arr = [0,1,0]
输出:1

示例 2:

复制代码
输入:arr = [0,2,1,0]
输出:1

示例 3:

复制代码
输入:arr = [0,10,5,2]
输出:1

提示:

  • 3 <= arr.length <= 105

  • 0 <= arr[i] <= 106

  • 题目数据 保证 arr 是一个山脉数组

解法一(暴力查找):

算法思路:

◦ 峰顶的特点:比两侧的元素都要大。

◦ 因此,我们可以遍历数组内的每一个元素,找到某一个元素比两边的元素大即可。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) {
        for(int i = 1 ; i < arr.size()-1; i++){
            // 遍历数组内每一个元素,直到找到峰顶
            if(arr[i] > arr[i-1] && arr[i] > arr[i+1])
            return i;
        }

        // 为了处理oj需要控制所有路径都有返回值
        return -1;
    }
};

解法二(二分查找):

算法思路:

本题的数组不是有序数组,但我们依然可以使用二分查找,原因是因为我们发现了**"二段性"**,对于山峰来说,我们会发现封顶的值是最大,对于封顶左边来说,后一个数比前一个数大;对于封顶右边来说,后一个数比前一个数小,因此我们可以分以下三种情况:

◦ 如果 mid 位置呈现上升趋势,说明我们接下来要在 mid + 1, right 区间继续搜索;

◦ 如果 mid 位置呈现下降趋势,说明我们接下来要在 left, mid - 1 区间搜索;

◦ 如果 mid 位置就是山峰,直接返回结果。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) {
        int left = 0, right = arr.size()-1;
        while(left < right){
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(arr[mid] < arr[mid+1])
                left = mid + 1;
            else
                right = mid ;
        }
        return left;
    }
};
相关推荐
玖玥拾1 小时前
LeetCode 125 验证回文串
算法·leetcode
Asize7 小时前
146. LRU 缓存
算法
Asize8 小时前
543. 二叉树的直径
算法
lemon_sjdk8 小时前
ObjectProperty
java·开发语言·算法
Zentceh8 小时前
AI-ISP在夜视机芯中的应用:从传统ISP到PixelClean全彩夜视的进化
人工智能·科技·算法·计算机视觉·车载系统·视频·智能硬件
xier_ran8 小时前
【infra之路】AWQ 详解:激活感知权重保护,让 W4A16 量化精度超越 GPTQ
线性代数·算法·机器学习·量化·infra
亦皓ai9 小时前
AI时代后端工程(二):AI把代码写得越来越快,我却越来越不敢让它直接开工了
人工智能·算法·机器学习·搜索引擎·transformer
玖玥拾10 小时前
LeetCode 392 判断子序列
笔记·算法·leetcode
重生之后端学习11 小时前
239. 滑动窗口最大值[困难]✅
java·数据结构·算法·leetcode·职场和发展
fpcc12 小时前
算法和数据结构—动态规划法
数据结构·算法·动态规划