目录
一，定义
贪心算法（greedy algorithm ）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，得到的是在某种意义上的局部最优解
二，特点
贪心算法的特点是在每一步都做出局部最优的选择，以期达到全局最优解，但并不保证能得到全局最优解。【字面意思就是++每一步只看当下而不管未来++。保证当下是最优解】
三，使用
因为贪心算法的特性，所以很多算法也运用到了贪心的思想
例如之前说过的，求最短路径：dijkstra
求最小生成树的：Kruskal prim
都是选择当前点能到达的最长（最短）的边权来进行选择，所以有些时候不是最优解。
四，步骤：
1.将问题分解为若干个问题
2.找出适合该题目的贪心策略
3.求解每个子问题的最优解
4.组合局部最优解
五，例题：
1，最优装载
题目分析（个人想法）：
由题目描述可以知道，我们要寻找总价值最大的金币总和。首先就需要用价值/总质量 ，得出每单位质量下每项金币的价值。根据生活实际的惯例，在有限的空间里要尽可能地多地拿价值更高的金币，这样才能使总价值最高。因为金币可以切割，当背包空间不足时，所以我们就可以剩余的空间乘上当前价值最高的金币的单位价值，最后将背包空间塞满，所得的物品总价值最大。
详见代码：
cpp
#include<bits/stdc++.h>//万能头文件。！
using namespace std;
struct node{//使用一个结构体来记录每种物品的各项信息
double x,y,w;//总质量，总价值，每单位质量的价值
bool operator<(const node &p) const{//重载一下运算符方便将价值排序
return w>p.w;
}
}a[105];
long long read() {//日常快读压时间
int x=0,f=1;
char c=getchar();
while(c<'0'||c>'9') {
if(c=='-') f=-1;
c=getchar();
}
while(c>='0'&&c<='9') {
x=x*10+c-'0';
c=getchar();
}
return x*f;
}
int main(){
int n,m;//题目要求的n和m
n=read();
m=read();
for(int i=1;i<=n;i++){
cin>>a[i].x>>a[i].y;//输入价值和质量
a[i].w=a[i].y/a[i].x;//运用公式计算出金币的单位价值
}
sort(a+1,a+n+1);//简单给结构体排一下序
double ans=0;//建立一个变量来记录背包里的金币价值
for(int i=1;m>0,i<=n;i++){
if(m>=a[i].x)ans+=a[i].y,m=m-a[i].x;//如果背包剩余空间大于目前价值最大的金币质量，直接全部放入，剩余空间减小。
else ans+=m*a[i].w,m=0;//背包空间有但还是不足的话，就用剩余空间乘上目前价值最高的金币的单位质量的价值
}
cout<<fixed<<setprecision(2);//按照题目要求保留两位小数
cout<<ans;//输出背包价值
} 2，删数问题
题目分析：
根据基本数学知识可得：当两个数数位相同的时候，高位越小，数越小，所以优先考虑第i位>i+1位的第i位删除，当删干净了，就只剩0。因为是高精度数，所以使用string字符串结构更优。
ACcode
cpp
#include<iostream>//普通头文件
using namespace std;
int main() {
string s;
int k;
cin>>s>>k;//先将被处理的数和处理的次数输入，
while (k) {//重复k次操作。
int i;
for (i=0;i<s.size()-1&&s[i]<=s[i+1];i++);
s.erase(i,1);
k--;
}
if (s.empty()) {
cout << 0 << endl;
return 0;
}
int i=0;
for (i=0;i<s.size()-1;) {
if (s[i] =='0') i++;
else break;
}
for(i;i<=s.size();i++){
cout<<s[i];
}
return 0;
}