10、Flink 动态表之动态表 & 连续查询(Continuous Query)详解

b)动态表 & 连续查询(Continuous Query)

动态表 是 Flink 的支持流数据的 Table API 和 SQL 的核心概念;与表示批处理数据的静态表不同,动态表是随时间变化的,可以像查询静态批处理表一样查询它们。

查询动态表将生成一个 连续查询 ,一个连续查询永远不会终止,结果会生成一个动态表;查询不断更新其(动态)结果表,以反映其(动态)输入表上的更改;本质上,动态表上的连续查询非常类似于定义物化视图的查询。

需要注意的是,连续查询的结果在语义上总是等价于以批处理模式在输入表快照上执行的相同查询的结果。

下图显示了流、动态表和连续查询之间的关系:

  • 将流转换为动态表;
  • 在动态表上计算一个连续查询,生成一个新的动态表;
  • 生成的动态表被转换回流。

注意: 动态表是一个逻辑概念,在查询执行期间不一定(完全)物化动态表。

示例:单击事件流的动态表和连续查询

复制代码
[
  user:  VARCHAR,   // 用户名
  cTime: TIMESTAMP, // 访问 URL 的时间
  url:   VARCHAR    // 用户访问的 URL
]
相关推荐
鼓掌MVP几秒前
决定全案的智能Agent
大数据·人工智能·机器学习
来福猿3 分钟前
分布式锁 Redis 实现源码分析:SETNX、过期时间与可重入设计
数据库·redis·分布式
Tongzhi20264 分钟前
2026 年考勤行业趋势:考勤正在从“打卡工具“变成“人力成本中枢“
大数据·数据结构·数据仓库·科技·数据库开发
xiangyun618 分钟前
C++ list 模拟实现(一):手撕双向链表,从节点到迭代器
数据库·c++·算法·链表·stl·list
wespaul12 分钟前
一条自然语言命令的 49 个节点:可视化编排与每段强校验
前端·数据库
计算机编程指导师23 分钟前
计算机毕设选题:基于Spark+Django的水质多指标关联分析与可视化系统源码 毕业设计 选题推荐 数据分析 机器学习
大数据·hadoop·python·spark·毕业设计·课程设计·水质
计算机编程指导师33 分钟前
【大数据毕设】Hadoop+Spark台北市住宅价格数据可视化分析系统源码 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习
大数据·hadoop·python·spark·毕业设计·课程设计·住宅价格
nvd119 小时前
Flink 批处理驱动的湖仓 AI 财务研报流水线:从双流广播汇聚到 Agent 智能决策与原生 Iceberg 落盘全景实战
大数据·人工智能·flink
KIDULT°9 小时前
MySQL系列 (1):数据库原理
运维·数据库·mysql·云计算
我不是程序员三三9 小时前
透明加密软件偶发解密异常排错实录:文件时能打开时乱码
数据库·域智盾