mysql数据库

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文章目录

一，数据库的基本概念

1.基本概念

1.1数据(Data)

  • 描述事物的符号记录
  • 包括数字,文字、图形、图像、声音、档案记录等
  • 以"记录"形式按统一的格式进行存储

1.2表

  • 将不同的记录组织在一起
  • 用来存储具体数据

1.3数据库

  • 表的集合,是存储数据的仓库
  • 以一定的组织方式存储的相互有关的数据集合

2.数据库管理系统

数据库管理系统是用于有效组织、管理和存取数据库资源的系统软件。它在操作系统的支持下，提供用户对数据库进行各种操作的能力。
主要功能：

  • 数据库的建立和维护功能:

包括建立数据库的结构和数据的录入与转换、数据库的 转储与恢复、数据库的重组与性能监视等功能。

  • 数据定义功能:

包括定义全局数据结构、局部逻辑数据结构、存储结构、保密模式及信息格式等功能。保证存储在数 据库中的数据正确、有效和相容,以防止不合语义的错误数据被输入或输出。

  • 数据操纵功能:

包括数据查询统计和数据更新两个方面。

  • 数据库的运行管理功能:

这是数据库管理系统的核心部分,包括并发控制、存取控,制、数据库内部维护等功能。

  • 通信功能:

DBMS与其他软件系统之间的通信,如·Access（第一代数据库）能与其他·Office,组件进行数据交换

3.数据库系统 (Database System, DBS)

数据库系统是一个人机系统，包含了硬件、操作系统、数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用软件和数据库用户（包括数据库管理员）等组成部分。用户可以通过 DBMS 或应用程序来操作数据库，从而完成数据管理和处理任务。

3.1数据库系统的组成

  • 硬件 (Hardware) :
    • 定义: 运行数据库系统所需的物理设备，包括服务器、存储设备、网络设备等。
    • 作用: 提供数据库系统的基础计算资源和存储空间。
  • 操作系统 (Operating System) :
    • 定义: 管理硬件资源，并为数据库管理系统和应用软件提供支持的平台。
    • 作用: 确保数据库系统在硬件之上正常运行，并提供必要的系统服务，如内存管理、进程调度、文件系统等。
  • 数据库 (Database) :
    • 定义: 按一定组织方式存储的相互有关的数据集合，是数据库系统的核心部分。
    • 作用: 用于存储和管理大量的数据，支持数据的高效查询、更新和维护。
  • 数据库管理系统 (DBMS) :
    • 定义: 用于组织、管理和存取数据库资源的系统软件。
    • 作用: 提供用户和应用程序与数据库交互的接口，管理数据的存储和访问。
  • 应用软件 (Application Software) :
    • 定义: 为解决具体管理或数据处理任务而编写的程序，通常以友好的界面与用户交互。
    • 作用: 简化数据库的使用，使得普通用户无需具备专业的计算机知识即可操作数据库。典型的例子包括 Navicat 等数据库管理工具。
    • 例子: 人事管理、财务管理、图书管理等信息管理软件，以及各种信息咨询系统。
  • 数据库用户 (Database Users) :
    • 定义: 使用数据库系统的人员，包括普通用户和数据库管理员（DBA）。
    • 作用: 普通用户通过应用软件或直接使用 DBMS 进行数据操作；数据库管理员负责数据库的更新和备份、系统维护、用户管理等工作，确保数据库系统的正常运行。

数据库管理员 (Database Administrator, DBA)

DBA 是负责数据库系统正常运行的重要角色，通常由业务水平较高、经验丰富的人员担任。他们的主要职责包括数据库的更新和备份、数据库系统的维护、用户管理等，确保数据库的安全、可靠性和性能。 数据库管理员（DBA）在数据库系统的管理和维护中扮演着至关重要的角色。他们的工作直接影响数据库的运行效率、安全性和稳定性。** **

3.2 DBMS的工作模式（数据流向）*

  • 接受应用程序的数据请求和处理请求：

DBMS接收到来自应用程序的请求。这些请求通常通过API、SQL查询、存储过程调用等方式传递到数据库。

DBMS会解析和验证请求的合法性，包括检查语法、用户权限等。

  • 将用户的数据请求（高级指令）转换为复杂机器代码（底层指令）：

DBMS将用户提交的高级指令（如SQL查询）转换为底层机器代码或具体的操作指令。这可能包括生成查询计划、优化查询等步骤，以确保指令能够高效地在数据库内部执行。

  • 实现对数据库的操作：

转换后的底层指令由DBMS执行。这可能涉及检索、插入、更新或删除数据库中的数据。

在这一阶段，DBMS负责管理事务、维护数据的一致性和完整性、执行索引查找等。

  • 从数据库的操作中接受查询结果：

执行完操作后，DBMS将生成的结果集返回给请求的会话。这些结果可以是数据行、执行状态、统计信息等。

DBMS还负责处理可能发生的错误或异常情况，并将其信息返回给用户。

  • 对查询结果进行处理（格式转换）：

有时，DBMS会对结果进行进一步处理，例如格式化输出、将数据转换为特定的结构（如JSON或XML）等。

这种处理通常是根据应用程序的需求来进行的，以确保数据能够直接被应用程序所使用。

  • 将处理结果返回给用户：

处理完毕后的数据通过API或SQL客户端返回给应用程序或最终用户。

同时，DBMS可能还会返回额外的元数据信息，如查询执行时间、受影响的行数等。

二，数据库的发展

1. 第一代数据库

1.1 出现时间:

  • 20世纪60年代，第一代数据库系统诞生。

1.2 数据模型:

  • 第一代数据库系统主要包括以下两种数据模型：
    • 层次模型 (Hierarchical Model) :
      • 数据以树状结构存储，父节点与子节点之间具有一对多的关系。
      • 适合表示层次关系明确的数据结构，但不适合处理复杂的多对多关系。
    • 网状模型 (Network Model) :
      • 数据以图结构存储，允许多对多关系。
      • 能够更加灵活地表示复杂的数据关系，但其复杂性也使得管理和查询更加困难。

1.3 作用:

  • 第一代数据库系统为数据的统一管理和共享提供了支持，使得数据可以集中存储和访问，减少了数据冗余。
  • 适合早期相对简单的数据管理需求，为后续数据库技术的发展奠定了基础。

1.4 当前地位:

  • 虽然第一代数据库系统的模型在现代应用中不再主流，但它们为数据库技术的发展奠定了理论基础，尤其是在数据管理和结构化存储方面的贡献依然具有历史意义。

2. 第二代数据库

2.1 出现时间:

  • 20世纪70年代初，第二代数据库系统开始出现。

2.2 数据模型:

  • 第二代数据库系统主要采用以下数据模型：
    • 关系模型 (Relational Model) :
      • 由E.F. Codd在1970年提出，基于数学集合理论。
      • 数据以表格形式存储，表与表之间通过键值（如主键、外键）关联。
      • 关系模型提供了更直观且易于理解的结构，极大地简化了数据库的设计和管理。

2.3 作用:

  • 第二代数据库系统简化了数据库设计、查询和管理，提高了开发和维护的效率。
  • 关系模型逐渐取代了层次模型和网状模型，成为数据库行业的主流。

2.4 当前地位:

  • 至今，关系数据库仍然占据着数据库应用的主导地位 ，广泛应用于各种业务系统中，如MySQL、Oracle、SQL Server等，继续在数据库领域中发挥重要作用。

3. 第三代数据库

3.1 出现时间:

  • 20世纪80年代末到21世纪初，第三代数据库系统逐步问世。

3.2 数据模型:

  • 第三代数据库系统包括多种不同类型的数据库模型：
    • 面向对象数据库 :
      • 采用面向对象的编程理念，数据以对象的形式存储，适合处理复杂的数据类型。
    • 分布式数据库 :
      • 通过网络将分布在多个物理位置的数据管理为一个整体，具有高可用性和容错性。
    • NoSQL数据库 :
      • 不依赖关系模型，支持多种数据模型（如键值对、文档、列族、图结构等），适合处理非结构化和半结构化数据。
    • NewSQL数据库 :
      • 结合了关系数据库的ACID一致性和NoSQL的高扩展性，提供对复杂事务和大规模并发处理的支持。

3.3 作用:

  • 第三代数据库系统进一步增强了对复杂数据 的处理能力，并且在大数据 、高并发 和分布式计算等方面提供了强有力的支持，适应了互联网时代的数据需求。

3.4 当前地位:

随着云计算和大数据技术的普及，第三代数据库系统在特定场景中得到了广泛应用 ，特别是在需要高扩展性 、实时性 和分布式处理的领域。

三，主流的数据库介绍

1.常见的数据库

  • SQL Server(微软的，面向Windows操作系统，简单、易用）
  • Oracle(甲骨文的，面向所有主流平台，安全、完善,操作复杂)
  • DB2(IBM的，面向所有主流平台，大型、安全、完善）
  • MySQL(被甲骨文公司收购了，免费、开源、体积小)

2.云端数据库

  • Amazon RDS（Relational Database Service）
  • 阿里云 RDS
  • PostgreSQL
  • My MySQL 5.7 和 8.0
  • Oracle
  • Google BigQuery

3.时序数据库

  • InfluxDB
  • TimescaleDB
  • Prometheus
  • OpenTSDB
  • Druid
  • QuestDB
  • Graphite
  • VictoriaMetrics
  • ClickHouse (虽然主要是分析数据库，但常用于时序数据)
  • RRDTool
  • MariaDB

4.关系数据库

  • 关系数据库系统是基于关系模型的数据库系统。
  • 关系模型的数据结构使用简单易懂的二维数据表（即表格形式）。
  • 关系模型可以用简单的"实体-关系"（E-R）图来表示。
  • E-R 图中包含了三要素：实体（即数据对象）、关系和属性。
  • E-R 图是一种常用的工具，用于在关系数据库设计中表示数据模型，通过图形化的方式帮助理解数据之间的关系。

例图：银行客户和银行账户之间e-r图

4.1关系数据库概念：实体、属性和联系，以及这些概念如何构成关系数据库。

1.实体：

  • 实体是指可以在现实世界中识别的对象或事件。它们是数据库中存储的数据的主要对象。
  • 例：银行客户、银行账户等。

2.属性：

  • 属性是实体所具有的特征，每个实体可以有多个属性。
  • 例："银行客户"实体中的每个实例具有姓名、地址、电话等属性。

3.联系：

  • 联系是实体集之间的关系，描述了实体之间的关联。
  • 例：银行客户和银行账户之间存在"储蓄"的关系。

所有实体及实体之间联系的集合构成了一个关系数据库。

4.2关系数据库的存储结构是二维表格

在每个二维表中

  • 每一行称为一条记录,用来描述一个对象的信息
  • 每一列称为一个字段,用来描述对象的一个属性

4.3关系型数据库应用

关系型数据库 应用
Oracle，MySQL 12306用户信息系统
SQL Server，Sybase 淘宝账号系统
Informix，Access 联通手机号信息系统
DB2，FoxPRO 银行用户账户系统
PostgreSQL 网站用户信息系统

关系型数据库:

  • 适用于对关系明确的数据建立模型，定义和存储数据。
  • 关系型数据库擅长处理结构化数据，通常用于需要高度一致性和事务支持的场景，如金融、银行等领域。

5.非关系数据库

  • 非关系型数据库 也被称作 NoSQL（Not Only SQL）。
  • 存储数据不以关系模型为依据，不需要固定的表格式。

5.1非关系型数据库的优点

  • 数据库可高并发读写。
  • 对海量数据高效存储与访问。
  • 数据库具有高扩展性与高可用性。

5.2常用的非关系型数据库

1.常见的非关系型数据库

  • 键值存储数据库 (Key-Value Stores)
    • **Redis ** 支持持久化的内存数据库，适合用作缓存以及持久化存储。
    • DynamoDB
    • Riak
    • **Memcached 主要用于缓存数据，提供快速的读写操作，但不支持持久化。 **

应用场景: 会话管理、缓存、配置管理等。

  • 文档数据库 (Document Stores)
    • **MongoDB 面向文档的数据库，适合存储半结构化和非结构化数据。 **
    • CouchDB
    • RethinkDB
    • MarkLogic

应用场景: 内容管理系统、博客平台、实时分析等。

  • 列族存储数据库 (Column-Family Stores)
    • Cassandra
    • **HBase ** 基于Hadoop的分布式数据库，擅长处理大规模的数据存储和检索。
    • ScyllaDB

应用场景: 分布式大数据存储、数据分析、时间序列数据等。

  • 图数据库 (Graph Databases)
    • Neo4j
    • Amazon Neptune
    • OrientDB
    • ArangoDB

应用场景 : 社交网络分析、推荐系统、权限管理、知识图谱等。
2.非关系型数据库（NoSQL）:

  • 能够存储海量数据，并为大数据分析提供支持，帮助筛选出有价值的信息。
  • NoSQL数据库不强制要求数据具有固定的结构，适合处理各种类型的非结构化数据。

3.Not Only SQL (NoSQL):

  • 不仅仅是一个数据库，还可以用来缓存数据。
  • 键值对存储是NoSQL的一种常见方式，其中"键"是变量名，"值"是对应的变量值。

4.Redis的持久化方式:

  • Redis 作为键值对存储数据库，数据保存在内存中，但会定期将数据写入磁盘以实现持久化。
  • 持久化方式确保了即使在服务器重启或故障时，数据也不会丢失。

5.高德实时分析平台:

  • 使用非关系型数据库存储数据，以应对海量数据的需求。
  • 如果需要持久化数据，可以选择使用Redis来实现数据持久化。

6.MySQL数据库

6.1基本信息

  • 产品性质：MySQL 是一款开源的关系型数据库管理系统。
  • 隶属：MySQL 目前由 Oracle 公司维护和开发。
  • 许可协议：MySQL 遵循 GPL（GNU General Public License）协议，这意味着它可以免费使用和修改。

6.2主要特点

  1. 高性能和稳定性 ：
    • MySQL 以其卓越的性能和服务稳定性著称，适用于各种规模的应用，从小型网站到大型企业级系统。
  2. 开源和低成本 ：
    • 作为开源软件，MySQL 没有版权限制，可以自由下载、使用和修改，这大大降低了使用成本。
  3. 多线程、多用户支持 ：
    • MySQL 支持多线程和多用户环境，这使得它可以处理并发的数据库操作，满足复杂应用的需求。
  4. C/S 架构 ：
    • MySQL 基于 C/S（客户端/服务器）架构，客户端应用程序可以通过网络与 MySQL 服务器通信，执行数据库操作。
  5. 安全可靠 ：
    • MySQL 提供了多种安全机制，如用户权限管理、加密连接等，确保数据的安全性和可靠性。
  6. 广泛应用 ：
    • 由于其易用性、性能和低成本，MySQL 被广泛应用于 Web 开发、数据分析、电子商务、内容管理系统（CMS）等领域。

6.3MySQL 商业版和MySQL 社区版

1.MySQL 社区版
  • 开源免费：MySQL 社区版是完全开源和免费的，遵循 GPL 许可证。
  • 功能丰富：提供了大多数企业所需的核心功能，包括事务处理、存储引擎（如 InnoDB）、全文搜索和复制功能。
  • 社区支持：社区版主要依赖 MySQL 用户社区的支持，提供免费资源和论坛，但没有正式的技术支持。
2.MySQL 商业版
  • 商业许可：MySQL 商业版需要购买许可，通常适用于需要附加功能和服务的企业。
  • 附加功能：商业版提供了社区版没有的一些企业级功能，例如企业管理工具、数据加密、备份和恢复等增强功能。
  • 技术支持：购买 MySQL 商业版的用户可以获得 Oracle 的专业技术支持和服务，包括24/7的支持和紧急修复等。

6.4MySQL 商业版与社区版的区别

1. 许可与成本：

  • 社区版：完全开源且免费，遵循 GPL 许可证，适合个人开发者、中小企业及预算有限的项目。
  • 商业版：需要购买商业许可证，适合需要企业级功能和技术支持的大型企业或关键任务应用。

2. 功能：

  • 社区版：提供核心的 MySQL 功能，包括事务处理、InnoDB 存储引擎、复制、全文搜索等，但不包括某些高级企业功能。
  • 商业版：除了社区版的所有功能外，还提供额外的企业级功能，如数据加密、在线备份和恢复、企业管理工具、安全增强功能等。

3. 技术支持：

  • 社区版：主要依靠社区支持，通过在线论坛、文档和社区资源获得帮助，没有官方的技术支持。
  • 商业版：由 Oracle 提供专业的技术支持，包括24/7全天候支持、紧急补丁、咨询服务等，适合对服务和支持有较高要求的企业。

4. 更新与补丁：

  • 社区版：更新和补丁主要由社区贡献和维护，可能在某些情况下响应速度较慢。
  • 商业版：由 Oracle 提供更快速和定期的更新与补丁，确保企业客户能够及时获得安全和性能改进。

5. 用途与定位：

  • 社区版：适用于个人项目、小型到中型应用程序、学习和开发环境。
  • 商业版：专为企业级应用程序设计，适用于高可用性、高安全性和高性能要求的生产环境。

6.5MySQL产品

  • 第一阵营： 版本 5.0-5.1，是早期产品的延续。
  • 第二阵营： 版本 5.4-5.7，整合了MySQL AB公司、社区和第三方公司开发的存储引擎，提高性能。
  • 第三阵营： 版本 6.0-7.1，是MySQL Cluster版本，为适应新时代对数据库的集群需求而开发。

产品下载网址：

四，MySQL安装方法

方法一，yum下载

wget https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm
rpm -ivh mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm
yum install -y mysql-server
systemctl start mysqld
systemctl status mysqld
grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log
2024-08-27T17:20:56.306707Z 1 [Note] A temporary password is generated for root@localhost: 8:fnffTss;&A
mysql -u root -p
输入密码
8:fnffTss;&A

遇下面这个情况

手动导入 MySQL GPG 公钥 ， 再次运行安装命令

rpm --import https://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysql-2022
yum install -y mysql-server

方法二，编译安装MySQL

步骤 1: 安装必要的依赖项

在 CentOS 7 上，首先确保你拥有所有必要的构建工具和依赖项：

sudo yum groupinstall 'Development Tools' -y
sudo yum install cmake ncurses-devel bison openssl-devel -y

步骤 2: 下载 MySQL 5.7.20 源代码

从 MySQL 官方网站下载 MySQL 5.7.20 的源代码压缩包，或者使用 wget 命令直接下载：

wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.20.tar.gz

下载完成后，解压缩文件：

tar -zxvf mysql-5.7.20.tar.gz
cd mysql-5.7.20

步骤 3: 配置编译选项

使用 cmake 配置 MySQL 的编译选项。

vim /etc/
cmake . -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql \
-DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql/data \
-DSYSCONFDIR=/etc \
-DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_PARTITION_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_FEDERATED_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_MYISAM_STORAGE_ENGINE=1 \
-DMYSQL_UNIX_ADDR=/usr/local/mysql/mysql.sock \
-DDEFAULT_CHARSET=utf8 \
-DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci \
-DWITH_SSL=system \
-DWITH_ZLIB=system \
-DWITH_LIBWRAP=0 \
-DMYSQL_TCP_PORT=3306

步骤 4: 编译和安装 MySQL

配置完成后，使用 make 命令开始编译安装 MySQL：

make -j 2 && make install

步骤 5: 创建 MySQL 用户和组

为了安全性，MySQL 通常以专门的 mysql 用户和组身份运行：

groupadd mysql
useradd -r -g mysql -s /bin/false mysql

步骤 6: 设置目录权限

将 MySQL 的安装目录和数据目录的所有权设置为 mysql 用户和组：

chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql

步骤 7: 初始化数据库

初始化 MySQL 数据目录，并创建系统表：

bin/mysqld --initialize --user=mysql

初始化完成后，MySQL 会生成一个临时的 root 密码，请记下该密码，稍后将需要它。

步骤 8: 设置 MySQL 配置文件

创建 MySQL 配置文件 /etc/my.cnf，配置文件的基本内容如下：

vim /etc/my.cnf
[client]
port=3306
socket=/usr/local/mysql/mysql.sock

[mysqld]
port=3306
socket=/usr/local/mysql/mysql.sock
basedir=/usr/local/mysql
datadir=/usr/local/mysql/data
pid-file=/usr/local/mysql/mysql.pid
user=mysql
symbolic-links=0
log-error=/usr/local/mysql/mysql-error.log

保存并退出。

步骤 9: 设置 MySQL 服务

将 MySQL 服务脚本复制到 /etc/init.d/，并设置 MySQL 为系统服务：

cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql
chkconfig --add mysql

步骤 10: 启动 MySQL 服务

启动 MySQL 服务，并设置开机自启动：

baservice mysql start
chkconfig mysql on

步骤 11: 配置环境变量

将 MySQL 的 bin 目录添加到系统的 PATH 变量中，以便在命令行直接使用 mysql 命令：

echo 'export PATH=/usr/local/mysql/bin:$PATH' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

步骤 12: 安全配置

运行 mysql_secure_installation 脚本，来完成初步的安全设置：

/usr/local/mysql/bin/mysql_secure_installation

你会被要求输入之前生成的临时 root 密码，并可以设置新密码，删除匿名用户，禁用远程 root 登录等。

步骤 13: 登录 MySQL

使用你设置的 root 密码登录 MySQL：

mysql -u root -p

方法三，二进制安装

1. 下载 MySQL 8.0.35 二进制包

首先，下载 MySQL 8.0.35 的二进制包。可以从 MySQL 官方下载页面 下载 MySQL 8.0.35 的 tar.gz 文件。

使用 wget 命令下载：

wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.35-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz

2. 解压二进制包

下载完成后，将文件解压到适当的目录，比如 /usr/local/mysql：

mkdir -p /usr/local/mysql
tar -xvf mysql-8.0.35-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz -C /usr/local/mysql --strip-components=1

3. 创建 MySQL 用户和组

为了安全起见，建议创建一个专门的 MySQL 用户和组：

groupadd mysql
useradd -r -g mysql -s /bin/false mysql

4. 设置目录权限

为 MySQL 数据目录设置适当的权限：

mkdir -p /usr/local/mysql/data
chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql

5. 初始化 MySQL 数据目录

使用 mysqld 命令初始化数据目录：

/usr/local/mysql/bin/mysqld --initialize --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/usr/local/mysql/data

这个命令将初始化数据目录并生成一个临时的 root 密码，可以在输出的日志中找到。

6. 配置 MySQL

创建 MySQL 配置文件 /etc/my.cnf 并添加以下内容：

vim /etc/my.cnf
[mysqld]
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /usr/local/mysql/data
socket = /usr/local/mysql/mysql.sock
user = mysql
log-error = /usr/local/mysql/mysql-error.log
pid-file = /usr/local/mysql/mysql.pid

7. 设置环境变量

为了便于使用 MySQL 命令，将 MySQL 二进制目录添加到系统的 PATH 中。你可以编辑 /etc/profile 文件，添加以下内容：

export PATH=/usr/local/mysql/bin:$PATH

然后执行以下命令使更改生效：

source /etc/profile

8. 启动 MySQL 服务

使用以下命令启动 MySQL 服务器：

/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --user=mysql &

9. 设置 MySQL 开机启动

你可以将 MySQL 设置为系统服务，确保其在系统启动时自动启动。

首先，将 MySQL 的启动脚本复制到 /etc/init.d/：

cp /usr/local/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql

然后，使用以下命令来添加 MySQL 到系统启动项：

chkconfig --add mysql
chkconfig --level 345 mysql on

10. 登录并配置 MySQL

使用初始化时生成的临时 root 密码登录 MySQL：

mysql -u root -p

登录后，你可以根据提示修改 root 密码，并进行其他安全设置。

11. 运行 MySQL 安全配置脚本

建议运行 MySQL 提供的安全配置脚本以增强安全性：

/usr/local/mysql/bin/mysql_secure_installation
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