tensorrt python接口输出每一层的耗时

复制代码
class MyProfiler(trt.IProfiler):
    def __init__(self):
        trt.IProfiler.__init__(self)
        self.now_all = 0.0

    def report_layer_time(self, layer_name, ms):
        self.now_all += ms
        if ms > 0.01:#.5:
            print(f"layer = {layer_name}\ntime = {ms}\n")
context.profiler = MyProfiler()   # 层耗时输出

这个代码段是用来在 TensorRT 推理中实现一个自定义的性能分析器(Profiler)。TensorRT 是 NVIDIA 提供的一个高性能深度学习推理库,用于加速深度学习模型在 GPU 上的推理过程。IProfiler 是 TensorRT 中的一个接口,用于实现层级时间分析功能。下面我将逐行解释代码的作用:

1. class MyProfiler(trt.IProfiler):

  • 这里定义了一个类 MyProfiler,它继承自 trt.IProfiler,即 TensorRT 提供的 Profiler 接口。通过继承这个接口,我们可以自定义层级时间分析的行为。

2. def __init__(self):

  • 这是 MyProfiler 类的构造函数。当创建 MyProfiler 类的实例时会调用这个函数。

3. trt.IProfiler.__init__(self)

  • 这行代码调用了父类 trt.IProfiler 的构造函数。这是一个常见的做法,用于确保父类的初始化逻辑被执行,以便 MyProfiler 类能够正确继承父类的功能。

4. self.now_all = 0.0

  • 定义了一个实例变量 now_all 并将其初始化为 0.0。这个变量用来累积所有层的运行时间。

5. def report_layer_time(self, layer_name, ms):

  • 这是 IProfiler 类中必须实现的方法,用于报告每一层的执行时间。
  • layer_name 参数是当前层的名称,ms 参数是该层的执行时间,单位是毫秒。

6. self.now_all += ms

  • 这一行代码将当前层的执行时间 ms 累加到 self.now_all 中。self.now_all 用于跟踪所有层的总执行时间。

7. if ms > 0.01:

  • 这里设置了一个阈值,只有当层的执行时间大于 0.01 毫秒时,才会输出该层的名称和执行时间。这个阈值用于过滤掉执行时间非常短的层,以便专注于那些耗时较多的层。

8. print(f"layer = {layer_name}\ntime = {ms}\n")

  • 如果当前层的执行时间超过了设定的阈值,那么这一行会打印出层的名称和执行时间。f 字符串用于格式化输出,使打印的内容更易读。

9. context.profiler = MyProfiler()

  • 这行代码将 MyProfiler 的实例赋值给 TensorRT 上下文 (context) 的 profiler 属性。这意味着在该上下文中运行的每一层都会由 MyProfiler 实例记录并报告执行时间。

总结

这个代码实现了一个简单的自定义 Profiler,用于监控 TensorRT 中每一层的执行时间。当某一层的执行时间超过 0.01 毫秒时,它会打印该层的名称和执行时间,并且还会累加所有层的执行时间到 self.now_all 变量中。这个 Profiler 主要用于性能调试,以帮助用户识别出在推理过程中最耗时的层,从而优化模型的执行效率。

相关推荐
weixin_307779131 分钟前
使用C#实现从Hive的CREATE TABLE语句中提取分区字段名和数据类型
开发语言·数据仓库·hive·c#
Xiaok101810 分钟前
解决 Hugging Face SentenceTransformer 下载失败的完整指南:ProxyError、SSLError与手动下载方案
开发语言·神经网络·php
CryptoPP11 分钟前
springboot 对接马来西亚数据源API等多个国家的数据源
spring boot·后端·python·金融·区块链
绿草在线12 分钟前
Mock.js虚拟接口
开发语言·javascript·ecmascript
xcLeigh19 分钟前
OpenCV从零开始:30天掌握图像处理基础
图像处理·人工智能·python·opencv
大乔乔布斯19 分钟前
AttributeError: module ‘smtplib‘ has no attribute ‘SMTP_SSL‘ 解决方法
python·bash·ssl
go_bai22 分钟前
Linux环境基础开发工具——(2)vim
linux·开发语言·经验分享·笔记·vim·学习方法
小郝 小郝24 分钟前
【C语言】strstr查找字符串函数
c语言·开发语言
yinhezhanshen29 分钟前
理解rust里面的copy和clone
开发语言·后端·rust
明灯L32 分钟前
《函数基础与内存机制深度剖析:从 return 语句到各类经典编程题详解》
经验分享·python·算法·链表·经典例题