使用Neo4j CQL 在Neo4J中创建知识图谱概念中的示意图

我们不再单独介绍CQL语法,只写一个简单的例子帮助你建立使用CQL的感觉

将下面代码复制到Neo4J的命令框中,执行;

注意

  1. 逐行复制创建节点实体代码去执行;

  2. 创建关系时三句一起复制,不要带注释;

    // 创建生物实体节点
    CREATE (biological:Biological {name: "Biological"})

    // 创建植物节点
    CREATE (plant:Plant {name: "Plant1"})
    // 创建草药节点
    CREATE (herb:Herb {name: "Herb1"})

    // 创建动物节点
    CREATE (animal:Animal {name: "Animal"})

    // 创建动物子节点
    CREATE (dog:Animal {name: "Dog"})
    CREATE (cow:Animal {name: "Cow"})

    // 草药是植物
    MATCH (herb:Herb), (plant:Plant)
    WHERE herb.name = "Herb1" AND plant.name = "Plant1"
    CREATE (herb)-[:IS_A]->(plant)

    // 植物是生物
    MATCH (plant:Plant), (biological:Biological)
    WHERE plant.name = "Plant1" AND biological.name = "Biological"
    CREATE (plant)-[:IS_A]->(biological)

    // 动物是生物
    MATCH (animal:Animal), (biological:Biological)
    WHERE animal.name = "Animal" AND biological.name = "Biological"
    CREATE (animal)-[:IS_A]->(biological)

    //狗是动物
    MATCH (dog:Animal), (animal:Animal)
    WHERE dog.name = "Dog" AND animal.name = "Animal"
    CREATE (dog)-[:IS_A]->(animal)

    //牛是动物
    MATCH (cow:Animal), (animal:Animal)
    WHERE cow.name = "Cow" AND animal.name = "Animal"
    CREATE (cow)-[:IS_A]->(animal)

    // 牛吃草药
    MATCH (cow:Animal {name: "Cow"}), (herb:Herb {name: "Herb1"})
    WHERE cow.name = "Cow" AND herb.name = "Herb1"
    CREATE (cow)-[:EATS]->(herb)

    // 删除所有的节点和关系
    MATCH (n:Herb) DETACH DELETE n
    // 删除所有植物相关的节点和关系
    MATCH (n:Plant) DETACH DELETE n
    // 删除所有动物相关的节点和关系
    MATCH (n:Animal) DETACH DELETE n
    // 删除所有生物实体相关的节点和关系
    MATCH (n:Biological) DETACH DELETE n

相关推荐
charley.layabox3 小时前
8月1日ChinaJoy酒会 | 游戏出海高端私享局 | 平台 × 发行 × 投资 × 研发精英畅饮畅聊
人工智能·游戏
DFRobot智位机器人4 小时前
AIOT开发选型:行空板 K10 与 M10 适用场景与选型深度解析
人工智能
想成为风筝6 小时前
从零开始学习深度学习—水果分类之PyQt5App
人工智能·深度学习·计算机视觉·pyqt
F_D_Z6 小时前
MMaDA:多模态大型扩散语言模型
人工智能·语言模型·自然语言处理
大知闲闲哟6 小时前
深度学习G2周:人脸图像生成(DCGAN)
人工智能·深度学习
飞哥数智坊7 小时前
Coze实战第15讲:钱都去哪儿了?Coze+飞书搭建自动记账系统
人工智能·coze
wenzhangli77 小时前
低代码引擎核心技术:OneCode常用动作事件速查手册及注解驱动开发详解
人工智能·低代码·云原生
潘达斯奈基~8 小时前
大模型的Temperature、Top-P、Top-K、Greedy Search、Beem Search
人工智能·aigc
倔强青铜三8 小时前
苦练Python第18天:Python异常处理锦囊
人工智能·python·面试
倔强青铜三8 小时前
苦练Python第17天:你必须掌握的Python内置函数
人工智能·python·面试