SQL每日一题-0823(难度提升题)

今日SQL题:库存调拨优化

难度系数:🌟🌟☆☆☆☆☆☆☆☆

1、题目要求
  • 分析每个产品在不同仓库的库存差异,并找出从哪个仓库调拨以满足需求。
  • 查询结果显示:库存充足的源仓库名称、库存不足的目标仓库名称、需要调拨的产品名称、源仓库与目标仓库之间的库存差异数、调拨的总成本(根据调拨的差异数和产品单价计算)
2、表和虚拟数据
sql 复制代码
--仓库信息表
CREATE TABLE IM_Warehouses (
    WarehouseID INT PRIMARY KEY, -- 仓库ID
    WarehouseName NVARCHAR(100), -- 仓库名称
    Location NVARCHAR(100) -- 仓库位置
);
 
--产品表
CREATE TABLE IM_Products (
    ProductID INT PRIMARY KEY, -- 产品ID
    ProductName NVARCHAR(100), -- 产品名称
    Category NVARCHAR(50), -- 产品类别
    UnitCost DECIMAL(10, 2), -- 产品单价
    ReorderLevel INT -- 再订货水平
);
 
--产品库存表
CREATE TABLE IM_Inventory (
    InventoryID INT PRIMARY KEY, -- 库存ID
    WarehouseID INT, -- 仓库ID
    ProductID INT, -- 产品ID
    Quantity INT, -- 库存数量
    LastUpdated DATETIME, -- 最后更新时间
    FOREIGN KEY (WarehouseID) REFERENCES IM_Warehouses(WarehouseID),
    FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES IM_Products(ProductID)
);
 
--订单表
CREATE TABLE IM_Orders (
    OrderID INT PRIMARY KEY, -- 订单ID
    OrderDate DATETIME, -- 订单日期
    CustomerID INT, -- 客户ID,引用IM_Customers表
    WarehouseID INT, -- 仓库ID,引用IM_Warehouses表
    FOREIGN KEY (WarehouseID) REFERENCES IM_Warehouses(WarehouseID)
);
 
--订单明细表
CREATE TABLE IM_OrderDetails (
    OrderDetailID INT PRIMARY KEY, -- 订单详情ID
    OrderID INT, -- 订单ID,引用IM_Orders表
    ProductID INT, -- 产品ID,引用IM_Products表
    Quantity INT, -- 订单数量
    UnitPrice DECIMAL(10, 2), -- 产品单价
    FOREIGN KEY (OrderID) REFERENCES IM_Orders(OrderID),
    FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES IM_Products(ProductID)
);
 
--客户表
CREATE TABLE IM_Customers (
    CustomerID INT PRIMARY KEY, -- 客户ID
    CustomerName NVARCHAR(100), -- 客户名称
    CustomerEmail NVARCHAR(100) -- 客户邮箱
);
 
--模拟数据
INSERT INTO IM_Warehouses (WarehouseID, WarehouseName, Location) VALUES
(1, '京东智能仓储-北京库', '北京'),
(2, '阿里智能仓储-杭州库', '杭州'),
(3, '华为智能仓储-深圳库', '深圳'),
(4, '中兴智能仓储-成都库', '成都'),
(5, '顺丰智能仓储-广州库', '广州');
 
INSERT INTO IM_Products (ProductID, ProductName, Category, UnitCost, ReorderLevel) VALUES
(1, '笔记本电脑', '电子产品', 1200.00, 50),
(2, '智能手机', '电子产品', 800.00, 100),
(3, '办公椅', '家具', 250.00, 30),
(4, '耳机', '配件', 150.00, 70),
(5, '显示器', '电子产品', 300.00, 20),
(6, '键盘', '配件', 80.00, 40),
(7, '鼠标', '配件', 40.00, 50),
(8, '打印机', '电子产品', 150.00, 10),
(9, '台灯', '家具', 90.00, 25),
(10, 'USB闪存', '配件', 20.00, 150);
 
INSERT INTO IM_Customers (CustomerID, CustomerName, CustomerEmail) VALUES
(1, '客户A', '[email protected]'),
(2, '客户B', '[email protected]'),
(3, '客户C', '[email protected]'),
(4, '客户D', '[email protected]'),
(5, '客户E', '[email protected]'),
(6, '客户F', '[email protected]'),
(7, '客户G', '[email protected]'),
(8, '客户H', '[email protected]'),
(9, '客户I', '[email protected]'),
(10, '客户J', '[email protected]');
 
INSERT INTO IM_Inventory (InventoryID, WarehouseID, ProductID, Quantity, LastUpdated) VALUES
(1, 1, 1, 60, '2024-08-01'),
(2, 1, 2, 120, '2024-08-01'),
(3, 1, 6, 200, '2024-08-01'),
(4, 1, 9, 30, '2024-08-01'),
(5, 2, 1, 80, '2024-08-01'),
(6, 2, 3, 20, '2024-08-01'),
(7, 2, 7, 90, '2024-08-01'),
(8, 2, 10, 150, '2024-08-01'),
(9, 3, 4, 50, '2024-08-01'),
(10, 3, 5, 10, '2024-08-01'),
(11, 3, 8, 5, '2024-08-01'),
(12, 4, 2, 60, '2024-08-01'),
(13, 4, 5, 40, '2024-08-01'),
(14, 4, 6, 120, '2024-08-01'),
(15, 5, 3, 80, '2024-08-01'),
(16, 5, 7, 30, '2024-08-01'),
(17, 5, 8, 20, '2024-08-01');
 
INSERT INTO IM_Orders (OrderID, OrderDate, CustomerID, WarehouseID) VALUES
(1, '2024-08-02', 1, 1),
(2, '2024-08-05', 2, 2),
(3, '2024-08-07', 3, 3),
(4, '2024-08-10', 4, 1),
(5, '2024-08-12', 5, 2),
(6, '2024-08-14', 6, 3),
(7, '2024-08-16', 7, 4),
(8, '2024-08-18', 8, 5),
(9, '2024-08-20', 9, 1),
(10, '2024-08-22', 10, 2);
 
INSERT INTO IM_OrderDetails (OrderDetailID, OrderID, ProductID, Quantity, UnitPrice) VALUES
(1, 1, 1, 10, 1200.00),
(2, 1, 2, 20, 800.00),
(3, 2, 3, 15, 250.00),
(4, 2, 4, 5, 150.00),
(5, 3, 5, 2, 300.00),
(6, 3, 6, 8, 80.00),
(7, 4, 7, 5, 40.00),
(8, 4, 8, 1, 150.00),
(9, 5, 9, 3, 90.00),
(10, 5, 10, 10, 20.00),
(11, 6, 1, 2, 1200.00),
(12, 6, 3, 5, 250.00),
(13, 7, 4, 10, 150.00),
(14, 7, 6, 3, 80.00),
(15, 8, 5, 7, 300.00),
(16, 8, 9, 4, 90.00),
(17, 9, 2, 6, 800.00),
(18, 9, 10, 8, 20.00),
(19, 10, 7, 5, 40.00),
(20, 10, 8, 2, 150.00);
3、预期查询结果
4、解题思路

1)、查找仓库库存差异:比较每个产品在不同仓库的库存差异,选择库存充足的仓库

(源仓库)和库存不足的仓库(目标仓库)

2)、计算库存差异:比较每种产品在不同仓库之间的库存差异

3)、计算总数量差异和总成本:根据计算出的库存差异,统计每种产品的总数量差异、计算

调拨所需总成本

相关推荐
文牧之14 分钟前
AutoVACUUM (PostgreSQL) 与 DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS_JOB_PROC (Oracle) 对比
运维·数据库·postgresql·oracle
{⌐■_■}1 小时前
【redis】redis常见数据结构及其底层,redis单线程读写效率高于多线程的理解,
数据结构·数据库·redis
南风与鱼1 小时前
MySQL表的操作
数据库·mysql·表操作
banzhenfei2 小时前
xp_cmdshell bcp 导出文件
java·数据库·sql
CodeJourney.2 小时前
ChemBlender:科研绘图创新解决方案
数据库·人工智能·信息可视化·excel
笨蛋不要掉眼泪3 小时前
SpringAOP
java·数据库·spring·log4j
IvanCodes3 小时前
九、HQL DQL七大查询子句
大数据·数据库·hive
Channing Lewis3 小时前
如何判断一个网站后端是用什么语言写的
前端·数据库·python
難釋懷4 小时前
Android开发-数据库SQLite
android·数据库·sqlite
码农捻旧4 小时前
解决Mongoose “Cannot overwrite model once compiled“ 错误的完整指南
javascript·数据库·mongodb·node.js·express