二分查找5️⃣-山脉数组的封顶索引

题目链接: 852. 山脉数组的峰顶索引

题目描述:

给定一个长度为 n 的整数 山脉 数组 arr ,其中的值递增到一个 峰值元素 然后递减。

返回峰值元素的下标。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log(n)) 的解决方案。

示例 1:

复制代码
输入:arr = [0,1,0]
输出:1

示例 2:

复制代码
输入:arr = [0,2,1,0]
输出:1

示例 3:

复制代码
输入:arr = [0,10,5,2]
输出:1

提示:

  • 3 <= arr.length <= 105

  • 0 <= arr[i] <= 106

  • 题目数据 保证 arr 是一个山脉数组

解法一(暴力查找):

算法思路:

◦ 峰顶的特点:比两侧的元素都要大。

◦ 因此,我们可以遍历数组内的每一个元素,找到某一个元素比两边的元素大即可。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) {
        for(int i = 1 ; i < arr.size()-1; i++){
            // 遍历数组内每一个元素,直到找到峰顶
            if(arr[i] > arr[i-1] && arr[i] > arr[i+1])
            return i;
        }

        // 为了处理oj需要控制所有路径都有返回值
        return -1;
    }
};

解法二(二分查找):

算法思路:

本题的数组不是有序数组,但我们依然可以使用二分查找,原因是因为我们发现了**"二段性"**,对于山峰来说,我们会发现封顶的值是最大,对于封顶左边来说,后一个数比前一个数大;对于封顶右边来说,后一个数比前一个数小,因此我们可以分以下三种情况:

◦ 如果 mid 位置呈现上升趋势,说明我们接下来要在 mid + 1, right 区间继续搜索;

◦ 如果 mid 位置呈现下降趋势,说明我们接下来要在 left, mid - 1 区间搜索;

◦ 如果 mid 位置就是山峰,直接返回结果。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) {
        int left = 0, right = arr.size()-1;
        while(left < right){
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(arr[mid] < arr[mid+1])
                left = mid + 1;
            else
                right = mid ;
        }
        return left;
    }
};
相关推荐
随意起个昵称27 分钟前
区间dp-基础题目1(石子合并)
算法·动态规划
吞下星星的少年·-·44 分钟前
线段树模板
算法
段一凡-华北理工大学1 小时前
2026 高炉炼铁智能化技术全景与演进路径~系列文章11:演进路径与行业未来
大数据·网络·人工智能·算法·工业智能体·高炉炼铁智能化
叶小鸡2 小时前
小鸡玩算法-力扣HOT100-多维动态规划
算法·leetcode·动态规划
星马梦缘2 小时前
aaaaa
数据结构·c++·算法
菜菜的顾清寒2 小时前
力扣HOT100(42)链表-随机链表的复制
算法·leetcode·链表
lqqjuly3 小时前
模型剪枝与稀疏化:理论、算法与可运行实现
人工智能·算法·剪枝
逻辑君3 小时前
Foresight研究报告【20260011】
人工智能·线性代数·算法·矩阵
珊瑚里的鱼3 小时前
【动态规划】不同路径Ⅱ
算法·动态规划
适应规律4 小时前
【无标题】
人工智能·python·算法