最近楼主玩原神世界任务做到稻妻了，在稻妻有很多解密游戏，但是博主最头疼的就是稻妻的石头解密QAQ（如图）
就在昨晚，楼主又碰到了石头解密，瞎打，半天解不出来。于是就想，有没有什么严谨的方法可以100%解出这种谜题呢？
答案是有的，而且方法还有很多种，当然，将游戏内容转化成问题的时候必然要经历抽象的过程。
楼主在这里先给没玩过原神的小伙伴们科普一下，原神中这种石头解密存在两种石头，一种是提示石，另一种是交互石，两种石头上都有紫色的图腾指示石头的朝向。每次使用角色攻击交互石，交互石会转动90°，当所有交互石的朝向均与提示石相同时，解密成功。乍一听很简单，但是解密的难点接在于，不同的交互石可能会连锁若干其他交互石，当该交互石受到攻击时，该交互石会转动90°，同时，与之连锁的交互石也会转动90°！这就使得解出这种谜题需要动一点脑筋。
抽象
以楼主昨晚遇到的解密为例吧。
如图所示，提示石（中心）朝向我们，我们暂且将提示石的朝向定义为向前。由图可知，交互石1与交互石4均朝前，交互石2与交互石3均朝后。
我们可以将交互石的四种状态（朝前、朝左、朝后、朝右）定义为0,1,2,3。接着，我们将四块交互石想象成矩阵中的元素，即交互石初始状态的矩阵表示为[[0, 2], [2, 0]]。然后将攻击交互操作抽象为交互石对应的矩阵元素+1。设矩阵元素为x，每次完成交互后，该元素变为x mod 4。当矩阵元素均为0时，解密成功。
至于连锁关系则是：当矩阵中某一元素加一时，与其同行以及同列的元素均加一
到此，抽象完毕！正式介绍我们的方法：
方法一 注意到
我们注意到将矩阵中两个元素'2'都进行两次加一操作，就可以完成解密。当然了，用这个方法是有条件的，条件就是你拥有惊人的注意力。（当然，可能是楼主熬夜熬得比较累，一时间注意不到）
方法二 python解决
python
import random
class resolve_puzzle:
def __init__(self): # 初始化定义矩阵
self.matrix = [[0, 2], [2, 0]]
# 将方法都放入实例的列表，方便下面操作
self.method_list = [self.revolve1, self.revolve2, self.revolve3, self.revolve4]
def revolve1(self): # 用来与交互石1完成交互的方法
self.matrix[0][0] = (self.matrix[0][0] + 1) % 4
self.matrix[0][1] = (self.matrix[0][1] + 1) % 4
self.matrix[1][0] = (self.matrix[1][0] + 1) % 4
print('移动交互石1')
def revolve2(self): # 用来与交互石2完成交互的方法
self.matrix[0][0] = (self.matrix[0][0] + 1) % 4
self.matrix[0][1] = (self.matrix[0][1] + 1) % 4
self.matrix[1][1] = (self.matrix[1][1] + 1) % 4
print('移动交互石2')
def revolve3(self): # 用来与交互石3完成交互的方法
self.matrix[0][0] = (self.matrix[0][0] + 1) % 4
self.matrix[1][1] = (self.matrix[1][1] + 1) % 4
self.matrix[1][0] = (self.matrix[1][0] + 1) % 4
print('移动交互石3')
def revolve4(self): # 用来与交互石4完成交互的方法
self.matrix[1][1] = (self.matrix[1][1] + 1) % 4
self.matrix[0][1] = (self.matrix[0][1] + 1) % 4
self.matrix[1][0] = (self.matrix[1][0] + 1) % 4
print('移动交互石4')
def action(self):
while self.matrix[0][0]+self.matrix[0][1]+self.matrix[1][0]+self.matrix[1][1] != 0:
a = random.randint(0, 3)
met = self.method_list[a]
met()
resolve_puzzle().action()这个方法非常暴力，思维十分简单，就是随机进行操作，直至成功。但是由于操作是随机的，输出的值会有很长一串，这个时候就需要复制输出的结果，粘贴到excel打开，进行计数操作
通过计数，楼主某次获得的数据是：{'移动交互石1'：60, '移动交互石1'：58, '移动交互石1'：66, '移动交互石1'：60},已知移动四次相当于移动0次，故交互次数可以翻译成{'移动交互石1'：0, '移动交互石1'：2, '移动交互石1'：2, '移动交互石1'：0}，与我们刚才注意到的结果相同。
写在最后
其实楼主水平不高，写的这种算法有种投机取巧的感觉，十分粗糙。严谨高效的写法应当是使用递归或者是用树来解决。但是楼主都无法完成完整程序，如果有感兴趣的小伙伴，可以和楼主分享分享。