LeetCode 热题100-97 多数元素

多数元素

给定一个大小为 n的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

复制代码
输入:nums = [3,2,3]
输出:3

示例 2:

复制代码
输入:nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出:2

提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 5 * 104
  • -109 <= nums[i] <= 109

**进阶:**尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

这个题目最先想到的是hashmap,直接遍历统计就好,然后找出来,但是这样时间复杂是o(n),空间复杂也是o(n);达不到进阶的要求...qwq

python 复制代码
class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        hashmap = {}
        for i in nums:hashmap[i] = 1 if i not in hashmap else hashmap[i]+1
        for i,v in hashmap.items():
            if v>=len(nums)//2+1:return i

然后看了看k大佬的解析,发现其实还能用数组排序来做,数组中间的数一定是最后的多数元素

另外进阶的方法应该是 摩尔投票的方法 用一个vote来标志当前考察元素的票数,然后如果一样的话则vote+1,否则-1.这样当vote=-1的时候说明考察元素需要更换了,以此类推下去即可找到最多的那个多数元素

python 复制代码
class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        vote = 0
        idx = 0
        res = nums[idx]
        while idx<len(nums):
            vote = vote + 1 if res == nums[idx] else vote - 1
            if vote == -1:
                res = nums[idx]
                vote = 1
            idx+=1
        return res
相关推荐
AndrewHZ13 分钟前
【图像处理基石】暗光增强算法入门:从原理到实战(Python+OpenCV)
图像处理·python·opencv·算法·计算机视觉·cv·暗光增强
lifallen1 小时前
从Apache Doris 学习 HyperLogLog
java·大数据·数据仓库·算法·apache
纪伊路上盛名在1 小时前
python5.1 数据类dataclass
python·面向对象编程·oop
用户718841750781 小时前
深究 Python 中 int () 函数为何无法转换含小数点的字符串
python
智驱力人工智能1 小时前
使用手机检测的智能视觉分析技术与应用 加油站使用手机 玩手机检测
深度学习·算法·目标检测·智能手机·视觉检测·边缘计算
on_pluto_1 小时前
LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 论文阅读
python·机器学习
小二·1 小时前
mac下解压jar包
ide·python·pycharm
XXX-X-XXJ1 小时前
二:RAG 的 “语义密码”:向量、嵌入模型与 Milvus 向量数据库实操
人工智能·git·后端·python·django·milvus
姚瑞南2 小时前
【AI 风向标】四种深度学习算法(CNN、RNN、GAN、RL)的通俗解释
人工智能·深度学习·算法
补三补四2 小时前
SMOTE 算法详解:解决不平衡数据问题的有效工具
人工智能·算法