一文入门:使用 Python的requests 库

简介

requests 是 Python 中一个简单易用的 HTTP 库,用于发送各种 HTTP 请求。它建立在 Python 标准库 urllib 之上,提供了更人性化的接口。

安装 requests 库

在开始之前,确保你已经安装了 requests 库。如果还没有安装,可以通过 pip 安装:

bash 复制代码
pip install requests

发送一个 GET 请求

让我们从发送一个简单的 GET 请求开始:

python 复制代码
import requests

# 发送 GET 请求
res = requests.get('https://httpbin.org/get')

# 打印响应内容
print(res.text)

处理响应

requests 库返回的响应对象包含了服务器响应的所有信息:

  • response.status_code:状态码。
  • response.text:响应的文本内容。
  • response.json():解析 JSON 响应体。

发送 POST 请求

除了 GET 请求,requests 也支持 POST 请求:

python 复制代码
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post('https://httpbin.org/post', data=data)

# 检查请求是否成功
if response.ok:
    print('Success!')
else:
    print('Error:', response.status_code)

传递 Headers

有时,你需要自定义请求的 headers,比如模拟浏览器访问:

python 复制代码
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/127.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get('https://httpbin.org/get', headers=headers)

传递查询参数

使用 params 来传递 URL 的查询参数:

python 复制代码
# 传递查询参数
params = {
    'pn': 10,
    'size': 20
}
# headers = {
#     'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/127.0.0.0 Safari/537.36'
# }
res = requests.get('https://httpbin.org/get', params=params)
for k, v in res.json().items():
    print(k, v)

文件上传

requests 支持文件上传:

python 复制代码
file_path = './2.jpg'

# 打开文件('rb' 表示以二进制模式读取)
with open(file_path, 'rb') as file:
    # 准备文件数据
    files = {'file': (file_path, file)}

    # 发送 POST 请求
    # 'https://httpbin.org/get' 是服务器接收文件的端点
    response = requests.post('https://upfile.live/assets/images/loading.gif', files=files)

    # 检查请求是否成功
    if response.ok:
        print('File uploaded successfully.')
    else:
        print('Failed to upload file.')

会话管理

使用 Session 对象可以维持某些参数和 Cookies:

python 复制代码
with requests.Session() as session:
    session.headers.update({'Authorization': 'Bearer your_token'})
    response = session.get('https://httpbin.org/get')

异常处理

使用 try-except 来处理可能发生的异常:

python 复制代码
try:
    response = requests.get('https://httpbin.org/get', timeout=0.01)
except requests.exceptions.Timeout:
    print('Timeout occurred!')
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print('Error:', e)

结语

requests 库是 Python 中进行 HTTP 通信的强大工具。它简单、易用,同时功能强大。通过本文,你应该已经能够掌握 requests 的基本用法,并能够将其应用到你的项目中。

参考资料

相关推荐
第九序言T7 小时前
Python 数据处理进阶(十八)批量处理同结构文件:一个文件夹一次跑完
开发语言·python·自动化·pandas·数据处理
Java后端的Ai之路7 小时前
CAS并发控制-从CPU指令到企业级乐观锁
vue.js·人工智能·python·cas·乐观锁
qq_426003967 小时前
UI自动化高频次登录login限流解决方案
python·ui·自动化
Sakura_j_h_8 小时前
EasyEDA PCB 快速设计Skills
c++·python·github
龙亘川9 小时前
构建城市公共安全数字底座:亘川智城智慧安防系统全维度解读
java·大数据·开发语言·人工智能·信息可视化
程序喵大人9 小时前
【C++入门】内存模型与资源管理 - 09 shared_ptr 和 weak_ptr 解决共享,也带来代价
开发语言·c++·资源管理·智能指针·内存模型
quantdash_cc9 小时前
如何验证历史行情的交易日期是否完整覆盖研究区间?
python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
I Am a robert girl9 小时前
当智能体学会“串通”:从长程交互中读懂涌现式合谋
python·多智能体系统·多智能体协作·llm agent·涌现式合谋·对齐问题·激励机制设计
Raas1009 小时前
AI网关部署方案?从部署到上线全流程
java·开发语言·人工智能·gateway·ai网关·企业级ai网关·企业级ai产品
云和数据.ChenGuang10 小时前
光哥说Python RAG 系统需要哪些评估指标:从检索到生成的全链路评测指南
网络·人工智能·python·算法·langchain