SQL每日一练-0821

今日SQL题:模拟库存管理系统中产品缺货预警

难度系数:1颗星:🌟☆☆☆☆☆☆☆☆☆

1、题目要求(总共五题,每日一题)
  • 找出每个仓库中库存低于再订货水平的产品,并按缺货数量排序。
  • 显示仓库名称、产品名称、库存数量、再订货水平、缺货数量。
2、表和虚拟数据(全部执行,后面题目会用到
sql 复制代码
--仓库信息表
CREATE TABLE IM_Warehouses (
    WarehouseID INT PRIMARY KEY, -- 仓库ID
    WarehouseName NVARCHAR(100), -- 仓库名称
    Location NVARCHAR(100) -- 仓库位置
);

--产品表
CREATE TABLE IM_Products (
    ProductID INT PRIMARY KEY, -- 产品ID
    ProductName NVARCHAR(100), -- 产品名称
    Category NVARCHAR(50), -- 产品类别
    UnitCost DECIMAL(10, 2), -- 产品单价
    ReorderLevel INT -- 再订货水平
);

--产品库存表
CREATE TABLE IM_Inventory (
    InventoryID INT PRIMARY KEY, -- 库存ID
    WarehouseID INT, -- 仓库ID
    ProductID INT, -- 产品ID
    Quantity INT, -- 库存数量
    LastUpdated DATETIME, -- 最后更新时间
    FOREIGN KEY (WarehouseID) REFERENCES IM_Warehouses(WarehouseID),
    FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES IM_Products(ProductID)
);

--订单表
CREATE TABLE IM_Orders (
    OrderID INT PRIMARY KEY, -- 订单ID
    OrderDate DATETIME, -- 订单日期
    CustomerID INT, -- 客户ID,引用IM_Customers表
    WarehouseID INT, -- 仓库ID,引用IM_Warehouses表
    FOREIGN KEY (WarehouseID) REFERENCES IM_Warehouses(WarehouseID)
);

--订单明细表
CREATE TABLE IM_OrderDetails (
    OrderDetailID INT PRIMARY KEY, -- 订单详情ID
    OrderID INT, -- 订单ID,引用IM_Orders表
    ProductID INT, -- 产品ID,引用IM_Products表
    Quantity INT, -- 订单数量
    UnitPrice DECIMAL(10, 2), -- 产品单价
    FOREIGN KEY (OrderID) REFERENCES IM_Orders(OrderID),
    FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES IM_Products(ProductID)
);

--客户表
CREATE TABLE IM_Customers (
    CustomerID INT PRIMARY KEY, -- 客户ID
    CustomerName NVARCHAR(100), -- 客户名称
    CustomerEmail NVARCHAR(100) -- 客户邮箱
);

--模拟数据
INSERT INTO IM_Warehouses (WarehouseID, WarehouseName, Location) VALUES
(1, '京东智能仓储-北京库', '北京'),
(2, '阿里智能仓储-杭州库', '杭州'),
(3, '华为智能仓储-深圳库', '深圳'),
(4, '中兴智能仓储-成都库', '成都'),
(5, '顺丰智能仓储-广州库', '广州');

INSERT INTO IM_Products (ProductID, ProductName, Category, UnitCost, ReorderLevel) VALUES
(1, '笔记本电脑', '电子产品', 1200.00, 50),
(2, '智能手机', '电子产品', 800.00, 100),
(3, '办公椅', '家具', 250.00, 30),
(4, '耳机', '配件', 150.00, 70),
(5, '显示器', '电子产品', 300.00, 20),
(6, '键盘', '配件', 80.00, 40),
(7, '鼠标', '配件', 40.00, 50),
(8, '打印机', '电子产品', 150.00, 10),
(9, '台灯', '家具', 90.00, 25),
(10, 'USB闪存', '配件', 20.00, 150);

INSERT INTO IM_Customers (CustomerID, CustomerName, CustomerEmail) VALUES
(1, '客户A', 'customerA@example.com'),
(2, '客户B', 'customerB@example.com'),
(3, '客户C', 'customerC@example.com'),
(4, '客户D', 'customerD@example.com'),
(5, '客户E', 'customerE@example.com'),
(6, '客户F', 'customerF@example.com'),
(7, '客户G', 'customerG@example.com'),
(8, '客户H', 'customerH@example.com'),
(9, '客户I', 'customerI@example.com'),
(10, '客户J', 'customerJ@example.com');

INSERT INTO IM_Inventory (InventoryID, WarehouseID, ProductID, Quantity, LastUpdated) VALUES
(1, 1, 1, 60, '2024-08-01'),
(2, 1, 2, 120, '2024-08-01'),
(3, 1, 6, 200, '2024-08-01'),
(4, 1, 9, 30, '2024-08-01'),
(5, 2, 1, 80, '2024-08-01'),
(6, 2, 3, 20, '2024-08-01'),
(7, 2, 7, 90, '2024-08-01'),
(8, 2, 10, 150, '2024-08-01'),
(9, 3, 4, 50, '2024-08-01'),
(10, 3, 5, 10, '2024-08-01'),
(11, 3, 8, 5, '2024-08-01'),
(12, 4, 2, 60, '2024-08-01'),
(13, 4, 5, 40, '2024-08-01'),
(14, 4, 6, 120, '2024-08-01'),
(15, 5, 3, 80, '2024-08-01'),
(16, 5, 7, 30, '2024-08-01'),
(17, 5, 8, 20, '2024-08-01');

INSERT INTO IM_Orders (OrderID, OrderDate, CustomerID, WarehouseID) VALUES
(1, '2024-08-02', 1, 1),
(2, '2024-08-05', 2, 2),
(3, '2024-08-07', 3, 3),
(4, '2024-08-10', 4, 1),
(5, '2024-08-12', 5, 2),
(6, '2024-08-14', 6, 3),
(7, '2024-08-16', 7, 4),
(8, '2024-08-18', 8, 5),
(9, '2024-08-20', 9, 1),
(10, '2024-08-22', 10, 2);

INSERT INTO IM_OrderDetails (OrderDetailID, OrderID, ProductID, Quantity, UnitPrice) VALUES
(1, 1, 1, 10, 1200.00),
(2, 1, 2, 20, 800.00),
(3, 2, 3, 15, 250.00),
(4, 2, 4, 5, 150.00),
(5, 3, 5, 2, 300.00),
(6, 3, 6, 8, 80.00),
(7, 4, 7, 5, 40.00),
(8, 4, 8, 1, 150.00),
(9, 5, 9, 3, 90.00),
(10, 5, 10, 10, 20.00),
(11, 6, 1, 2, 1200.00),
(12, 6, 3, 5, 250.00),
(13, 7, 4, 10, 150.00),
(14, 7, 6, 3, 80.00),
(15, 8, 5, 7, 300.00),
(16, 8, 9, 4, 90.00),
(17, 9, 2, 6, 800.00),
(18, 9, 10, 8, 20.00),
(19, 10, 7, 5, 40.00),
(20, 10, 8, 2, 150.00);
3、预期查询结果
相关推荐
AOwhisky22 分钟前
Redis 学习笔记(第一期):概述、安装配置与核心理论
运维·数据库·redis·笔记·学习·云计算
ytttr87330 分钟前
C# 定时数据库备份工具
开发语言·数据库·c#
睡不醒男孩03082341 分钟前
自建 Prometheus+Grafana 与 CLUP 深度监控 PG 集群有什么区别?
数据库·oracle
AOwhisky1 小时前
Redis 学习笔记(第四期):高可用与集群(哨兵 + Cluster + 容器化)
linux·运维·数据库·redis·笔记·学习·缓存
猫猫聚会Ing1 小时前
数据库设计 Prompt 提示词 - 构建与迭代
数据库
上海云盾-小余1 小时前
源站隐藏实战:规避裸 IP 被直接攻击的完整方案
数据库·网络协议·tcp/ip
微学AI2 小时前
时序大模型 TimechoAI 赋能工业时序数据底层技术优势与实操
数据库·大模型·时序大模型
北顾笙9802 小时前
MYSQL-day03
数据库·sql·mysql
MXsoft6182 小时前
**混合云统一监控实践:私有云+公有云的一体化运维方案**
运维·网络·数据库
瀚高PG实验室3 小时前
java中间件无法连接数据库
java·数据库·中间件·瀚高数据库