1. 关于unittest和pytest
unittest是python内置的支持单元测试的模块,他提供了核心类,TestCase,让单元测试
代码的编写不再是从0开始,不再是作坊式,而是标准化,模板化,工厂化。
pytest是第三方支持单元测试的扩展库,他和unittest配合,可以使你在为一个新的源码文件编写测试代码时,不用手动定义程序入口,以及要执行哪些表示测试的函数或类。你只需按照一个"套路"写测试代码,它会帮你运行测试,汇总测试结果(覆盖率,通过率等等)
2. 单元测试代码的编写
假设我有一个名为"X.py"的脚本文件,其中定义了一个名为A的类,我想对A中的方法add和mult进行测试:
python
class A:
def fun(a:int,b:int)->int:
return a+b
def multi(a:int,b:int)->int:
return a*b
则推荐的编写测试A的流程如下:
2.1 新建一个名为test_A.py文件
这个文件用于存放对A这个类进行单元测试的代码。一般来说,建议把你项目中所有测试模块文件都放到项目根目录下的tests目录中,便于维护。
2.2 在test_A.py文件中定义测试类(继承unittest.TestCase)
python
from unittest import TestCase
class TestA(TestCase):
def setUp(self):
"""
所有以test_开头的方法执行之前都会调用该方法,通常在这个方法中创建一个或若干
你要测试的类的实例
"""
...
self.obj_a = A(...)
...
def test_add(self):
result = self.obj_a.add(3,5)
self.assertEqual(result,8) #检测结果是否为期望值8,若不是,该测试方法不通过
def test_multi(self):
result = self.obj_a.multi(4,5)
self.assertEqual(result,20) #功能与上类似,TestCase还提供了很多其他以assert为前缀的方法,满足我们将实际运行结果与期望值比较的需求。
2.3 运行测试代码文件,查看测试结果
如果不使用pytest扩展库,你还需要写一段样板代码,类似如下:
python
def main():
...
test_a = TestA()
test_a.test_add()
test_a.test_multi()
...
这令人烦恼。好在pytest让你可以省去这个麻烦,只要你安装好了pytest,那么,可以采取两种方法运行测试:
方法1:命令行运行pytest执行单元测试
方法2:在pycharm环境执行单元测试
2.3.1 在命令行下允许pytest单元测试
命令行下,进入tests目录,执行如下命令:
pytest
即可看到所有以test_开头的方法或函数 的执行过程及结果。
记住,最好是虚拟环境下安装包括pytest在内的各种扩展库。
2.3.2 在pycharm IDE下运行测试
这个非常方便,打开测试脚本文件,单击下图所示的运行按钮,即可出现测试结果。