[数据集][目标检测]电力场景输电线导线散股检测数据集VOC+YOLO格式3890张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):3890

标注数量(xml文件个数):3890

标注数量(txt文件个数):3890

标注类别数:1

标注类别名称:["defect"]

每个类别标注的框数:

defect 框数 = 4044

总框数:4044

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89666195

相关推荐
大数据张老师7 分钟前
AI架构师的思维方式与架构设计原则
人工智能·架构师·ai架构·后端架构
AKAMAI19 分钟前
Entity Digital Sports 降低成本并快速扩展
人工智能·云计算
m0_6176636222 分钟前
Deeplizard深度学习课程(七)—— 神经网络实验
人工智能·深度学习·神经网络
笔触狂放1 小时前
【机器学习】综合实训(一)
人工智能·机器学习
智算菩萨1 小时前
国内外最新AI语言模型行情分析2025年9月最新内容
人工智能
ningmengjing_1 小时前
激活函数:神经网络的“灵魂开关”
人工智能·深度学习·神经网络
Billy_Zuo1 小时前
人工智能机器学习——逻辑回归
人工智能·机器学习·逻辑回归
东风西巷2 小时前
Balabolka:免费高效的文字转语音软件
前端·人工智能·学习·语音识别·软件需求
非门由也2 小时前
《sklearn机器学习——管道和复合估计器》联合特征(FeatureUnion)
人工智能·机器学习·sklearn
l12345sy2 小时前
Day21_【机器学习—决策树(1)—信息增益、信息增益率、基尼系数】
人工智能·决策树·机器学习·信息增益·信息增益率·基尼指数