人工智能 | AutoGPT理念与应用

简介

在 ChatGPT 问世之后，大家很容易就发现其依然具备一些很难解决的问题，比如：

Token 超出限制怎么办？（目前最新的 GPT4 支持最多 8,192 tokens）。
如何完全自动化？任务需要多步串联，仍需要人工介入。
如何集成外部能力？比如搜索，运行脚本、爬取网站等等。
无法获取最新数据怎么办？最新的 GPT4 的训练数据时效为 Sep 2021。

而 AutoGPT 的目标就是基于 GPT4 将 LLM 的 "思想 "串联起来，自主地实现你设定的任何目标。

一句话来说，AutoGPT 是一个全能助手。只需要告诉其任务目标，他会自动完成中间可能涉及的一系列子任务，最终实现任务目标。

AutoGPT 可以实现阅读、写作，以及网页浏览的功能，它能够根据任务目标自己创建 prompt，然后再来完成这个任务。

应用场景

AutoGPT 官网显示，它能做到的事情主要为：

获取搜索和信息的互联网接入。
长期和短期内存管理。
使用 GPT-4 实例进行文本生成。
访问流行的网站和平台。
使用 GPT-3.5 进行文件存储和摘要。

如何使用

AutoGPT 支持以下多种安装方式：

Docker
Git

环境准备

稳定的科学上网环境。
git 环境。

环境初始化(GIT）

1、Clone 仓库，选择 stable 分支，master 分支不够稳定：

bash 复制代码

git clone -b stable https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git

2、进入项目目录：

bash 复制代码

cd Auto-GPT

获取 API KEY：

获取个人 Key 教程：Api Token 获取

获取 OpenAI 的 API KEY。
进入项目，复制配置文件cp .env.template .env。
修改配置文件中的OPENAI_API_KEY字段，设置为自己的 API KEY。

使用 PYTHON 启动

Mac 版本

1、在项目中执行以下命令：

bash 复制代码

python -m venv venvAutoGPT
source venvAutoGPT/bin/activate
pip3 install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2、执行启动命令: ./run.sh

Windows 版本

1、在项目中执行以下命令：

bash 复制代码

python -m venv venvAutoGPT
venvAutoGPT\Scripts\activate
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2、执行启动命令: .\run.bat

注意事项：

全程需要保证稳定的科学上网环境。

如果出现模块报错，则安装对应模块即可。

bash 复制代码

# 示例：ModuleNotFoundError: No module named 'dotenv'
# 解决方案：pip install python-doten

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简介

应用场景

如何使用

环境准备

环境初始化(GIT）

获取 API KEY：

使用 PYTHON 启动

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