[数据集][目标检测]流水线物件检测数据集VOC+YOLO格式9255张26类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):9255

标注数量(xml文件个数):9255

标注数量(txt文件个数):9255

标注类别数:26

标注类别名称:["Anabond","Barcode_scanner","Bolt_container","Centrifugal_body","Centrifugal_nut_container","Circlip_container","Clutch_nut_container","Crankshaft","Dowel_pin_container","Engine","GPS_Sensor","Gasket","Gasket_container","Gps_sensor_container","Gps_sensor_pin_container","Hands","Hanging_screw_driver","Magnetic_tool","Multi_plate_wet_clutch","Oil_bin","Piston","Plier","Spring_container","Vertical_Multi_plate_wet_clutch","Washer_container","undefined"]

每个类别标注的框数:

Anabond 框数 = 451

Barcode_scanner 框数 = 40

Bolt_container 框数 = 5879

Centrifugal_body 框数 = 12300

Centrifugal_nut_container 框数 = 6686

Circlip_container 框数 = 12769

Clutch_nut_container 框数 = 5856

Crankshaft 框数 = 11855

Dowel_pin_container 框数 = 7846

Engine 框数 = 3525

GPS_Sensor 框数 = 88

Gasket 框数 = 379

Gasket_container 框数 = 1093

Gps_sensor_container 框数 = 1770

Gps_sensor_pin_container 框数 = 3124

Hands 框数 = 28995

Hanging_screw_driver 框数 = 20080

Magnetic_tool 框数 = 3266

Multi_plate_wet_clutch 框数 = 6618

Oil_bin 框数 = 2003

Piston 框数 = 2707

Plier 框数 = 2565

Spring_container 框数 = 2707

Vertical_Multi_plate_wet_clutch 框数 = 4752

Washer_container 框数 = 5857

undefined 框数 = 1552

总框数:154763

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片总览:

标注例子:

相关推荐
qzhqbb38 分钟前
基于统计方法的语言模型
人工智能·语言模型·easyui
冷眼看人间恩怨1 小时前
【话题讨论】AI大模型重塑软件开发:定义、应用、优势与挑战
人工智能·ai编程·软件开发
2401_883041081 小时前
新锐品牌电商代运营公司都有哪些?
大数据·人工智能
AI极客菌2 小时前
Controlnet作者新作IC-light V2:基于FLUX训练,支持处理风格化图像,细节远高于SD1.5。
人工智能·计算机视觉·ai作画·stable diffusion·aigc·flux·人工智能作画
阿_旭2 小时前
一文读懂| 自注意力与交叉注意力机制在计算机视觉中作用与基本原理
人工智能·深度学习·计算机视觉·cross-attention·self-attention
王哈哈^_^2 小时前
【数据集】【YOLO】【目标检测】交通事故识别数据集 8939 张,YOLO道路事故目标检测实战训练教程!
前端·人工智能·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉·pyqt
Power20246663 小时前
NLP论文速读|LongReward:基于AI反馈来提升长上下文大语言模型
人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理·nlp
数据猎手小k3 小时前
AIDOVECL数据集:包含超过15000张AI生成的车辆图像数据集,目的解决旨在解决眼水平分类和定位问题。
人工智能·分类·数据挖掘
好奇龙猫3 小时前
【学习AI-相关路程-mnist手写数字分类-win-硬件:windows-自我学习AI-实验步骤-全连接神经网络(BPnetwork)-操作流程(3) 】
人工智能·算法
沉下心来学鲁班3 小时前
复现LLM:带你从零认识语言模型
人工智能·语言模型