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会议简介
**第四届机电一体化、自动化与智能控制国际学术会议（MAIC 2024）将于2024年9月27-29日在中国成都召开。**MAIC 2024将围绕"机电一体化技术"、"自动化与智能控制技术"领域最新的研究热点、核心技术与发展态势，以及行业热点进行探讨，旨在为研究人员与学者提供一个交流和展示研究成果的高端学术交流平台，通过主题演讲、口头汇报和海报展示等形式，传递最前沿科技进展和成果，促进技术的交流和思想的碰撞，推动学科领域的创新与融合发展。
组织机构
大会主席
程序委员会主席
出版主席
余银犬教授
厦门大学马来西亚分校
程序委员会成员（部分）
王 骥，教授，宁波大学
胡银龙，教授，河海大学
束学道，教授，宁波大学
娄军强，教授，宁波大学
吴广磊，教授，大连理工大学
闵惠芳，教授，南京理工大学
主讲嘉宾
束学道，宁波大学二级教授，博士生导师，宁波大学中东欧研究院国际科技创新中心主任，机械学科和学位点负责人。
在零件精确塑性成形方向开展应用基础研究23余年，建立了零件轧制形性一体化调控理论新体系： 1）创新了闭开联合轧制新工艺和异形端坯料抑制轧件端部凹心方法，建立了小料头/ 无料头的楔横轧成形理论，实现了零件高效近净成形，将材料利用率提高到95%以上。2）打破传统基于模具成形理念，通过多自由度主动控制工装，灵活实现不同形状特征构件的短流程柔性成形。建立回转类零件短流程柔性成形控性理论，有效解决传统模具成形制造存在难以满足多规格零件需求难题，实现了高铁车轴、航空发动机涡轮轴等高端装备回转零件无模精准成形。3）创新多对楔同时对轧件进行轧制方法，建立大型长轴类楔横轧多楔同步轧制理论，扩大了零件的成形范围，解决了楔横轧长轴类零件需大辊径大设备的难题，实现了火车车轴、汽车半轴等大型长轴类零件的精确制造。
上述研究工作中，先后主持国家自然科学基金、浙江省杰出青年基金、浙江省基金重点项目、中国-波兰国际合作交流项目等项目30余项。以主要完成人获国家科技进步二等奖1项、省部级奖3项、市级奖1项；以第一完成人获浙江省技术发明二等奖、教育部高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）技术发明二等奖等省部市级奖共8项；授权国家发明专利55件，转让专利13件；发表SCI/EI论文近200余篇，出版《楔横轧理论与成形技术》、《楔横轧多楔同步轧制理论与应用》等专著7部。获浙江省有突出贡献中青年专家、浙江省杰青、中国机械工业联合会优秀科技工作者等多项省部级荣誉，获宁波市甬江学者、宁波市突出贡献专家、宁波市首批"四有"好老师、宁波市"最美科技追梦人"等多项市级荣誉。担任浙江省零件轧制成形技术研究重点实验室主任，中国机械工程学会塑性工程分会理事、浙江省机械工程学会理事、《Metals》期刊编委等学术兼职，具有较高的学术地位和国际影响力。
王兴坚，博士，国家级青年人才，现任北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院教授、博导。分别于2006年、2012年获得北京航空航天大学学士学位、博士学位。主要研究方向为机电液伺服系统与控制技术、故障诊断与容错控制、生机电一体化与仿生机器人等，主持国家自然科学基金等重要科研项目30余项，获国家教学成果二等奖1项、省部级/行业学会科技奖励一等奖1项、二等奖4项。在 IEEE TIE、IEEE TMech、IEEE TIM等国内外重要期刊和会议发表学术论文100余篇，其中SCI检索50余篇，授权国家发明专利30余项。担任中国航空学会航空机电分会委员、常务副总干事，中国机械工程学会流体传动与控制分会委员、军工工作秘书长等。
赵海全，爱思唯尔高被引学者、全球前2%顶尖科学家（连续多年）、四川省学术和技术带头人，四川省有突出贡献的优秀专家，四川省杰出青年基金获得者以及四川省青年科技创新团队核心成员。赵教授的研究方向包括模式识别与人工智能（设备故障诊断、深度学习）；分布式自适应滤波网络；非线性自适应滤波：自适应Volterra滤波器、核自适应滤波器、神经网络自适应滤波器等；自适应信号处理理论；Dc-DC建模及系统辨识；主动噪声控制；电能质量控制-自适应谐波抑制及有源电力滤波器（APF）；DSTATCOM自适应控制；低频振荡模式辨识；智能信号处理及在电力系统中的应用。
征稿主题
参会说明
1.作为投稿者参会：投稿全文经审稿后文章被录用，可在会议现场进行口头报告或海报展示等。
2.作为报告者参会（无投稿）：报名时提交报告的标题和摘要，并在会议上进行口头报告或海报展示。（注：口头报告的摘要不提交出版）
3.作为听众参会：出席并参加本次会议, 可全程旁听会议所有展示报告。
注意：其他重要信息见大会官网