基于Dify+MCP实现通过微信发送天气信息给好友

开发MCP Server实现微信消息发送

以windows开发环境为例：

1) 设置开发环境

安装uv。uv是一个用Rust编写的极其快速的Python包和项目管理器。

arduino 复制代码

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

创建python虚拟环境(假设项目目录为wechat)

bash 复制代码

# Create a new directory for our project
uv init wechat
cd wechat

# Create virtual environment and activate it
uv venv
.venv\Scripts\activate

# Install dependencies
uv add mcp[cli] wxauto

如果在执行.venv\Scripts\activate时报错"无法加载.venv\Scripts\activate.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本"，需要以管理员权限在终端执行Set-ExecutionPolicy RemoteSigned更改执行策略后再重新执行。

2) Server实现代码

wxauto是一个基于UIAutomation的开源Python微信自动化库。你需要在本机安装微信PC版本并完成扫码登录（注意wxauto只兼容3.9.x的微信PC版本）

通过mcp python SDK结合wxauto开发自动发送微信消息的MCP Server是很容易的。

main.py的代码如下(注意mcp server端口用默认的8000)：

python 复制代码

from mcp.server.fastmcp import FastMCP
from wxauto import WeChat

# Initialize FastMCP server
mcp = FastMCP(port=8000)
wx = WeChat()


@mcp.tool()
async def send_wechat_msg(msg: str, who: str) -> str:
    """send wechat text message"""
    wx.ChatWith(who)
    wx.SendMsg(msg, who)
    return "success"


if __name__ == "__main__":
    # Initialize and run the server
    mcp.run(transport="sse")

3) 启动Server

复制

arduino 复制代码

uv run main.py
1.

开发MCP Server实现获取天气

1) 设置开发环境

创建python虚拟环境(假设项目目录为weather)

bash 复制代码

# Create a new directory for our project
uv init weather
cd weather

# Create virtual environment and activate it
uv venv
.venv\Scripts\activate

# Install dependencies
uv add mcp[cli] httpx

2) Server实现代码

main.py的代码如下(注意mcp server端口调整为8001)：

python 复制代码

import httpx
import urllib.parse
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

# Initialize FastMCP server
mcp = FastMCP(port=8001)


@mcp.tool()
async def get_weather(location: str) -> str:
    """Get weather for a location."""

    url = "http://weather.cma.cn/api/autocomplete?q=" + urllib.parse.quote(location)

    async with httpx.AsyncClient() as client:
        try:
            response = await client.get(url, timeout=10.0)
            response.raise_for_status()
            data = response.json()
            if data["code"] != 0:
                return "系统错误，请稍后重试"
            location_code = ""
            for item in data["data"]:
                str_array = item.split("|")
                if (
                    str_array[1] == location
                    or str_array[1] + "市" == location
                    or str_array[2] == location
                ):
                    location_code = str_array[0]
                    break
            if location_code == "":
                return "没找到该位置的信息"

            url = f"http://weather.cma.cn/api/now/{location_code}"
            response = await client.get(url, timeout=10.0)
            response.raise_for_status()
            return response.json()
        except Exception:
            return "系统错误，请稍后重试"


if __name__ == "__main__":
    # Initialize and run the server
    mcp.run(transport="sse")

3) 启动Server

arduino 复制代码

uv run main.py

基于Dify搭建智能体实现获取天气并通过微信发送给好友

Dify是一款开源的大语言模型应用开发平台，旨在降低AI应用的开发门槛，帮助开发者和企业快速构建、部署及管理生成式AI应用。

假设已经通过Docker Desktop for Windows安装Dify。

1) 安装MCP插件

点击右上角"插件"按钮，进入插件页面，选择"探索Marketplace"，搜索mcp，选择插件"MCP SSE / StreamableHTTP"进行安装。

2) 设置MCP服务

切换到"插件"tab，选择已经安装的插件"MCP SSE / StreamableHTTP"，点击"去授权"

填上MCP服务配置：

获取天气和发送微信消息是两个独立的mcp server，配置如下:

json 复制代码

{"wechat_server":{"url":"http://host.docker.internal:8000/sse","headers":{},"timeout":50,"sse_read_timeout":50},"weather_searver":{"url":"http://host.docker.internal:8001/sse","headers":{},"timeout":50,"sse_read_timeout":50}}

3) 创建Agent应用

创建一个空白应用，类型为Agent
添加MCP工具到Agent
设置系统提示词

你是一个超级助理，可以通过调用MCP工具完成各种任务。为了获得MCP工具列表，必须先通过mcp_sse_list_tools获取
选择大模型(例如:qwen-plus)，并输入测试语句进行调试预览

输入"把广州的天气情况通过微信发送给张三"，Agent会查询天气，并将天气信息通过微信发送给张三

总结

基于Dify搭建的智能体案例，不仅展示了从语义理解到工具调用的完整决策链路，更印证了MCP协议在降低开发成本和加速应用落地方面的工程意义。