仿Muduo库实现高并发服务器——LoopThreadPool模块

这个模块需要具备那些基础知识。

线程创建相关操作,锁,条件变量。

设置线程数量:

_thread_count 是线程池中,记录线程数量的成员。

创建线程池:

上图就是线程池的创建,将线程与EventLoop对象 通过数组下标一一对应起来。

EventLoop对象的分配:

服务器是靠轮询的策略,来降低,每个线程的运行压力。

在TcpServer模块中调用,为新的客户端连接分配EventLoop对象:

线程创建与EventLoop对象进行绑定:

1,首先创建线程,进入线程函数,将EventLoop对象进行实例化,然后通过锁和条件变量来控制,先进行加锁,然后在条件变量_cond.notify_all(),这里等待,等待被唤醒,然后解锁。解锁这一步是_cond.notify_all()做的。

2,接着获取线程对应的EventLoop对象,先加锁,在_cond.wait()唤醒,等待的条件变量,这时线程会执行loop.Start()死循环。出了作用域,锁就会被销毁。

这就需要对锁和条件变量进行了解。

LoopThreadPool模块整体代码:

cpp 复制代码
class LoopThread {
    private:
        /*用于实现_loop获取的同步关系,避免线程创建了,但是_loop还没有实例化之前去获取_loop*/
        std::mutex _mutex;          // 互斥锁
        std::condition_variable _cond;   // 条件变量
        EventLoop *_loop;       // EventLoop指针变量,这个对象需要在线程内实例化
        std::thread _thread;    // EventLoop对应的线程
    private:
        /*实例化 EventLoop 对象,唤醒_cond上有可能阻塞的线程,并且开始运行EventLoop模块的功能*/
        void ThreadEntry() {
            EventLoop loop;
            {
                std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex);//加锁
                _loop = &loop;
                _cond.notify_all();
            }
            loop.Start();
        }
    public:
        /*创建线程,设定线程入口函数*/
        LoopThread():_loop(NULL), _thread(std::thread(&LoopThread::ThreadEntry, this)) {}
        /*返回当前线程关联的EventLoop对象指针*/
        EventLoop *GetLoop() {
            EventLoop *loop = NULL;
            {
                std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex);//加锁
                _cond.wait(lock, [&](){ return _loop != NULL; });//loop为NULL就一直阻塞
                loop = _loop;
            }
            return loop;
        }
};

class LoopThreadPool {
    private:
        int _thread_count;
        int _next_idx;
        EventLoop *_baseloop;
        std::vector<LoopThread*> _threads;
        std::vector<EventLoop *> _loops;
    public:
        LoopThreadPool(EventLoop *baseloop):_thread_count(0), _next_idx(0), _baseloop(baseloop) {}
        void SetThreadCount(int count) { _thread_count = count; }
        void Create() {
            if (_thread_count > 0) {
                _threads.resize(_thread_count);
                _loops.resize(_thread_count);
                for (int i = 0; i < _thread_count; i++) {
                    _threads[i] = new LoopThread();
                    _loops[i] = _threads[i]->GetLoop();
                }
            }
            return ;
        }
        EventLoop *NextLoop() {
            if (_thread_count == 0) {
                return _baseloop;
            }
            _next_idx = (_next_idx + 1) % _thread_count;
            return _loops[_next_idx];
        }
};
相关推荐
SZ1701102311 小时前
中继器的作用
服务器·网络·智能路由器
chenxy021 小时前
如何快速分享服务器上的文件
运维·服务器
重启就好2 小时前
【Ansible】模块详解
linux·服务器·ansible
SuperW3 小时前
Linxu实验五——NFS服务器
运维·服务器
promise5243 小时前
JVM之jcmd命令详解
java·linux·运维·服务器·jvm·bash·jcmd
果子⌂4 小时前
Linux系统入门第十二章 --Shell编程之正则表达式
linux·运维·服务器
海尔辛4 小时前
学习黑客5 分钟读懂Linux Filesystem Interaction Continued
linux·服务器·学习
学习2年半4 小时前
服务器mysql连接我碰到的错误
运维·服务器·mysql
涛涛6号4 小时前
轻量服务器与宝塔
运维·服务器
是垚不是土5 小时前
Kolla-Ansible搭建与扩容OpenStack私有云平台
linux·运维·服务器·云计算·ansible·openstack