LeetCode 热题100-97 多数元素

多数元素

给定一个大小为 n的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

复制代码
输入:nums = [3,2,3]
输出:3

示例 2:

复制代码
输入:nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出:2

提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 5 * 104
  • -109 <= nums[i] <= 109

**进阶:**尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

这个题目最先想到的是hashmap,直接遍历统计就好,然后找出来,但是这样时间复杂是o(n),空间复杂也是o(n);达不到进阶的要求...qwq

python 复制代码
class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        hashmap = {}
        for i in nums:hashmap[i] = 1 if i not in hashmap else hashmap[i]+1
        for i,v in hashmap.items():
            if v>=len(nums)//2+1:return i

然后看了看k大佬的解析,发现其实还能用数组排序来做,数组中间的数一定是最后的多数元素

另外进阶的方法应该是 摩尔投票的方法 用一个vote来标志当前考察元素的票数,然后如果一样的话则vote+1,否则-1.这样当vote=-1的时候说明考察元素需要更换了,以此类推下去即可找到最多的那个多数元素

python 复制代码
class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        vote = 0
        idx = 0
        res = nums[idx]
        while idx<len(nums):
            vote = vote + 1 if res == nums[idx] else vote - 1
            if vote == -1:
                res = nums[idx]
                vote = 1
            idx+=1
        return res
相关推荐
Stara051137 分钟前
基于多头自注意力机制(MHSA)增强的YOLOv11主干网络—面向高精度目标检测的结构创新与性能优化
人工智能·python·深度学习·神经网络·目标检测·计算机视觉·yolov11
那雨倾城2 小时前
使用 OpenCV 将图像中标记特定颜色区域
人工智能·python·opencv·计算机视觉·视觉检测
金融小师妹3 小时前
应用BERT-GCN跨模态情绪分析:贸易缓和与金价波动的AI归因
大数据·人工智能·算法
广州智造3 小时前
OptiStruct实例:3D实体转子分析
数据库·人工智能·算法·机器学习·数学建模·3d·性能优化
LuckyTHP4 小时前
java 使用zxing生成条形码(可自定义文字位置、边框样式)
java·开发语言·python
Trent19855 小时前
影楼精修-肤色统一算法解析
图像处理·人工智能·算法·计算机视觉
feifeigo1235 小时前
高光谱遥感图像处理之数据分类的fcm算法
图像处理·算法·分类
北上ing6 小时前
算法练习:19.JZ29 顺时针打印矩阵
算法·leetcode·矩阵
mahuifa6 小时前
(7)python开发经验
python·qt·pyside6·开发经验
.格子衫.7 小时前
真题卷001——算法备赛
算法