LeetCode 热题100-97 多数元素

多数元素

给定一个大小为 n的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

复制代码
输入:nums = [3,2,3]
输出:3

示例 2:

复制代码
输入:nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出:2

提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 5 * 104
  • -109 <= nums[i] <= 109

**进阶:**尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

这个题目最先想到的是hashmap,直接遍历统计就好,然后找出来,但是这样时间复杂是o(n),空间复杂也是o(n);达不到进阶的要求...qwq

python 复制代码
class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        hashmap = {}
        for i in nums:hashmap[i] = 1 if i not in hashmap else hashmap[i]+1
        for i,v in hashmap.items():
            if v>=len(nums)//2+1:return i

然后看了看k大佬的解析,发现其实还能用数组排序来做,数组中间的数一定是最后的多数元素

另外进阶的方法应该是 摩尔投票的方法 用一个vote来标志当前考察元素的票数,然后如果一样的话则vote+1,否则-1.这样当vote=-1的时候说明考察元素需要更换了,以此类推下去即可找到最多的那个多数元素

python 复制代码
class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        vote = 0
        idx = 0
        res = nums[idx]
        while idx<len(nums):
            vote = vote + 1 if res == nums[idx] else vote - 1
            if vote == -1:
                res = nums[idx]
                vote = 1
            idx+=1
        return res
相关推荐
程序猿阿森3 分钟前
深入解析 NLI:RAG 与大模型防幻觉的“最后一道防线”
前端·人工智能·算法
Misnice7 分钟前
Python 的数据类型
java·windows·python
FITA阿泽要努力8 分钟前
Sub Agent:上下文管理的艺术
人工智能·python·agent
全栈弄潮儿17 分钟前
Python实战第10期:异常处理
后端·python·编程语言
余槐i27 分钟前
加了Cookie yt-dlp仍报HTTP 403:3个容易漏的请求头差异
python·http·ffmpeg·开发工具·yt-dlp
菜鸟不秃头38 分钟前
手搓 ViT -- 并完成图像分类任务
python
ZhuoAIStage41 分钟前
舞台工艺检测表单自动生成:用 Python 与智能体 Skill 打通规范限值到可填表的数据流
python·第三方检测·舞台工艺·表单自动生成·规范性引用
而后笑面对1 小时前
浅尝贝叶斯估计
人工智能·算法·机器学习
MoRanzhi12032 小时前
第3篇 · 使用 PyQt5 实现 2048 桌面版游戏:MVC 架构与撤销和重做
python·mvc·pyqt5·桌面应用开发·gui开发·2048游戏·撤销与重做
蚰蜒螟2 小时前
从 Java SocketChannel 到 TCP 挥手:一次 close() 的完整调用链与引用计数解析
java·python·tcp/ip