Java面试题———RabbitMQ篇

消息发送到交换机丢失：发布者确认机制

消息发送到交换机失败会向生产者返回失败原因，生产者通过回调接收发送结果，如果发送失败，重新发送，或者记录日志人工介入

消息从交换机路由到队列丢失：发布者回执机制

消息从交换机路由到队列失败会向生产者返回失败原因，生产者通过回调接收回调结果，如果发送失败，重新发送，或者记录日志人工介入

消息保存到队列中丢失：MQ持久化

RabbitMQ运行开启交换机持久化、队列持久化、消息持久化，以保证消息在传输过程中不会丢失

消费者消费消息丢失：消费者确认机制

消费者确认机制指的是只有消费者一方确认消息消费成功了，mq才删除消息，否则就会重新发送消息给消费者

通过RabbitMQ本身所提供的机制基本上已经可以保证消息不丢失, 但是因为一些特殊的原因还是会发送消息丢失问题 ,

例如 : 回调丢失 , 系统宕机, 磁盘损坏等 , 这种概率很小 , 但是如果想规避这些问题 , 进一步提高消息发送的成功率, 也可以通过程序自己进行控制

设计一个消息状态表 , 主要包含 : 消息id , 消息内容 , 交换机 , 消息路由key , 发送时间, 签收状态等字段 , 发送方业务执行完毕之后 , 向消息状态表保存一条消息记录, 消息状态为未签收 , 之后再向MQ发送消息 , 消费方接收消息消费完毕之后 , 向发送方发送一条签收消息 , 发送方接收到签收消息之后 , 修改消息状态表中的消息状态为已签收 ! 之后通过定时任务扫描消息状态表中这些未签收的消息 , 重新发送消息, 直到成功为止 , 对于已经完成消费的消息定时清理即可 !

4、消息的重复消费问题如何解决的

在使用RabbitMQ进行消息收发的时候，如果发送失败或者消费失败会自动进行重试，那么就有可能会导致消息的重复消费

解决方案：

每条消息设置一个唯一的标识id

幂等方案

token+redis

分布式锁

数据库锁（悲观锁、乐观锁）

5、如何解决消息堆积在MQ的问题

解决消息堆积有几种种思路：

提高消费者的消费能力，例如使用多线程消费

增加消费者数量，提高消费速度，可以使用ork队列模式，设置多个消费者消费消费同一个队列中的消息

扩大队列容积，提高堆积上限

使用RabbitMQ惰性队列，接收到消息后直接存入磁盘而非内存，消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存

6、RabbitMQ如何保证消费的顺序性

一个队列只设置一个消费者消费即可 , 多个消费者之间是无法保证消息消费顺序性的

7、RabbitMQ的延迟队列有了解过嘛

RabbitMQ的延迟队列有两种实现方案 :

使用消息过期TTL + 死信交换机

使用延迟交换机插件

8、RabbitMQ如何设置消息过期

RabbitMQ设置消息过期的方式有两种 :

在队列上设置过期时间，所有进到这个队列的消息就会具有统一的过期时间

为消息单独设置过期时间

注意 :

队列过期和消息过期同时存在 , 会以时间短的时间为准

RabbitMQ队列消息过期的机制是判断队列头部元素是否过期 , 如果队里头部消息没有到过期时间 , 中间消息到了过期时间, 这个消息也不会被自动剔除

9、什么是死信交换机

死信交换机和正常的交换机没有什么不同，当一个包含死信的队列使用dead-letter-exchange属性，指定了一个交换机，这个交换机称为死信交换机

也就是说只有队列中的死信才会流转到死信交换机，而当一个队列中的消息满足下列情况之一时，就会成为死信：

消费者使用basic.reject或 basic.nack声明消费失败，并且消息的requeue参数设置为false

消息是一个过期消息，超时无人消费

要投递的队列消息满了，无法投递

一般的死信交换机还会再跟着一个专门的队列，用来专门存储所有的死信，以方便后期的人工干预

10、RabbitMQ的集群有哪些

RabbitMQ天然支持集群模式，它的集群有两种模式：

普通集群：是一种分布式集群，将队列分散到集群的各个节点，从而提高整个集群的并发能力

这种集群会在集群的各个节点间共享部分数据，包括：交换机、队列元信息。不包含队列中的消息。

当访问集群某节点时，如果队列不在该节点，会从数据所在节点传递到当前节点并返回

如果队列所在节点宕机，队列中的消息就会丢失

镜像集群：是一种主从集群，普通集群的基础上，添加了主从备份功能，提高集群的数据可用性。

这种集群模式下，交换机、队列、队列中的消息会在各个mq的镜像节点之间同步备份

创建队列的节点被称为该队列的主节点，备份到的其它节点叫做该队列的镜像节点。

一个队列的主节点可能是另一个队列的镜像节点

所有操作都是主节点完成，然后同步给镜像节点

主宕机后，镜像节点会替代成新的主机