文章目录
- 前言
- [1 简介](#1 简介)
- [客户端负载 VS 服务器端负载区别](#客户端负载 VS 服务器端负载区别)
- [2 spring-cloud-loadbalancer负载均衡解析](#2 spring-cloud-loadbalancer负载均衡解析)
-
- [2.1 负载均衡演示案例-理论](#2.1 负载均衡演示案例-理论)
- [2.2 负载均衡演示案例-实操](#2.2 负载均衡演示案例-实操)
-
- [2.2.1 参考官网如何使用](#2.2.1 参考官网如何使用)
- [2.2.2 启动consul,将8001/8002注册微服务](#2.2.2 启动consul,将8001/8002注册微服务)
- [2.2.3 80模块改POM](#2.2.3 80模块改POM)
- [2.2.3 80模块改RestTemplateConfig](#2.2.3 80模块改RestTemplateConfig)
- [2.2.4 80模块改Controller并启动](#2.2.4 80模块改Controller并启动)
- [2.2.5 查看consul上的服务](#2.2.5 查看consul上的服务)
- [2.2.6 测试](#2.2.6 测试)
- [2.3 负载均衡演示案例-小总结](#2.3 负载均衡演示案例-小总结)
-
- [2.3.1 编码使用DiscoveryClient动态获取所有上线的服务列表](#2.3.1 编码使用DiscoveryClient动态获取所有上线的服务列表)
- [2.3.2 代码解释,修改80微服务的Controller](#2.3.2 代码解释,修改80微服务的Controller)
- [2.3.3 结合前面实操,负载选择原理小总结](#2.3.3 结合前面实操,负载选择原理小总结)
- [3 负载均衡算法原理](#3 负载均衡算法原理)
-
- [3.1 默认算法是什么?有几种?](#3.1 默认算法是什么?有几种?)
- [3.2 算法切换](#3.2 算法切换)
- [3.2 测试](#3.2 测试)
前言
通过百度网盘分享的文件:springcloud
链接:https://pan.baidu.com/s/1MU9HHeGGbUzN8SVLQtEM3A
提取码:msr3
官网:https://docs.spring.io/spring-cloud-commons/docs/current/reference/html/#spring-cloud-loadbalancer
1 简介
LB负载均衡(Load Balance)是什么
简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上,从而达到系统的HA(高可用),常见的负载均衡有软件Nginx,LVS,硬件 F5等
spring-cloud-starter-loadbalancer组件是什么
Spring Cloud LoadBalancer是由SpringCloud官方提供的一个开源的、简单易用的客户端负载均衡器,它包含在SpringCloud-commons中用它来替换了以前的Ribbon组件。相比较于Ribbon,SpringCloud LoadBalancer不仅能够支持RestTemplate,还支持WebClient(WeClient是Spring Web Flux中提供的功能,可以实现响应式异步请求)
客户端负载 VS 服务器端负载区别
loadbalancer本地负载均衡客户端 VS Nginx服务端负载均衡区别
Nginx是服务器负载均衡,客户端所有请求都会交给nginx,然后由nginx实现转发请求,即负载均衡是由服务端实现的。
loadbalancer本地负载均衡,在调用微服务接口时候,会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地,从而在本地实现RPC远程服务调用技术。
2 spring-cloud-loadbalancer负载均衡解析
2.1 负载均衡演示案例-理论
架构说明:80通过轮询负载访问8001/8002/8003
LoadBalancer 在工作时分成两步:
第一步,先选择ConsulServer从服务端查询并拉取服务列表,知道了它有多个服务(上图3个服务),这3个实现是完全一样的,
默认轮询调用谁都可以正常执行。类似生活中求医挂号,某个科室今日出诊的全部医生,客户端你自己选一个。
第二步,按照指定的负载均衡策略从server取到的服务注册列表中由客户端自己选择一个地址,所以LoadBalancer是一个客户端的负载均衡器。
2.2 负载均衡演示案例-实操
2.2.1 参考官网如何使用
官网:https://docs.spring.io/spring-cloud-commons/reference/spring-cloud-commons/loadbalancer.html
java
@Configuration
public class MyConfiguration {
@LoadBalanced//添加注解即可
@Bean
RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
2.2.2 启动consul,将8001/8002注册微服务
- consul agent -dev (如果已经持久化请忽略)
- 按照8001拷贝后新建8002微服务
- 测试:http://localhost:8002/pay/get/info
2.2.3 80模块改POM
订单80模块修改POM注册进consul,新增LoadBalancer组件
xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
</dependency>
2.2.3 80模块改RestTemplateConfig
当然了,在之前我们已经加过@LoadBalanced注解
java
@Configuration
public class RestTemplateConfig {
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
2.2.4 80模块改Controller并启动
在controller中追加方法,用来测试轮询效果
java
@GetMapping(value = "/consumer/pay/get/info")
private String getInfoByConsul()
{
return restTemplate.getForObject(PaymentSrv_URL + "/pay/get/info", String.class);
}
2.2.5 查看consul上的服务
2.2.6 测试
http://localhost/consumer/pay/get/info
通过上述地址,交替访问到了8001/8002
2.3 负载均衡演示案例-小总结
2.3.1 编码使用DiscoveryClient动态获取所有上线的服务列表
2.3.2 代码解释,修改80微服务的Controller
java
@Resource
private DiscoveryClient discoveryClient;
@GetMapping("/consumer/discovery")
public String discovery()
{
List<String> services = discoveryClient.getServices();
for (String element : services) {
System.out.println(element);
}
System.out.println("===================================");
List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("cloud-payment-service");
for (ServiceInstance element : instances) {
System.out.println(element.getServiceId()+"\t"+element.getHost()+"\t"+element.getPort()+"\t"+element.getUri());
}
return instances.get(0).getServiceId()+":"+instances.get(0).getPort();
}
2.3.3 结合前面实操,负载选择原理小总结
负载均衡算法:rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标 ,每次服务重启动后rest接口计数从1开始。
List instances = discoveryClient.getInstances("cloud-payment-service");
如: List [0] instances = 127.0.0.1:8002
List [1] instances = 127.0.0.1:8001
8001+ 8002 组合成为集群,它们共计2台机器,集群总数为2, 按照轮询算法原理:
当总请求数为1时: 1 % 2 =1 对应下标位置为1 ,则获得服务地址为127.0.0.1:8001
当总请求数位2时: 2 % 2 =0 对应下标位置为0 ,则获得服务地址为127.0.0.1:8002
当总请求数位3时: 3 % 2 =1 对应下标位置为1 ,则获得服务地址为127.0.0.1:8001
当总请求数位4时: 4 % 2 =0 对应下标位置为0 ,则获得服务地址为127.0.0.1:8002
如此类推...
3 负载均衡算法原理
3.1 默认算法是什么?有几种?
官网load balancing algorithm:https://docs.spring.io/spring-cloud-commons/reference/spring-cloud-commons/loadbalancer.html#switching-between-the-load-balancing-algorithms
默认2种:
- 轮询
- 随机
3.2 算法切换
从默认的轮询,切换为随机算法,修改RestTemplateConfig
调整RestTemplateConfig类:
添加注解@LoadBalancerClient(如果是轮询算法可以不加)
添加bean切换算法
java
@Configuration
@LoadBalancerClient(
//下面的value值大小写一定要和consul里面的名字一样,必须一样
value = "cloud-payment-service",configuration = RestTemplateConfig.class)
public class RestTemplateConfig{
@Bean
@LoadBalanced //使用@LoadBalanced注解赋予RestTemplate负载均衡的能力
public RestTemplate restTemplate(){
return new RestTemplate();
}
@Bean
ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> randomLoadBalancer(Environment environment,
LoadBalancerClientFactory loadBalancerClientFactory) {
String name = environment.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME);
return new RandomLoadBalancer(loadBalancerClientFactory.getLazyProvider(name, ServiceInstanceListSupplier.class), name);
}
}