MySQL——连接查询(1)交叉连接

在关系型数据库管理系统中,建立表时各个数据之间的关系不必确定,通常将每实体的所有信息存放在一个表中,当查询数据时,通过连接操作查询多个表中的实体信息,当两个或多个表中存在相同意义的字段时,便可以通过这些字段对不同的表进行连接查询,连接查询包括交叉连接查询、内连接查询、外连接查询。

交叉连接返回的结果是被连接的两个表中所有数据行的笛卡儿积,也就是返回第个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数,例如department 表中有 4 个部门,employee 表中有4个员工,那么交叉连接的结果就有 4x4=16 条数据。

交叉连接的语法格式如下:

sql 复制代码
SELECT * from 表1 CROSS JOIN 表2;

上述语法格式中,CROSS JOIN 用于连接两个要查询的表,通过该语句可以查询两个表中所有的数据组合。

接下来通过具体的案例来演示如何实现交叉连接,首先在 chapter05 数据库中创建两个表,department 表和 employee表,具体语句如下:

sql 复制代码
USE chapter05;

CREATE TABLE department(
did int(4) NOT NULL PRIMARY KEY,
dname varchar(36)
);

CREATE TABLE employee(
id int(4) NOT NULL PRIMARY KEY,
age int(2),
did int(4) NOT NULL
);

上述语句执行成功后,在两个表中分别插人相关数据,具体语句如下:

sql 复制代码
INSERT INTO department(did,dname)VALUES(1,'网络部');
INSERT INTO department(did,dname)VALUES(2,'媒体部');
INSERT INTO department(did,dname)VALUES(3,'研发部');
INSERT INTO department(did,dname)VALUES(5,'人事部');

INSERT INTO employee(id,name,age,did)VALUES(1,'小红',20,1);
INSERT INTO employee(id,name,age,did)VALUES(2,'小强',22,1);
INSERT INTO employee(id,name,age,did)VALUES(3,'小明',20,2);
INSERT INTO employee(id,name,age,did)VALUES(4,'小刚',20,4);

数据添加成功后,接下来就使用相关语句执行交叉连接。

例如,使用交叉连接查询部门表和员工表中所有的数据,SQL语句如下:

sql 复制代码
SELECT * FROM department CROSS JOIN employee;

上述语句执行成功后,结果如下:

sql 复制代码
mysql> SELECT * FROM department CROSS JOIN employee;
+-----+-----------+----+--------+------+-----+
| did | dname     | id | name   | age  | did |
+-----+-----------+----+--------+------+-----+
|   5 | 人事部    |  1 | 小红   |   20 |   1 |
|   3 | 研发部    |  1 | 小红   |   20 |   1 |
|   2 | 媒体部    |  1 | 小红   |   20 |   1 |
|   1 | 网络部    |  1 | 小红   |   20 |   1 |
|   5 | 人事部    |  2 | 小强   |   22 |   1 |
|   3 | 研发部    |  2 | 小强   |   22 |   1 |
|   2 | 媒体部    |  2 | 小强   |   22 |   1 |
|   1 | 网络部    |  2 | 小强   |   22 |   1 |
|   5 | 人事部    |  3 | 小明   |   20 |   2 |
|   3 | 研发部    |  3 | 小明   |   20 |   2 |
|   2 | 媒体部    |  3 | 小明   |   20 |   2 |
|   1 | 网络部    |  3 | 小明   |   20 |   2 |
|   5 | 人事部    |  4 | 小刚   |   20 |   4 |
|   3 | 研发部    |  4 | 小刚   |   20 |   4 |
|   2 | 媒体部    |  4 | 小刚   |   20 |   4 |
|   1 | 网络部    |  4 | 小刚   |   20 |   4 |
+-----+-----------+----+--------+------+-----+
16 rows in set (0.01 sec)

从上述结果可以看出,交叉连接的结果就是两个表中所有数据的组合。需要注意的是,在实际开发中这种业务需求是很少见的,一般不会使用交叉连接,而是使用具体的条件对数据进行有目的的查询。

相关推荐
海兰3 小时前
【数据库】tdsql(mysql8.0)优化思考三
数据库·redis
煎饼学大模型4 小时前
Agent 的“大脑-手“解耦架构:当推理层和工具执行层各自独立演进
数据库·人工智能·oracle·架构·agent
暖和_白开水7 小时前
数据分析agent(十三_3):docker mysql容器镜像服务的异常错误
mysql·docker·容器
muddjsv8 小时前
SQLite数据库文件机制详解:journal、wal、shm文件作用与备份避坑
数据库·sqlite
吴声子夜歌9 小时前
MongoDB 4.2——应用程序设计
数据库·mongodb
数字新视界9 小时前
动环监控可视化在数据中心管理中的应用与实践解析
数据库·物联网·解决方案·动环监控·大榕树
极地野狼 音乐哔哔9 小时前
数据库备份恢复的原理实践
数据库
互联网中的一颗神经元9 小时前
小白python入门 - 25. SQL 与表设计入门
数据库·python·sql
ttwuai9 小时前
AI 生成后台改数据后,操作日志别只记按钮:Go + MySQL 怎么验
数据库·人工智能·mysql·golang
KaMeidebaby10 小时前
卡梅德生物技术快报 | 核酸适配体文库测序:核酸适配体文库测序的技术原理、实验流程与数据解析
前端·网络·数据库·人工智能·算法